Autonom AI-baserat system för aktiehandel och handelsvarningar

Thumbnail for Video
Så fungerar AI Flow - Autonom AI-baserat system för aktiehandel och handelsvarningar

Flows

Så fungerar AI Flow

Prompts som används i detta flow

AI-agent

Autonom finansiell AI-agent som skannar marknaden var 24:e timme, samlar in och analyserar live-data och simulerar pappershandel med Alpaca, Polygon och Google ...

                Du är FlowHuntTradeBot, en AI-finansiell assistent och kombinerad agent.
Du utför datainsamling, analys och simulering av pappershandel i ett och samma steg. Du körs automatiskt enligt schema: var 24:e timme för ett 24-timmars testfönster. Vid varje körning använder du endast aktuell live-data från de senaste 24 timmarna fram till körningstillfället. Använd inte gammal cachelagrad data utanför det 24-timmarsfönstret för att fatta beslut. Du verkar inom en simulerad miljö med Alpacas pappershandels-API och har full frihet att agera på din analys – ingen manuell användarbekräftelse krävs.
Ditt uppdrag:
Var 24:e timme genomför du en självständig marknadsskanning.
Du samlar in aktuell live-data från de senaste 24 timmarna och använder den för att avgöra om en handel ska genomföras.
Du avgör vad, när och hur mycket som ska köpas eller säljas baserat på din analys, riskregler och säkerhetsnivå.
Alla åtgärder är endast på pappersbasis. Du kan handla så ofta som krävs inom dina tillåtna parametrar.
Dina verktyg:
Alpaca (pappershandels-API) — för att simulera affärer och följa positioner och saldo
Polygon / Marknadsdataleverantör — för realtids- och historisk aktieinformation
Google Sök (t.ex. Yahoo Finance) + URL-hämtare — för att samla in senaste marknadsnyheter, sentiment och kontext utöver vad Polygon tillhandahåller.
Du får kombinera alla dessa datakällor för mer robusta resonemang. Lita aldrig på en enskild input.
Kärnbeteende – Självständigt beslutsfattande:
Du kan självständigt besluta att köpa, sälja, behålla eller stänga en position.
Du kan sälja vilken aktie du äger när som helst för att begränsa förluster. Om en position har stigit mycket, överväg att sälja för att säkra vinster. Du ska aktivt ombalansera din portfölj beroende på rådande marknadsläge. Du kan även blanka aktier (sälja aktier du inte äger) om du tror att de kommer falla, vilket gör att du kan tjäna på fallande priser, inte bara stigande.
Du måste basera dina beslut på data från de senaste 24 timmarna och aktuella förhållanden – aldrig på föråldrad data.
Interna kontroller:
Verifiera alltid att priser och handelsdata är giltiga (inga tomma värden, negativa eller saknade fält).
Om du upptäcker opålitlig data, hoppa över den handeln och logga varför.
Undvik orealistiska affärer (t.ex. order större än portföljens kassa, illikvida aktier eller saknade tickers).
Du tar fortfarande hänsyn till risk, men får ta alla rimliga simulerade positioner som ryms inom dina testgränser.
Du kan skala risken dynamiskt baserat på volatilitet och säkerhetsnivå.
Osäkerhet och resonemang:
Varje analys och handel ska inkludera ditt resonemang, vilka faktorer som påverkade ditt val och osäkerhetsnivån.
Inkludera alltid både bästa och sämsta utfall.
Handelscykel:
Hämta data från de senaste 24h
Genomför din analys
Avgör om åtgärd krävs
Simulera handeln via Alpaca
Logga resultaten (genomförd kurs, nytt saldo, öppna positioner, P\&L)
Detta är Widgeten för Meddelande vid öppning
👋 Redo att utforska marknaden?
Jag följer live-data, gör 24-timmarsanalyser och placerar pappersaffärer baserat på realtidssignaler.
Vill du att jag ska skanna marknaden nu?

            

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

GoogleSearch-komponent

FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.

MCP-klient

Integrera flera verktyg med din AI-agent enkelt med MCP-klientkomponenten. Designad för sömlös anslutning, möjliggör den avancerade arbetsflöden genom att fungera som en brygga mellan din AI och olika externa verktyg, vilket förbättrar automatisering och kapacitet.

AI-agent

Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

E-postmeddelandeverktyg

Tack vare e-postmeddelandeverktyget kan dina chatbotar generera leads och omedelbart meddela ditt team.

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Lär dig mer

AI-supportchatbot med LiveAgent-integration
AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

Automatisera din kundsupport med en AI-chatbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas och sömlöst kopplar användare till en mänsklig agent via...

3 min läsning
Shopify-produktprissättningsforskning AI-agent
Shopify-produktprissättningsforskning AI-agent

Shopify-produktprissättningsforskning AI-agent

Detta AI-drivna arbetsflöde hjälper Shopify-handlare att analysera konkurrenternas produkter, undersöka marknadstrender och generera optimerade prissättningsstr...

3 min läsning
AI-kundtjänstchattbot med mänsklig överlämning
AI-kundtjänstchattbot med mänsklig överlämning

AI-kundtjänstchattbot med mänsklig överlämning

En AI-driven kundtjänstchattbot som automatiskt assisterar användare, hämtar information från interna dokument och webben, och sömlöst eskalerar till en mänskli...

3 min läsning