AI-kundtjänstchattbot med mänsklig överlämning

En AI-driven kundtjänstchattbot som automatiskt assisterar användare, hämtar information från interna dokument och webben, och sömlöst eskalerar till en mänsklig agent vid behov. Perfekt för att automatisera kundförfrågningar och support samtidigt som mänsklig backup säkerställs för komplexa ärenden.

Så fungerar AI Flow - AI-kundtjänstchattbot med mänsklig överlämning

Flows

Så fungerar AI Flow

Starta chattbot-session.
Initierar en ny chattsession och visar ett välkomstmeddelande när en användare öppnar chatten.
Samla in användarinmatning.
Fångar användarfrågor och meddelanden för behandling.
AI-agent behandlar förfrågningar.
En AI-agent analyserar användarens inmatning och utnyttjar chatthistorik och tillgängliga informationskällor.
Hämta kunskap & sök på webben.
Hämtar relevant information från företagsdokument och utför Google-sökningar eller hämtar innehåll från webbadresser vid behov för att besvara frågor.
Sömlös överlämning till människa.
Om AI:n inte kan lösa ärendet eskaleras konversationen till en mänsklig supportagent för personlig assistans.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Chatthistorik-komponent

Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.

Verktygsanropande Agent

Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.

Dokumenthämtare

FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).

GoogleSearch-komponent

FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

Kontakta Human Assist-verktyget

Koppla FlowHunt Chatbot till dina kundtjänstverktyg för smidiga övergångar till mänsklig support. AI-agenten eskalerar samtal smart, minskar fel och ökar kundnöjdheten.

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde implementerar en skalbar, AI-driven kundtjänstchattbot utformad för att effektivt hantera användarfrågor, ge intelligenta svar med hjälp av informationshämtning och webbsökning, samt sömlöst eskalera konversationer till mänskliga agenter vid behov. Systemet är strukturerat för automatisering och hög anpassningsbarhet, vilket gör det lämpligt för organisationer som vill förbättra kundsupporten och samtidigt minska manuellt arbete.

Översikt över arbetsflödet

Flödet är uppbyggt kring flera sammankopplade komponenter (noder) som tillsammans erbjuder:

  • Automatiserad kundsupport med AI och informationshämtning.
  • Hantera chatthistorik i realtid för svar med kontext.
  • Webbsökning och dokumenthämtning för att kunna besvara många olika frågor.
  • Överlämning till mänsklig agent när personlig uppmärksamhet krävs.

Steg-för-steg-process

1. Välkomstmeddelande och start av chatt

  • Chat Opened Trigger: Upptäcker när en användare öppnar chattfönstret.

  • Message Widget: Visar ett varmt välkomstmeddelande:

    👋 Välkommen till AI-kundtjänstchattboten!
    Jag är här för att hjälpa dig med alla frågor eller problem med AI-drivna svar 🤖. Om du behöver ytterligare hjälp överlämnar jag konversationen sömlöst till en mänsklig agent för mer personlig support.
    Fråga mig vad som helst, så kör vi igång! ✨💬

  • Chat Output: Visar välkomstmeddelandet för användaren i chattgränssnittet.

2. Hantera användarinmatning

  • Chat Input: Fångar meddelanden och bifogade filer från användaren.
  • Chat History: Sparar upp till 15 tidigare chattmeddelanden (med en gräns på 4000 tokens) för att ge AI:n kontext till svaren.

3. Kunskapshämtning och verktygsintegration

För att intelligent besvara användarfrågor kan AI-agenten använda flera källor:

  • Document Retriever: Söker i interna kunskapsbaser eller dokumentarkiv.
  • Google Search: Gör direkta webbsökningar för att hämta aktuell information, och returnerar webbadresser och sammanfattat innehåll.
  • URL Retriever: Hämtar fullt innehåll från webbadresser som hittats vid Google-sökningar.
  • Contact Human Assist Tool: Ger användaren möjlighet att kontakta en mänsklig agent via e-post eller webbplats (t.ex. support@flowhunt.io, https://www.flowhunt.io).

4. AI-agentens svarsprocess

  • Tool Calling Agent: AI-agenten styr svarsprocessen:

    • Tar emot användarinmatning och chatthistorik.
    • Använder anslutna verktyg (dokumenthämtare, webbsök, URL-hämtare, mänsklig assistans) för att samla bästa informationen.
    • Styrs av systemprompten:

      Ditt mål är att besvara alla frågor och hjälpa användaren med alla begärda uppgifter.

  • Chat Output: Det svar som genereras av AI-agenten visas för användaren i chatten.

Viktiga komponenter och deras roller

KomponentRoll/funktionalitet
Chat Opened TriggerUpptäcker start av chattsession
Message WidgetVisar välkomstmeddelande
Chat InputFångar användarmeddelanden och bilagor
Chat HistorySparar senaste meddelanden för kontextuella AI-svar
Document RetrieverSöker i interna dokument efter relevanta svar
Google SearchHämtar och sammanfattar internetresultat för bredare täckning
URL RetrieverHämtar detaljerat innehåll från webbadresser som Google Search returnerat
Contact Human Assist ToolMöjliggör sömlös eskalering till mänsklig support (e-post, webbplats)
Tool Calling Agent (AI Agent)Integrerar alla verktyg, hanterar konversationsflödet, genererar slutliga svar
Chat OutputVisar meddelanden för användaren

Fördelar för skalning och automatisering

  • Konsekvent, snabb support: Automatiserar svar på repetitiva eller enkla frågor och frigör mänskliga agenter för mer komplexa ärenden.
  • Kontextuell intelligens: Sparar och utnyttjar chatthistorik för mer träffsäkra och relevanta svar.
  • Omfattande informationsåtkomst: Kombinerar intern dokumentation, webbsök och URL-avläsning för att maximera täckningen i svaren.
  • Sömlös överlämning till människa: När automatisering inte räcker till erbjuder arbetsflödet enkel eskalering till en mänsklig agent – vilket säkerställer kundnöjdhet.
  • Skalbarhet: Hanterar flera konversationer parallellt och minskar flaskhalsar i kundtjänsten.

Perfekta användningsområden

  • Kundsupport för SaaS-plattformar, e-handel eller tjänsteleverantörer.
  • Interna helpdeskar för anställda (IT, HR m.m.).
  • Alla applikationer som behöver intelligent chatt-support dygnet runt med möjlighet till mänsklig inblandning.

Detta arbetsflöde automatiserar stora delar av kundsupportprocessen och säkerställer att användare får snabb, korrekt och kontextuell hjälp, samtidigt som det finns en trygghet i möjligheten att eskalera till mänskliga experter vid behov. Det är idealiskt för organisationer som vill effektivt skala upp sin supportverksamhet utan att kompromissa med kvaliteten.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Lär dig mer

AI-supportchatbot med LiveAgent-integration
AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

Automatisera din kundsupport med en AI-chatbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas och sömlöst kopplar användare till en mänsklig agent via...

3 min läsning
AI-kundtjänstchattbot
AI-kundtjänstchattbot

AI-kundtjänstchattbot

En AI-driven kundtjänstchattbot som använder dina interna kunskapskällor för att ge omedelbara, korrekta och hjälpsamma svar på kundfrågor. Den utnyttjar chatte...

3 min läsning