Integrácia YouTube MCP Servera

Čo robí “YouTube” MCP Server?

YouTube MCP Server je implementácia servera Model Context Protocol (MCP), ktorá umožňuje AI jazykovým modelom a asistentom programovo interagovať s obsahom YouTube cez štandardizované rozhranie. Pripojením YouTube MCP Servera do vášho AI workflow môžete automatizovať správu videí, získať pokročilú analytiku, získavať prepisy a spravovať kanály a playlisty priamo cez API volania. Táto integrácia dáva vývojárom a AI agentom možnosť vykonávať úlohy ako vyhľadávanie videí, získavanie podrobných metadát, správa playlistov a analyzovanie štatistík kanálov — to všetko bez opustenia vývojového prostredia. Server zvyšuje produktivitu zjednodušením prístupu k bohatým údajom a službám YouTube, vďaka čomu ide o výkonný nástroj na tvorbu aplikácií zameraných na obsah, automatizáciu moderovania obsahu a umožnenie bohatých AI workflow pre médiá.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú explicitne zdokumentované MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V server.py ani podobných súboroch sa nenašli priame definície nástrojov. Nasledujúce funkcie sú naznačené v README a môžu byť implementované ako nástroje:

• Získanie detailov videa: Získajte názov, popis, dĺžku atď.
• Zoznam videí kanála: Získajte zoznam videí pre konkrétny kanál.
• Získanie štatistík videa: Prístup k počtu pozretí, lajkov a komentárov.
• Vyhľadávanie videí: Vyhľadávajte videá na YouTube podľa kľúčového slova alebo filtra.
• Získanie prepisov videa: Získajte prepisy, titulky a vyhľadávajte v nich.
• Získanie detailov a štatistík kanála: Prístup k metadátam a analytike kanálov.
• Zoznam playlistov kanála a položiek playlistov: Správa a prehliadanie playlistov.
• Získanie prepisov videí v playliste: Získajte prepisy všetkých videí v playliste.

Prípady použitia tohto MCP Servera

• Automatizovaná video analytika: Vývojári môžu server použiť na získavanie štatistík pozretí, lajkov a komentárov na sledovanie výkonu videí a získanie akčných poznatkov.
• Moderovanie a správa obsahu: Server umožňuje nástrojom alebo agentom zobraziť videá kanála, získať detaily a spravovať playlisty, čo uľahčuje automatizáciu kurátorstva a moderovania obsahu.
• Získavanie prepisov a vyhľadávanie: Umožňuje AI agentom extrahovať a analyzovať prepisy videí pre prístupnosť, sumarizáciu alebo vyhľadávanie v obsahu.
• Prieskum kanálov a playlistov: Vývojári môžu programovo získavať playlisty kanálov, získavať detaily a prehliadať položky playlistov, čo posilňuje systémy správy a odporúčania obsahu.
• Pokročilé vyhľadávanie a filtrovanie: AI nástroje môžu využiť server na vyhľadávanie YouTube videí a playlistov pre konkrétne témy, trendy alebo kontrolu súladu, čím zefektívňujú výskum a objavovanie.

Ako to nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie nastavenia pre Windsurf.

Claude

1. Nainštalujte balík:

   npm install -g zubeid-youtube-mcp-server
   

2. Upravte konfiguračný súbor Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json na macOS alebo %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json na Windows).
3. Pridajte konfiguráciu YouTube MCP Servera:

   {
     "mcpServers": {
       "zubeid-youtube-mcp-server": {
         "command": "zubeid-youtube-mcp-server",
         "env": {
           "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, že server beží a je prístupný z Claude.

Alternatíva pomocou NPX:

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zubeid-youtube-mcp-server"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

V repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie nastavenia pre Cursor.

Cline

V repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie nastavenia pre Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Odporúča sa uložiť váš YouTube API kľúč pomocou environmentálnych premenných v konfigurácii. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "zubeid-youtube-mcp-server": {
      "command": "zubeid-youtube-mcp-server",
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do vášho FlowHunt workflow, začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "youtube-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “youtube-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP server URL.

Prehľad

Na základe poskytnutých informácií a oboch tabuliek je YouTube MCP Server dobre zdokumentovaný pre inštaláciu a použitie na Claude, s jasnými inštrukciami na zabezpečenie API kľúčov a silným zoznamom funkcií. Chýba mu však explicitná dokumentácia šablón promptov, základných zdrojov a sampling/roots podpora, čo obmedzuje jeho rozšíriteľnosť pre pokročilé MCP workflowy.

Náš názor

Celkovo je tento MCP server silným kandidátom na integráciu YouTube obsahu a analytiky, najmä pre používateľov Claude. Absencia dokumentácie promptov/zdrojov a chýbajúca explicitná sampling/roots podpora sú nevýhody, no zostáva veľmi užitočný pre praktické workflowy so správou a analytikou videí.

MCP skóre: 7/10

MCP skóre