Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Översikt
“AI-företagsanalysverktyg exporterad till Google Sheets” är ett avancerat, modulärt arbetsflöde utformat för att generera en omfattande, datadriven analys av vilket företag som helst. Det utnyttjar flera AI-agenter, promptmallar, datahämtning och automatiserad export till Google Sheets. Detta flöde är idealiskt för investerare, affärsstrateger, analytiker och alla som behöver en djupgående genomgång av ett företags historia, marknadsposition, produkter, team, utmaningar, möjligheter och framtidsutsikter – allt systematiskt organiserat i ett format som är lätt att hantera och dela.
Viktiga steg i arbetsflödet
- Välkomstmeddelande: När arbetsflödet startar hälsar det användaren välkommen och förklarar processen.
- Användarinput: Användaren ombeds ange företagsnamn för analys. Valfritt kan användaren ladda upp interna dokument för att komplettera analysen.
2. Datainsamling & berikning
- Automatiserad webbsökning: Arbetsflödet använder Google Search och URL-innehållshämtning för att samla in offentlig information om företaget, inklusive teammedlemmar, produkter, marknadsdata och mer.
- Filanalys: Uppladdade filer (som pitch decks, årsredovisningar etc.) kan analyseras för att extrahera ytterligare kontext.
- AI-agenter: Specialiserade AI-agenter agerar som professionella investerare och analytiker, samordnar forskningen, validerar data och sammanställer slutsatser.
3. Strukturerad AI-driven analys
Arbetsflödet är modulärt, med separata uppgifter (crew och deluppgifter) för varje analytiskt avsnitt. Varje avsnitt använder prompt engineering för att säkerställa grundliga och fokuserade resultat.
Dessa sektioner inkluderar:
Sektion | Nyckelfokus för analys |
---|
Företagsöversikt | Kort sammanfattning, historia, anmärkningsvärda prestationer (med källor/länkar) |
Problem & Lösning | Företagets kärnproblemformulering och deras unika lösning |
Marknadsanalys | Målgrupp, marknadsstorlek, bakgrund, möjligheter, konkurrens (storlek, finansiering, ledare) |
Team | Viktiga teammedlemmar, deras roller och bakgrund (via sökning och dokumentanalys) |
Produkter & Tjänster | Huvudprodukter/tjänster, nyckelfunktioner, alternativ och konkurrensfördelar (med länkar) |
Investeringar | Insamlad finansiering, investerare, detaljer om kapitalrundor, investerarsammanfattningar med länkar |
Go To Market | Teknisk mognadsgrad, distributionsstrategier, affärsmodell, timing och marknadsförändringar |
Ekonomi & Traction | Unitekonomi, kostnadsuppdelning, intäkter och prognoser, anmärkningsvärda traction-milstolpar |
Klimatpåverkan | Direkt påverkan på klimat/växthusgasutsläpp, beskrivning av påverkan |
Skalbarhet, risker, försvarbarhet | Global skalbarhet, företagets försvarbarhet, nyckelrisker |
För varje analytiskt område använder arbetsflödet en promptmall med dynamiska variabler och kontextinjektion (från filer, webben, etc.) för att generera detaljerade, korrekta och refererade resultat.
4. Datastrukturering och export
- Dataaggregering: Alla analytiska resultat mappas till ett strukturerat dataobjekt med tydliga fält för varje sektion.
- Parsing och formatering: Uppgifterna analyseras och formateras för tydlighet.
- Google Sheets-export: En AI-agent specialiserad på Google Sheets tar den strukturerade analysen och skapar en ny Google Sheet-fil, som fylls med all insamlad och genererad data.
5. Utdelning och användarnotifiering
- Användaren får ett bekräftelsemeddelande och en länk till det nya Google Sheet, redo för vidare redigering, delning eller uppföljning.
Varför är detta arbetsflöde användbart?
Automatisering & Skala
- Automatiserar repetitiv och tidskrävande research: Istället för att manuellt samla in data från olika källor automatiserar arbetsflödet hela processen.
- Skalar enkelt: Kan köras på flera företag parallellt och batchbearbetar stora portföljer med konsekvent metodik och outputstruktur.
Kvalitet & Konsistens
- Minskar mänskliga fel och bias: Genom att använda AI-agenter och strukturerade prompts blir resultatet konsekvent och mindre benäget för förbiseenden.
- Referenser och validering: När det är möjligt inkluderar verktyget länkar och källor och AI instrueras att validera informationen.
Flexibilitet & Samarbete
- Accepterar flera inputkällor: Webb, Google Search och interna filer.
- Anpassningsbara prompts: Varje sektion kan anpassas efter specifika analytiska behov.
- Google Sheets-integration: Gör delning, versionshantering och samarbetsanalys enkel.
Exempel på outputstruktur
Fält | Beskrivning |
---|
Företaget | Företagsnamn, översikt, historia, prestationer |
Problem & Lösning | Problem som adresseras och företagets lösning |
Marknad | Marknadsstorlek, fokus, konkurrenter, möjligheter |
Team | Lista över viktiga teammedlemmar med roller |
Produkter och tjänster | Produkt-/tjänstebeskrivning, alternativ, fördelar |
Investeringar | Finansieringsdetaljer, investerare, kapitalrundor |
Go To Market | Strategi, affärsmodell, timing, teknisk mognadsgrad |
Ekonomi | Kostnader, intäkter, prognoser, traction |
Klimatpåverkan | Miljöpåverkan och förklaring |
Skalbarhet, risker, försvarbarhet | Bedömning av skalbarhet, risker och försvarbarhet |
Sammanfattning
Detta arbetsflöde förvandlar det som traditionellt är en manuell, arbetsintensiv företagsanalys till en helt automatiserad och skalbar process. Genom att kombinera AI-forskning, strukturerad prompt engineering, externa och interna datakällor samt automatiserad export till Google Sheets, gör den det möjligt för användare att generera investeringsklassade företagsrapporter på minuter istället för dagar – vilket gör det till ett kraftfullt verktyg för investerare, analytiker och företagsledare.