AI Bloggrubriks- & Nyckelordsoptimerare

Detta AI-drivna arbetsflöde hittar de bästa SEO-nyckelorden för din bloggartikel och skriver automatiskt om rubriker för att rikta in sig på dessa nyckelord, vilket förbättrar innehållets prestanda i sökmotorer. Perfekt för innehållsmarknadsförare och SEO-specialister som vill öka den organiska räckvidden och relevansen med minimalt manuellt arbete.

Flows

Så fungerar AI Flow

Ta emot artikel-URL och mål-nyckelord.: Samlar in artikelns URL och primärt nyckelord från användaren.
Extrahera rubriker från artikeln.: Hämtar endast rubriker (H1, H2, H3) från angiven artikel-URL med hjälp av en AI-agent och URL-hämtare.
Upptäck SEO-nyckelordskluster.: Hittar relaterade och högpresterande nyckelord för mål-nyckelordet med hjälp av Google-nyckelordsdata.
Skriv om rubriker för SEO.: Använder AI för att skriva om artikelns rubriker så att de bättre riktar sig mot de identifierade nyckelorden, utan att ändra på artikelns innehåll.
Visa optimerade rubriker.: Visar de uppdaterade rubrikerna och de ändringar som gjorts för användaren att granska och använda.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Nyckelordskluster-prompt

Promptmall för att presentera primärt nyckelord och relaterade nyckelord i samma kluster.

                Primärt nyckelord att fokusera på: {input}
Andra nyckelord i samma kluster:
{context}

Prompt för omarbetning av artikelfrubriker

Promptmall som instruerar LLM att omarbeta artikelfrubriker för att fokusera på ett nytt nyckelord, samtidigt som styckena förblir oförändrade.

                Du får en artikelrubrikstruktur och ett nyckelord. Försök att omarbeta artikeln så att den fokuserar på det givna nyckelordet. Skapa titel och ändra rubrikerna vid behov för att fokusera på nyckelorden i samma kluster. BEHÅLL STYCKENA I ARTIKELN EXAKT SOM DE VAR. ÄNDRA ENDAST RUBRIKERNA (H1, H2, H3) OCH TITELN

Nämn även föregående rubrik och den nya rubriken som du ändrade.

--- Nyckelord för att omarbeta artikeln ---
{input}
---

---ARTIKEL---
{context}
---

Prompt för visning av extraherade rubriker

Promptmall för att visa de extraherade artikelfrubrikerna.

                ## De extraherade rubrikerna:
{context}

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Strukturerad Output Generator

Komponenten Strukturerad Output Generator låter dig skapa exakt, strukturerad data från valfri inmatningsprompt med din valda LLM-modell. Definiera de exakta datafälten och utdataformatet du vill ha, vilket säkerställer konsekventa och tillförlitliga svar för avancerade AI-arbetsflöden.

Se Strukturerad Output Generator

Parsa Data

Komponenten Parsa Data omvandlar strukturerad data till vanlig text med hjälp av anpassningsbara mallar. Den möjliggör flexibel formatering och konvertering av datainmatningar för vidare användning i ditt arbetsflöde, vilket hjälper till att standardisera eller förbereda information för nedströmskomponenter.

Se Parsa Data

Google Nyckelordsfinnare

Lås upp värdefulla insikter om nyckelord med komponenten Google Nyckelordsfinnare—automatisera upptäckten av relaterade nyckelord, trender för sökvolym, konkurrens och kostnad per klick. Perfekt för att bygga flöden som kräver realtidsbaserad nyckelordsanalys och SEO-optimering.

Se Google Nyckelordsfinnare

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Se Promptkomponent i FlowHunt

AI-agent

Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.

Se AI-agent

LLM Anthropic AI

FlowHunt stödjer dussintals AI-modeller, inklusive Claude-modeller från Anthropic. Lär dig hur du använder Claude i dina AI-verktyg och chatbots med anpassningsbara inställningar för skräddarsydda svar.

Se LLM Anthropic AI

Sekventiell Uppgift

Komponenten Sekventiell Uppgift organiserar arbetsflödessteg genom att definiera en tydlig uppgiftsbeskrivning, förväntat resultat och tilldela en agent för att utföra uppgiften. Perfekt för strukturerade processer i flera steg, säkerställer att varje steg är väldokumenterat och tilldelat, vilket stödjer komplexa automatiseringar i FlowHunt.

Se Sekventiell Uppgift

Sekventiell Grupp

Upplev organiserad arbetsflödesautomatisering med komponenten Sekventiell Grupp i FlowHunt. Denna komponent låter dig gruppera flera agentuppgifter och utföra dem en efter en, vilket gör den idealisk för processer som kräver tydlig, steg-för-steg-uppgiftsbearbetning.

Se Sekventiell Grupp

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

Se URL-hämtare

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde automatiserar processen att optimera artikelfrubriker för att rikta in sig på nya, högpresterande nyckelord. Det utnyttjar AI och SEO-verktyg för att hitta de bästa nyckelorden baserat på användarens inmatning, extraherar rubriker från befintliga artiklar och skriver sedan om dessa rubriker för att förbättra SEO-inriktningen utan att ändra artikelns innehåll.

Steg-för-steg-process

1. Användarinmatning och introduktion

Välkomstmeddelande: När en användare öppnar chatten eller gränssnittet möts de av en tydlig instruktion:
“Ange bara din URL och det nyckelord du vill omarbeta bloggen för så optimerar jag rubrikerna för att rikta in sig på det nyckelordet.”
Insamling av inmatning: Användaren anger:
- URL:en till artikeln som ska omarbetas.
- Det primära nyckelordet att fokusera på.

2. Strukturerad datautvinning

Arbetsflödet tolkar användarens inmatning och extraherar artikelns URL samt det nya fokusnyckelordet till ett strukturerat format för vidare bearbetning.

3. Nyckelordsforskning

Primärt nyckelordsutvinning: Det primära fokusnyckelordet isoleras från den strukturerade användarinformationen.
Sökning efter relaterade nyckelord: Med hjälp av Google Keywords API hämtar arbetsflödet ett kluster av relaterade nyckelord, samt data såsom sökvolym, CPC och konkurrens.
Formatering för AI-inmatning: Listan över relaterade nyckelord formateras i klartext för tydlig presentation till AI-modellen.

4. Artikelrubriksutvinning

URL-scraping: En AI-agent (konfigurerad som “Rubrikextraherare”) använder ett URL-hämtningsverktyg för att hämta artikelns innehåll.
Rubriksparsing: Agenten extraherar endast rubrikerna (H1, H2, H3) från artikeln och bevarar deras struktur.

5. AI-driven omskrivning av rubriker

Promptengineering: Arbetsflödet bygger en detaljerad AI-prompt som innehåller:
- De primära och relaterade nyckelorden.
- De extraherade artikelfrubrikerna.
- Tydliga instruktioner:
  - Ändra endast rubrikerna (H1, H2, H3 och titel) vid behov för att rikta in sig på de nya nyckelorden.
  - Ändra inte artikelns stycken.
  - Lista tidigare och nya rubriker för transparens.
Expert copywriter-agent: En AI-agent, som agerar professionell copywriter, bearbetar prompten och genererar optimerade rubriker.

6. Sekventiell uppgiftskörning

Arbetsflödet organiserar dessa operationer som en sekventiell uppgift:
- Omskrivningsuppgiften av rubrikerna beskrivs och tilldelas AI-agenten.
- Utförande och utdata hanteras steg för steg för att säkerställa logisk bearbetning och felhantering.

7. Utdata och presentation

Resultatvisning:
- De nya, nyckelordsoptimerade rubrikerna (tillsammans med deras tidigare versioner) presenteras för användaren.
- De extraherade rubrikerna kan även visas separat för användarens referens.
- Alla utdata visas i ett interaktivt chattgränssnitt.

Sammanfattning av arbetsflödesstruktur

Steg	Syfte	Verktyg/Agent
Användarinmatning	Samla in URL och nytt nyckelord	Chattgränssnitt
Dataskapande	Tolka och strukturera inmatningen	Strukturerad utdata-generator
Nyckelordsforskning	Hitta nyckelordskluster och mätvärden	Google Keywords API
Rubriksutvinning	Extrahera gamla rubriker från artikeln	Rubrikextraherare AI-agent
Promptskapande	Bygg AI-prompt med nyckelord & rubriker	Promptmallar
Rubrikomsättning	Skriv om rubriker för SEO-inriktning	Expert copywriter AI-agent
Utdatavvisning	Visa optimerade rubriker för användaren	Chattutdata

Fördelar och användningsområden

Skalbarhet: Automatiserar det tidskrävande arbetet med nyckelordsforskning och rubrikomsättning, vilket möjliggör batchoptimering för många artiklar.
SEO-optimering: Säkerställer att artiklar är anpassade efter de senaste, högtrafikerade nyckelorden och förbättrar den organiska sökprestandan.
Innehållsomarbetning: Gör det möjligt för marknadsförare och skribenter att snabbt styra om befintligt innehåll för att fånga nya nyckelordsmöjligheter.
Transparens: Visar tydligt gamla kontra nya rubriker för redaktionell granskning och godkännande.

Passar bäst för

Innehållsmarknadsförare, SEO-specialister och utgivare som vill skala upp innehållsoptimeringen.
Byråer som hanterar flera kundbloggar eller webbplatser.
Alla som vill automatisera och effektivisera arbetsflödet för nyckelordsomarbetning av befintliga artiklar.

Genom att kedja ihop AI-copywriting, SEO-forskning och automatiserad extrahering levererar detta arbetsflöde en robust, repeterbar lösning för rubrikoptimering som kan spara timmar av manuellt arbete och ge bättre sökrankningar.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

SEO-artikelrubrikoptimerare

Optimera automatiskt din artikels rubriker och titel för ett specifikt nyckelord eller nyckelordsgrupp för att förbättra SEO-prestandan. Detta arbetsflöde analy...

Jun 6, 2025 3 min läsning

Konkurrentbloggsanalys & Idégenerator

Analysera automatiskt topprankade konkurrentbloggar från den senaste veckan och generera nya bloggidéer för din webbplats. Detta AI-arbetsflöde undersöker konku...

Jun 6, 2025 4 min läsning

AI Nyckelordsforskning med SEO-mått

Detta arbetsflöde automatiserar nyckelordsforskning genom att generera en detaljerad tabell med relaterade nyckelord för din målfras, inklusive viktiga SEO-mått...