YouTube Video Summarizer MCP Server

Čo robí “YouTube Video Summarizer” MCP Server?

YouTube Video Summarizer MCP (Model Context Protocol) Server je špecializovaný nástroj navrhnutý na zlepšenie vývojových workflow tým, že umožňuje AI asistentom získavať a sumarizovať obsah z videí na YouTube. Umožňuje klientom, ako je Claude, extrahovať kľúčové informácie vrátane názvov videí, popisov a prepisov priamo z YouTube. Prepojením externých dátových zdrojov — konkrétne verejných metadát a prepisov videí z YouTube — s AI agentmi tento MCP server zjednodušuje úlohy, ako je sumarizácia videí a získavanie kontextového obsahu, čo vývojárom a používateľom uľahčuje rýchly prístup a spracovanie video informácií vo svojich vývojových prostrediach alebo AI workflow.

Zoznam promptov

V dokumentácii alebo súboroch repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani README nie sú zdokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

V README ani hlavnej dokumentácii nie sú explicitne uvedené nástroje. Štruktúra repozitára naznačuje, že jadrom funkcionality je sumarizácia a extrakcia dát z YouTube videí, no formálne definície nástrojov nie sú poskytnuté.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Sumarizácia YouTube videa: Umožňuje vývojárom a AI agentom získať sumáre YouTube videí extrakciou názvov, popisov a prepisov, čím zjednodušuje prehľad a pochopenie obsahu.
• Výskum obsahu: Umožňuje rýchlu extrakciu metadát videí, podporuje výskumné úlohy a kuráciu obsahu tým, že poskytuje dôležitý kontext videí priamo vo vývojárskych nástrojoch.
• Automatizovaná extrakcia poznatkov: Pomáha extrahovať a sumarizovať edukačné alebo informačné videá pre znalostné databázy alebo internú dokumentáciu.
• Integrácia do AI chatu: Integruje sa s konverzačnými AI agentmi (napr. Claude) a umožňuje zodpovedanie otázok o obsahu videa a poskytovanie sumárov na požiadanie.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že sú nainštalované predpoklady ako Node.js.
2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte YouTube Video Summarizer MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "youtube-video-summarizer-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["youtube-video-summarizer-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že MCP server sa zobrazuje vo vašom zozname dostupných serverov.

Claude

1. Uistite sa, že Claude podporuje integráciu vlastného MCP servera.
2. Pristúpte ku konfigurácii alebo správe pluginov.
3. Vložte nasledujúci JSON útržok:

   {
     "mcpServers": {
       "youtube-video-summarizer-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["youtube-video-summarizer-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a znovu načítajte Claude.
5. Otestujte dotazom na sumarizáciu YouTube videa.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je nainštalovaný.
2. Otvorte nastavenia alebo konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "youtube-video-summarizer-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["youtube-video-summarizer-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Potvrďte pripojenie k MCP serveru.

Cline

1. Pripravte si prostredie s Node.js.
2. Otvorte príslušný konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte nasledujúcu JSON konfiguráciu:

   {
     "mcpServers": {
       "youtube-video-summarizer-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["youtube-video-summarizer-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.
5. Overte integráciu servera.

Zabezpečenie API kľúčov

Ak server vyžaduje API kľúče, použite environmentálne premenné. Príklad:

{
  "env": {
    "YOUTUBE_API_KEY": "váš-api-kľúč"
  },
  "inputs": {}
}

Odkazujte na svoje tajomstvá v sekcii env a vyhnite sa pevnému zakódovaniu citlivých údajov.

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflow vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "youtube-video-summarizer-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “youtube-video-summarizer-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a nahraďte URL adresou vášho vlastného MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Tento MCP server ponúka zameranú a užitočnú funkcionalitu (sumarizáciu YouTube videí), no chýba mu podrobná dokumentácia o zdrojoch, promptoch a explicitných definíciách nástrojov. Pre verejný MCP server by viac implementačných detailov a príkladov zvýšilo prehľadnosť a použiteľnosť.

MCP skóre

Na základe dvoch tabuliek vyššie tento MCP server získava skóre 4/10—pokrýva základy a má jasné použitie, ale chýba mu hĺbka a explicitné MCP primitívy (nástroje, zdroje, prompti), ktoré by z neho urobili modelový príklad pre nových vývojárov MCP serverov.