Prompt
Skapar en promptmall som instruerar LLM att generera en affärsidé baserat på inmatning och chatt-historik, med vägledning att undvika generiska fraser och fokus...
AI-generator för affärsidéer
Generera innovativa affärsidéer anpassade efter användarens inmatning eller valda branscher med hjälp av AI. Detta interaktiva flöde ger förslag baserat på användarpreferenser och chatt-historik, vilket hjälper entreprenörer och team att snabbt brainstorma nya affärskoncept.
Flows
Så fungerar AI Flow
- Insamling av användarinmatning.
- Samlar in användarens inmatning via chatten eller genom snabblänkar till branschknappar.
- Hämtning av chatt-historik.
- Hämtar tidigare chattinteraktioner för att ge mer relevant kontext till förslagen.
- Dynamisk skapande av prompt.
- Bygger en prompt med användarens inmatning och chatt-historik för AI-modellen.
- AI-generering av affärsidé.
- Använder en AI-språkmodell för att generera unika affärsidéer baserat på den konstruerade prompten.
- Resultatvisning.
- Visar den genererade affärsidén för användaren i ett chattformat.
Prompts som används i detta flow
Komponenter som används i detta flow
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chatöppningsutlösare
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Knappwidget
Komponenten Knappwidget i FlowHunt omvandlar text eller indata till interaktiva, klickbara knappar i ditt arbetsflöde. Perfekt för att skapa dynamiska användargränssnitt, samla in användarval och öka engagemanget i AI-drivna chatbotar eller automatiserade processer.
Chatinmatning
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Chatthistorik-komponent
Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.
Promptkomponent i FlowHunt
Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.
Generator
Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.
Chattutgång
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Detta arbetsflöde är utformat för att automatisera processen att generera skräddarsydda affärsidéer utifrån användarens inmatning. Det kombinerar interaktiva chattelement, minne av tidigare konversationer, prompt-engineering och språkmodellgenerering för att effektivt leverera kreativa förslag.
Översikt över arbetsflödet
När en användare interagerar med systemet möts de av ett välkomstmeddelande och får möjlighet att välja bland fördefinierade förslag (såsom “Matleveransbranschen” eller “AI-automation”) eller skriva in ett eget förslag. Arbetsflödet bearbetar sedan denna inmatning, inkorporerar tidigare chatt-historik för kontext och genererar en fokuserad, detaljerad affärsidé med hjälp av en språkmodell. Resultatet visas för användaren i chattgränssnittet.
Detaljerad arbetsflödesstruktur
Nedan följer en steg-för-steg-uppdelning av arbetsflödets huvudkomponenter och deras funktioner:
| Steg | Nod | Syfte |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Upptäcker när en användare öppnar chatten för att starta arbetsflödet. |
| 2 | ButtonWidget (2 instanser) | Visar klickbara alternativ för idégenerering (t.ex. “Matleveransbranschen”, “AI-automation”). |
| 3 | ChatOutput (2 instanser) | Visar användarens val i chattgränssnittet. |
| 4 | ChatInput | Fångar upp anpassad användarinmatning från chatt-verktyget. |
| 5 | ChatHistory | Hämtar minnet av tidigare chattmeddelanden för kontext. |
| 6 | PromptTemplate | Skapar en dynamisk, fokuserad prompt för språkmodellen, med användarens inmatning och historik. |
| 7 | Generator | Använder en språkmodell för att generera en detaljerad affärsidé baserat på prompten. |
| 8 | ChatOutput | Visar den genererade affärsidén för användaren i chatten. |
Så här fungerar arbetsflödet
- Användarinteraktion: Chatten öppnas och användaren hälsas välkommen. De kan antingen klicka på en föreslagen bransch (t.ex. “Matleveransbranschen” eller “AI-automation”) eller skriva in en egen prompt.
- Inmatningshantering: Systemet fångar deras val eller inmatning och visar det i chatten för tydlighet.
- Kontextmedvetenhet: Arbetsflödet har tillgång till tidigare chatt-historik, vilket säkerställer att förslagen är anpassade och undviker upprepningar genom att dra nytta av det som redan diskuterats.
- Prompt-engineering: En noggrant utformad prompt säkerställer att de genererade idéerna är raka, handlingskraftiga och undviker generiskt språk. Promptmallen instruerar specifikt modellen att hoppa över tomma inledningar eller avslut.
- Idégenerering: Den bearbetade prompten, tillsammans med chatt-historiken, skickas till en språkmodellgenerator som returnerar en relevant affärsidé.
- Utdelning av resultat: Den slutliga affärsidén visas tillbaka för användaren i chattgränssnittet.
Viktiga funktioner och fördelar
- Skalbarhet: Genom att automatisera idégenerering kan arbetsflödet hantera många användare och olika förfrågningar samtidigt.
- Anpassning: Användare kan ange vilken bransch eller preferens som helst, vilket leder till mycket skräddarsydda resultat.
- Minnesutnyttjande: Genom att spara chatt-historik ger systemet kontextuellt relevanta idéer och undviker upprepningar.
- Effektivitet: Fördefinierade knappar hjälper användare att komma igång snabbt, medan anpassad inmatning möjliggör djupare utforskning.
- Kvalitetskontroll: Promptmallen upprätthåller tydliga, handlingskraftiga och icke-generiska svar från språkmodellen.
Varför detta arbetsflöde är användbart
Detta arbetsflöde är idealiskt för entreprenörer, innovatörer eller team som behöver snabba, kreativa och relevanta affärsidéer. Det minskar brainstormingtiden, säkerställer att förslagen är nya och undviker upprepningar, samt erbjuder en skalbar, automatiserad lösning för idégenereringssessioner. Genom att dra nytta av automation och AI kan organisationer snabbt utforska nya möjligheter och påskynda sin innovationsprocess.
Låt oss bygga ditt eget AI-team
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Lär dig mer
AI-affärsplansgenerator
Generera enkelt omfattande affärsplaner med hjälp av AI. Detta arbetsflöde samlar in användarinformation, använder chatt-historik för sammanhang och utnyttjar e...
3 min läsning
AI-uppdragsbeskrivningsgenerator
Skapar automatiskt en skräddarsydd uppdragsbeskrivning baserat på användarens inmatning och chattkontext. Perfekt för startups, entreprenörer och marknadsförare...
3 min läsning
AI Företagsnamngenerator
Generera enkelt kreativa och relevanta företagsnamnsidéer med hjälp av AI. Användare lämnar en kort beskrivning av sitt företag och får omedelbart fem skräddars...
3 min läsning