Detta arbetsflöde utnyttjar en AI-agent integrerad med MCP-klientverktyget för att bearbeta användarens chattinmatning, använda chatthistorik för bättre kontext och leverera intelligenta svar. Perfekt för företag som vill automatisera eller förbättra kund- eller interna frågor genom att koppla en AI-agent till externa verktyg och kontextuell minneshantering.
Flows
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
AI-agent som kan ansluta till verktyg och generera svar. Den använder anpassade uppmaningar för roll, mål och bakgrundshistoria.
Du är en assistent för plattformen Bitrix24, använd de verktyg du har tillgång till i MCP-klientkomponenten för att uppfylla användarens uppgifter.
MCP-klient att ansluta till en AI-agent, tillhandahåller flera verktyg. Användare kan ange en anpassad MCP-konfiguration som prompt.
MCP-konfiguration:
MCP-konfigurationen för att ansluta till MCP-klienten.
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.
Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.
Integrera flera verktyg med din AI-agent enkelt med MCP-klientkomponenten. Designad för sömlös anslutning, möjliggör den avancerade arbetsflöden genom att fungera som en brygga mellan din AI och olika externa verktyg, vilket förbättrar automatisering och kapacitet.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde är utformat för att automatisera och skala hanteringen av användarchatt, med hjälp av en AI-agent som kan använda externa verktyg och beakta chatthistorik för att generera sofistikerade svar. Arkitekturen stödjer utbyggbarhet, tydliga interaktionspunkter och kan enkelt anpassas till olika affärs- eller supportautomatiseringsscenarier.
| Nod | Roll i arbetsflödet |
|---|---|
| Notering | Ger dokumentation eller viktiga anmärkningar om flödet. |
| Chattinmatning | Samlar in användarinmatning via ett chattgränssnitt. |
| Chatthistorik | Hämtar nylig chatthistorik för att ge kontextuell information till AI-agenten. |
| MCP-klientverktyg | Ansluter till en extern MCP-klient och ger AI-agenten tillgång till ytterligare funktioner eller API:er som verktyg. |
| AI-agent | Kärnan i intelligensen som bearbetar inmatning, använder verktyg, refererar till chatthistorik och genererar ett svar. |
| Chattutdata | Visar AI-agentens svar tillbaka till användaren. |
Initiering och dokumentation
Insamling av användarinmatning
Kontextuell medvetenhet via chatthistorik
Verktygsintegration via MCP-klient
Intelligent bearbetning med AI-agent
Leverans av utdata
ChatInput["Chattinmatning"] -->|Användarmeddelande| AIAgent
ChatHistory["Chatthistorik"] -->|Nyliga meddelanden| AIAgent
MCPClient["MCP-klientverktyg"] -->|Verktyg/API:er| AIAgent
AIAgent["AI-agent"] -->|Svar| ChatOutput["Chattutdata"]
Note["Notering (Dokumentation)"]
Genom att strukturera arbetsflödet på detta sätt kan organisationer kraftigt minska manuellt arbete, säkerställa konsekvens i svar och snabbt anpassa sig till nya automationsbehov.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
AI-chattbotassistent som drivs av OpenAI GPT-4o och automatiskt söker igenom och utnyttjar interna företagsdokument för att besvara användarfrågor. Levererar ko...
En AI-driven kundtjänstchattbot som automatiskt assisterar användare, hämtar information från interna dokument och webben, och sömlöst eskalerar till en mänskli...
Ett enkelt AI-chattassistent-arbetsflöde som utnyttjar tidigare konversationshistorik för att generera relevanta svar på användarens inmatning. Inkluderar ett v...
