AI-företagsanalys till Google Sheets

Detta AI-drivna arbetsflöde levererar en omfattande, datadriven företagsanalys. Det samlar in information om företagets bakgrund, marknadslandskap, team, produkter, investeringar och ekonomi med hjälp av avancerade AI-agenter och webbforskning, och exporterar sedan alla fynd till ett strukturerat Google Sheet för enkel översyn och delning. Perfekt för investerare, affärsstrateger och analytiker som söker handlingsbara insikter om ett företags marknadsposition och tillväxtpotential.

Thumbnail for Video
Så fungerar AI Flow - AI-företagsanalys till Google Sheets

Flows

Så fungerar AI Flow

Samla in företagsinput.
Tar emot företagsnamn och eventuella filer från användaren som grund för analysen.
AI & webb-forskning.
AI-agenter söker på webben, hämtar relevanta URL:er och extraherar nyckelinformation om företaget, inklusive marknad, team, produkter och ekonomisk information.
AI-driven analys.
Bearbetar insamlad information för att generera djupa insikter om företagsbakgrund, marknadsposition, team, produkter, investeringar och mer.
Strukturera & sammanfatta data.
Organiserar all extraherad och analyserad information i ett strukturerat dataformat, redo för export.
Exportera till Google Sheets.
Skapar automatiskt ett Google Sheet med den fullständiga företagsanalysen för enkel delning och vidare användning.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Företag

Prompt för att extrahera företagsöversikt, historia och anmärkningsvärda prestationer.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Marknad

Prompt för att extrahera information om målmarknad, storlek, möjligheter och konkurrens.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Team endast lista

Prompt för att extrahera en lista över teammedlemmar och deras roller.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Produkt & alternativ

Prompt för att extrahera företagets huvudprodukter/tjänster, alternativ och konkurrensfördelar.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Investering

Prompt för att extrahera investerings- och finansieringsinformation om företaget.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

GoToMarket

Prompt för att extrahera go-to-market-strategi, affärsmodell och timing.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Ekonomi

Prompt för att extrahera unitekonomi, intäkter och traction-data.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Klimat

Prompt för att extrahera företagets påverkan på klimatet.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Skalbarhet

Prompt för att extrahera skalbarhet, försvarbarhet och nyckelrisker.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Se Promptkomponent i FlowHunt

Filhämtare

Komponenten Filhämtare i FlowHunt låter dig ta in filer i ditt arbetsflöde och konvertera dem till dokument för vidare bearbetning. Den stöder strategier för hantering av flera dokument och kan använda OCR på bilder i filer, vilket gör den idealisk för att extrahera och omvandla information från en mängd olika filtyper.

Se Filhämtare

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

Se URL-hämtare

GoogleSearch-komponent

FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.

Se GoogleSearch-komponent

LLM OpenAI

FlowHunt stöder dussintals textgenereringsmodeller, inklusive modeller från OpenAI. Så här använder du ChatGPT i dina AI-verktyg och chatbottar.

Se LLM OpenAI

LLM Gemini

FlowHunt stöder dussintals AI-modeller, inklusive Google Gemini. Lär dig hur du använder Gemini i dina AI-verktyg och chattbotar, växla mellan modeller och kontrollera avancerade inställningar som tokens och temperatur.

Se LLM Gemini

ArXiv-verktyg

Chatta enkelt med 2,4 miljoner vetenskapliga artiklar med FlowHunt's ArXiv-verktyg och AI-agenter. Revolutionera din forskning genom att matcha frågor med koncisa svar från ArXiv-databasen och förbättra din chatbot med anpassningsbara flöden.

Se ArXiv-verktyg

AI-agent

Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.

Se AI-agent

Självhanterad Uppgift

Komponenten Självhanterad Uppgift gör det möjligt för användare att definiera och utföra autonoma uppgifter inom ett arbetsflöde. Ange en tydlig uppgiftsbeskrivning, förväntat resultat och tilldela en agent för att hantera utförandet—perfekt för att bygga strukturerad, hierarkisk automatisering i dina flöden.

Se Självhanterad Uppgift

Självstyrd Besättning

Lås upp avancerat samarbete i FlowHunt med komponenten Självstyrd Besättning. Koordinera flera AI-agenter under en chefagent för att självständigt hantera komplexa arbetsflöden och hierarkiska uppgifter, vilket maximerar effektivitet och skalbarhet.

Se Självstyrd Besättning

Skapa Data

Komponenten Skapa Data gör det möjligt att dynamiskt generera strukturerade dataposter med ett anpassningsbart antal fält. Perfekt för arbetsflöden som kräver skapande av nya dataobjekt i realtid, och den stödjer flexibel fältkonfiguration samt sömlös integration med andra automationssteg.

Se Skapa Data

Parsa Data

Komponenten Parsa Data omvandlar strukturerad data till vanlig text med hjälp av anpassningsbara mallar. Den möjliggör flexibel formatering och konvertering av datainmatningar för vidare användning i ditt arbetsflöde, vilket hjälper till att standardisera eller förbereda information för nedströmskomponenter.

Se Parsa Data

Skapa Google Sheet

Generera enkelt nya Google Sheets direkt i ditt arbetsflöde. Komponenten Skapa Google Sheet låter dig mata in strukturerad data och direkt skapa kalkylblad, vilket gör det enkelt att automatisera datainsamling, rapportering eller dela resultat. Integrera med andra komponenter för att effektivisera dina affärs- och produktivitetsuppgifter.

Se Skapa Google Sheet

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Översikt

“AI-företagsanalysverktyg exporterad till Google Sheets” är ett avancerat, modulärt arbetsflöde utformat för att generera en omfattande, datadriven analys av vilket företag som helst. Det utnyttjar flera AI-agenter, promptmallar, datahämtning och automatiserad export till Google Sheets. Detta flöde är idealiskt för investerare, affärsstrateger, analytiker och alla som behöver en djupgående genomgång av ett företags historia, marknadsposition, produkter, team, utmaningar, möjligheter och framtidsutsikter – allt systematiskt organiserat i ett format som är lätt att hantera och dela.

Viktiga steg i arbetsflödet

1. Användarinteraktion och input

  • Välkomstmeddelande: När arbetsflödet startar hälsar det användaren välkommen och förklarar processen.
  • Användarinput: Användaren ombeds ange företagsnamn för analys. Valfritt kan användaren ladda upp interna dokument för att komplettera analysen.

2. Datainsamling & berikning

  • Automatiserad webbsökning: Arbetsflödet använder Google Search och URL-innehållshämtning för att samla in offentlig information om företaget, inklusive teammedlemmar, produkter, marknadsdata och mer.
  • Filanalys: Uppladdade filer (som pitch decks, årsredovisningar etc.) kan analyseras för att extrahera ytterligare kontext.
  • AI-agenter: Specialiserade AI-agenter agerar som professionella investerare och analytiker, samordnar forskningen, validerar data och sammanställer slutsatser.

3. Strukturerad AI-driven analys

Arbetsflödet är modulärt, med separata uppgifter (crew och deluppgifter) för varje analytiskt avsnitt. Varje avsnitt använder prompt engineering för att säkerställa grundliga och fokuserade resultat.

Dessa sektioner inkluderar:

SektionNyckelfokus för analys
FöretagsöversiktKort sammanfattning, historia, anmärkningsvärda prestationer (med källor/länkar)
Problem & LösningFöretagets kärnproblemformulering och deras unika lösning
MarknadsanalysMålgrupp, marknadsstorlek, bakgrund, möjligheter, konkurrens (storlek, finansiering, ledare)
TeamViktiga teammedlemmar, deras roller och bakgrund (via sökning och dokumentanalys)
Produkter & TjänsterHuvudprodukter/tjänster, nyckelfunktioner, alternativ och konkurrensfördelar (med länkar)
InvesteringarInsamlad finansiering, investerare, detaljer om kapitalrundor, investerarsammanfattningar med länkar
Go To MarketTeknisk mognadsgrad, distributionsstrategier, affärsmodell, timing och marknadsförändringar
Ekonomi & TractionUnitekonomi, kostnadsuppdelning, intäkter och prognoser, anmärkningsvärda traction-milstolpar
KlimatpåverkanDirekt påverkan på klimat/växthusgasutsläpp, beskrivning av påverkan
Skalbarhet, risker, försvarbarhetGlobal skalbarhet, företagets försvarbarhet, nyckelrisker

För varje analytiskt område använder arbetsflödet en promptmall med dynamiska variabler och kontextinjektion (från filer, webben, etc.) för att generera detaljerade, korrekta och refererade resultat.

4. Datastrukturering och export

  • Dataaggregering: Alla analytiska resultat mappas till ett strukturerat dataobjekt med tydliga fält för varje sektion.
  • Parsing och formatering: Uppgifterna analyseras och formateras för tydlighet.
  • Google Sheets-export: En AI-agent specialiserad på Google Sheets tar den strukturerade analysen och skapar en ny Google Sheet-fil, som fylls med all insamlad och genererad data.

5. Utdelning och användarnotifiering

  • Användaren får ett bekräftelsemeddelande och en länk till det nya Google Sheet, redo för vidare redigering, delning eller uppföljning.

Varför är detta arbetsflöde användbart?

Automatisering & Skala

  • Automatiserar repetitiv och tidskrävande research: Istället för att manuellt samla in data från olika källor automatiserar arbetsflödet hela processen.
  • Skalar enkelt: Kan köras på flera företag parallellt och batchbearbetar stora portföljer med konsekvent metodik och outputstruktur.

Kvalitet & Konsistens

  • Minskar mänskliga fel och bias: Genom att använda AI-agenter och strukturerade prompts blir resultatet konsekvent och mindre benäget för förbiseenden.
  • Referenser och validering: När det är möjligt inkluderar verktyget länkar och källor och AI instrueras att validera informationen.

Flexibilitet & Samarbete

  • Accepterar flera inputkällor: Webb, Google Search och interna filer.
  • Anpassningsbara prompts: Varje sektion kan anpassas efter specifika analytiska behov.
  • Google Sheets-integration: Gör delning, versionshantering och samarbetsanalys enkel.

Exempel på outputstruktur

FältBeskrivning
FöretagetFöretagsnamn, översikt, historia, prestationer
Problem & LösningProblem som adresseras och företagets lösning
MarknadMarknadsstorlek, fokus, konkurrenter, möjligheter
TeamLista över viktiga teammedlemmar med roller
Produkter och tjänsterProdukt-/tjänstebeskrivning, alternativ, fördelar
InvesteringarFinansieringsdetaljer, investerare, kapitalrundor
Go To MarketStrategi, affärsmodell, timing, teknisk mognadsgrad
EkonomiKostnader, intäkter, prognoser, traction
KlimatpåverkanMiljöpåverkan och förklaring
Skalbarhet, risker, försvarbarhetBedömning av skalbarhet, risker och försvarbarhet

Sammanfattning

Detta arbetsflöde förvandlar det som traditionellt är en manuell, arbetsintensiv företagsanalys till en helt automatiserad och skalbar process. Genom att kombinera AI-forskning, strukturerad prompt engineering, externa och interna datakällor samt automatiserad export till Google Sheets, gör den det möjligt för användare att generera investeringsklassade företagsrapporter på minuter istället för dagar – vilket gör det till ett kraftfullt verktyg för investerare, analytiker och företagsledare.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

AI-driven företagsanalys och export till Google Sheets
AI-driven företagsanalys och export till Google Sheets

AI-driven företagsanalys och export till Google Sheets

Detta AI-arbetsflöde analyserar vilket företag som helst på djupet genom att undersöka offentliga data och dokument, och täcker marknad, team, produkter, invest...

4 min läsning
Google Sheets AI-frågeassistent
Google Sheets AI-frågeassistent

Google Sheets AI-frågeassistent

En AI-driven assistent som besvarar användarfrågor strikt baserat på innehållet i ett angivet Google Sheet. Arbetsflödet hämtar data från Google Sheets, inklude...

3 min läsning