AI HubSpot Kontaktchef

Detta AI-drivna arbetsflöde automatiserar kontaktxadhanteringen i HubSpot CRM. Användare kan enkelt söka, skapa eller uppdatera kontakter via ett chattxadgränssnitt som drivs av en AI-agent som använder HubSpot-verktyg och OpenAI LLM för intelligent interaktion. Perfekt för sälj- och RevOps-team som vill effektivisera CRM-arbetet.

Thumbnail for Video
Så fungerar AI Flow - AI HubSpot Kontaktchef

Flows

Så fungerar AI Flow

Användaren initierar kontaktxadhantering.
Användaren öppnar chattxadgränssnittet och möts av ett välkomstmeddelande och alternativ för att söka, skapa eller uppdatera kontakter.
Användaren väljer eller anger åtgärd.
Interaktiva knappar och chattinmatning låter användaren välja om de vill söka efter en kontakt, skapa en ny eller uppdatera befintliga uppgifter.
AI-agent hanterar användarens begäran.
En AI-agent, driven av OpenAI och utrustad med HubSpot-verktyg, tolkar användarens intention och avgör vilken CRM-åtgärd som krävs.
HubSpot kontaktxadåtgärder.
Arbetsflödet utför den begärda HubSpot-åtgärden: söker, skapar eller uppdaterar en kontakt baserat på användarens inmatning.
Visa resultat och uppföljning.
Resultaten visas för användaren i chatten och agenten kan be om ytterligare information eller bekräfta nästa steg för att hålla CRM-data uppdaterad.

Prompts som används i detta flow

AI-agent

AI-agent för hantering av kontakter i HubSpot med hjälp av verktyg och LLM. Innehåller användarens bakgrundshistoria och mål som prompts för LLM att styra agent...

Bakgrundshistoria:
Hubspot-assistent

Mål:
du är en hjälpsam AI-assistent som ansvarar för att lägga till och uppdatera kontakter i Hubspot genom att använda de Hubspot-verktyg du har tillgång till, använd alltid verktygen för detta.
du ska samla in nödvändig information från användaren och vidta nödvändiga åtgärder (skapa eller uppdatera den kontakten).

Om en kontakt redan finns, meddela användaren och fråga om de vill uppdatera den eller lägga till en ny kontakt.

Och om användaren söker efter en kontakt, sök efter den och ge dem ett detaljerat svar

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Knappwidget

Komponenten Knappwidget i FlowHunt omvandlar text eller indata till interaktiva, klickbara knappar i ditt arbetsflöde. Perfekt för att skapa dynamiska användargränssnitt, samla in användarval och öka engagemanget i AI-drivna chatbotar eller automatiserade processer.

Se Knappwidget

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

Chatthistorik-komponent

Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.

Se Chatthistorik-komponent

LLM OpenAI

FlowHunt stöder dussintals textgenereringsmodeller, inklusive modeller från OpenAI. Så här använder du ChatGPT i dina AI-verktyg och chatbottar.

Se LLM OpenAI

AI-agent

Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.

Se AI-agent

Skapa en kontakt i HubSpot

Automatisera din HubSpot CRM. Hitta och skapa automatiskt nya HubSpot-kontakter från olika källor, inklusive interna dokument och webbplatser.

Se Skapa en kontakt i HubSpot

Uppdatera en kontakt i HubSpot

Automatisera din HubSpot CRM. Hitta och redigera HubSpot-kontakter automatiskt baserat på olika källor, inklusive interna dokument och webbplatser.

Se Uppdatera en kontakt i HubSpot

Sök kontakt i HubSpot

Bygg verktyg som automatiskt söker och filtrerar HubSpot-kontakter med i stort sett vilken egenskap som helst, både standard och anpassade.

Se Sök kontakt i HubSpot

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde är utformat för att automatisera och förenkla hanteringen av kontakter i HubSpot CRM. Det erbjuder en interaktiv chattbaserad assistent som hjälper användare att skapa, uppdatera och söka efter kontakter, så att kontaktlistan hålls ren och uppdaterad. Arbetsflödet utnyttjar AI-funktioner (OpenAI LLM) och integreras direkt med HubSpot’s API, vilket gör det till ett kraftfullt verktyg för att skala kundrelationshantering utan manuella ingrepp.

Arbetsflödes­översikt

När en användare öppnar chatten möts hen av ett vänligt välkomstmeddelande som beskriver assistentens funktioner. Gränssnittet erbjuder sedan åtgärdsbara knappar för vanliga uppgifter: söka efter en befintlig kontakt, skapa en ny kontakt eller uppdatera en befintlig kontakt. Beroende på användarens val eller inmatning guidar arbetsflödet dem genom nödvändiga steg, samlar in information och interagerar direkt med HubSpot för att utföra den önskade åtgärden.

Huvudkomponenter

KomponentFunktionalitet
Chat Opened TriggerUpptäcker när en användare öppnar chatten och startar arbetsflödet
Message WidgetVisar ett anpassningsbart välkomst-/instruktionsmeddelande
Button WidgetsVisar användaren alternativen: “Sök kontakt”, “Skapa ny kontakt”, “Uppdatera kontakt”
Chat OutputVisar meddelanden och svar till användaren
Chat InputSamlar in användarens inmatning för fria uppgifter och data­registrering
Chat HistorySparar en logg av senaste chattmeddelanden för kontextbaserade svar
OpenAI LLMGer AI-assistentens konversations- och resonemangsförmåga
AI AgentOrkestrerar åtgärder, anropar verktyg och genererar svar
HubSpot ToolsIntegrerar med HubSpot API för att skapa, uppdatera eller söka efter kontakter

Steg-för-steg-flöde

  1. Hälsning och val
  • När chatten öppnas (ChatOpenedTrigger) möts användaren av ett välkomstmeddelande via MessageWidget.
  • Användaren ser klickbara knappar för huvudåtgärderna:
    • Sök kontakt
    • Skapa ny kontakt
    • Uppdatera kontakt
  1. Användarinteraktion
  • Användaren kan klicka på någon av knapparna eller skriva ett meddelande för att specificera sitt syfte.
  • Beroende på vilken knapp som klickas visas ett motsvarande meddelande via ChatOutput-noder för att bekräfta åtgärden.
  1. AI-drivna assistenten
  • Arbetsflödet håller kontext genom att spara de senaste konversationerna med ChatHistory (senaste 5 meddelanden, upp till 800 tokens).
  • Det använder en OpenAI-driven LLM (OpenAILLM) som backend för att förstå användarens önskemål och generera intelligenta, kontextmedvetna svar.
  • AIAgent är konfigurerad med ett tydligt mål och bakgrund: den ska alltid använda HubSpot-verktygen för kontakt­hantering, samla in nödvändig information och avgöra rätt åtgärd (skapa, uppdatera eller informera om befintliga kontakter).
  1. HubSpot-integration
  • Tre verktygsnoder interagerar med HubSpot:
    • CreateContact: Lägger till en ny kontakt med angivna uppgifter.
    • UpdateContact: Uppdaterar en befintlig kontakt baserat på information och kontakt-ID.
    • SearchContact: Söker efter kontakter baserat på egenskaper (t.ex. e-post, namn).
  • AI-agenten använder dessa verktyg för att utföra den begärda uppgiften, antingen genom att be användaren om mer information eller genom att utföra åtgärden direkt.
  1. Svar och utdata
  • Efter bearbetning av begäran (skapa, uppdatera eller söka) kommunicerar AI-agenten resultaten tillbaka till användaren via ChatOutput-noden, vilket säkerställer en smidig konversationsupplevelse.

Varför är detta arbetsflöde användbart?

  • Automatiserar rutinmässiga CRM-uppgifter: Genom att möjliggöra kontakt­hantering med naturligt språk eller knapptryckningar elimineras repetitiva manuella data­registreringar och uppslag.
  • Skalbart stöd: AI-agenten kan hantera flera samtidiga förfrågningar, vilket gör den lämplig för team eller kundsupport.
  • Konsistens och datakvalitet: Assistenten använder alltid rätt process, så att kontakter skapas, uppdateras eller söks på ett standardiserat sätt.
  • Kontextmedvetenhet: Med chatthistorik och AI kan assistenten hålla kontext mellan flera steg, vilket gör konversationen naturligare och effektivare.
  • Användarvänlig: Kombinationen av vägledande knappar och fri chattinmatning gör upplevelsen tillgänglig för användare på alla tekniska nivåer.

Exempel på användningsområden

  • Säljteam kan snabbt lägga till eller uppdatera kontakter på språng och minska administrativt arbete.
  • Kundsupport kan söka efter eller ändra kontaktuppgifter under samtal med kunder.
  • Marknadsteam kan hålla sina listor uppdaterade med minimal ansträngning.

Sammanfattande tabell

AnvändaråtgärdResultat
Klicka på “Sök”AI frågar efter sökkriterier, letar upp kontakt, visar resultat
Klicka på “Skapa”AI samlar in info (namn, e-post etc.), skapar kontakt i HubSpot
Klicka på “Uppdatera”AI frågar vilken kontakt som ska uppdateras och ny info, uppdaterar i HubSpot
Skriv ett meddelandeAI tolkar syfte, ställer följdfrågor, utför begärd åtgärd

Fördelar med automation och skalning

  • Minskar manuella fel och missar
  • Frigör mänskliga resurser för mer värdeskapande uppgifter
  • Möjliggör självbetjäning 24/7 för kontakt­hantering
  • Ger ett enhetligt, intuitivt gränssnitt för interaktion med HubSpot

Genom att använda detta arbetsflöde kan organisationer avsevärt förbättra sin CRM-datarenhet, reaktionsförmåga och operativa effektivitet.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

AI HubSpot Lead Generation Chatbot
AI HubSpot Lead Generation Chatbot

AI HubSpot Lead Generation Chatbot

Detta AI-drivna arbetsflöde automatiserar leadkvalificering och kontaktxadhantering i HubSpot. Chatboten samlar in användarxadinformation, undersöker företagsxa...

3 min läsning
HubSpot-integration
HubSpot-integration

HubSpot-integration

Att integrera HubSpot med FlowHunt görs på bara några klick och ger dig tillgång till dussintals möjliga AI-drivna arbetsflöden.

3 min läsning
HubSpot Integration +4
HubSpot
HubSpot

HubSpot

Koppla sömlöst ihop FlowHunt med HubSpot för att automatisera dina CRM-arbetsflöden och marknadsföringsaktiviteter.

1 min läsning
AI CRM +5