Generera enkelt omfattande affärsplaner med hjälp av AI. Detta arbetsflöde samlar in användarinformation, använder chatt-historik för sammanhang och utnyttjar en promptmall och språkmodell för att leverera skräddarsydda affärsplaner, vilket effektiviserar processen för att skapa din affärsstrategi.
Flows
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
En promptmall som genererar en affärsplan baserat på användarinformation och chatt-historik. Används för att skapa dynamiska prompts till LLM.
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.
Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.
Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde, med titeln Affärsplansgenerator, är utformat för att automatisera skapandet av affärsplaner baserat på användarens inmatning. Det utnyttjar en kombination av användarinteraktion, promptmallar, chatt-historik och en Large Language Model (LLM) textgenerator för att effektivt producera omfattande affärsplaner.
Arbetsflödet består av flera sammankopplade komponenter (noder) som var och en ansvarar för en specifik funktion. Här följer en steg-för-steg-förklaring av hur arbetsflödet fungerar:
Syfte: Detta säkerställer att användarna hälsas professionellt och vet hur de ska gå vidare, vilket förbättrar användarupplevelsen och onboarding.
Syfte: Genom att samla in användarinformation och bevara chatt-historik kan arbetsflödet generera planer som tar hänsyn till både nuvarande och tidigare sammanhang, vilket möjliggör mer personliga och sammanhängande resultat.
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.Syfte: Anpassningsbara prompts gör att arbetsflödet kan anpassas för olika typer av affärsplaner eller krav, vilket gör det mycket flexibelt och skalbart för olika användningsområden.
Syfte: Genom att automatisera utkastprocessen med en LLM påskyndas skapandet av affärsplaner avsevärt, manuellt arbete minskar och utdata blir mer konsekventa.
Syfte: Genom att presentera resultaten direkt i chatten skapas en sömlös interaktiv upplevelse, vilket möjliggör enkel uppföljning eller förfining.
| Steg | Komponent | Roll |
|---|---|---|
| 1. Arbetsflödet startar | Chatt öppnad-trigger | Upptäcker när användaren öppnar chatten |
| 2. Välkomstmeddelande | Meddelandewidget | Visar vänligt introduktionsmeddelande |
| 3. Visa välkomst i chatt | Chattutgång | Visar välkomstmeddelande för användaren |
| 4. Samla in data | Chattinmatning | Tar emot användarens detaljer till affärsplan |
| 5. Upprätthålla kontext | Chatt-historik | Sparar konversation för sammanhang |
| 6. Bygg prompt till LLM | Promptmall | Slår ihop inmatning/historik till en prompt |
| 7. Generera plan | Generator | Använder LLM för att skapa affärsplan |
| 8. Presentera resultat | Chattutgång | Visar genererad plan i chatten |
Genom att automatisera informationsinsamling, kontexthantering, promptdesign och textgenerering effektiviserar detta arbetsflöde processen för att skapa affärsplaner, vilket gör den skalbar, användarvänlig och mycket anpassningsbar för olika organisatoriska behov.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Generera innovativa affärsidéer anpassade efter användarens inmatning eller valda branscher med hjälp av AI. Detta interaktiva flöde ger förslag baserat på anvä...
Skapar automatiskt en skräddarsydd uppdragsbeskrivning baserat på användarens inmatning och chattkontext. Perfekt för startups, entreprenörer och marknadsförare...
Förvandla dina idéer till vackra bilder i vilket bildformat som helst med Flux AI-bildgeneratorn. Detta flöde leder användarna från idésubmission till bildskapa...
