Uppmaning
Skapar huvuduppmaningen för LLM att generera en uppdragsbeskrivning, med tydliga instruktioner och negativa exempel.
Skapar automatiskt en skräddarsydd uppdragsbeskrivning baserat på användarens inmatning och chattkontext. Perfekt för startups, entreprenörer och marknadsförare som snabbt och professionellt vill formulera sitt kärnsyfte.

Flows
Skapar huvuduppmaningen för LLM att generera en uppdragsbeskrivning, med tydliga instruktioner och negativa exempel.
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Komponenten Knappwidget i FlowHunt omvandlar text eller indata till interaktiva, klickbara knappar i ditt arbetsflöde. Perfekt för att skapa dynamiska användargränssnitt, samla in användarval och öka engagemanget i AI-drivna chatbotar eller automatiserade processer.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.
Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.
Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde är utformat för att hjälpa användare att snabbt generera fokuserade och högkvalitativa uppdragsbeskrivningar för organisationer, startups eller projekt. Det erbjuder ett interaktivt chattgränssnitt, använder en anpassningsbar uppmaning, utnyttjar nylig chatt-historik för förbättrad kontext och använder en språkmodell för att automatisera skapandet av uppdragsbeskrivningar.
När en användare öppnar chatten möts de av ett välkomnande meddelande och uppmanas att dela sina idéer eller en beskrivning av organisationen. Två exempelknappar visas: en med ett välkomstmeddelande och en annan med ett exempel på inmatning (“Tech startup focused on innovative AI solutions.”), vilket gör det enkelt för användaren att komma igång eller se hur verktyget fungerar.
| Steg | Komponent | Funktionalitet |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Upptäcker när chatten öppnas och startar flödet. |
| 2 | Button Widgets | Visar ett välkomst-/instruktionsmeddelande och ett exempel på inmatning som klickbara knappar. |
| 3 | Chat Output | Visar det valda knappmeddelandet i chatten. |
| 4 | Chat Input | Tar emot användarens inmatning om deras företag, projekt eller uppdrag. |
| 5 | Chat History | Samlar tidigare chattmeddelanden för att behålla kontext. |
| 6 | Prompt Template | Bygger en dynamisk uppmaning till språkmodellen med användarens inmatning och chatt-historik. Uppmaningen är noggrant utformad för att undvika generiska fraser och fokusera på kortfattat, värdefullt innehåll. |
| 7 | Generator | Använder en LLM (Large Language Model) för att generera en uppdragsbeskrivning utifrån uppmaningen. |
| 8 | Chat Output | Visar den genererade uppdragsbeskrivningen för användaren. |
Sammanfattningsvis erbjuder detta arbetsflöde en användarvänlig, skalbar och effektiv lösning för att generera uppdragsbeskrivningar, där automatisering och AI används för att säkerställa högkvalitativ, kontextmedveten output med minimalt manuellt arbete.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Generera innovativa affärsidéer anpassade efter användarens inmatning eller valda branscher med hjälp av AI. Detta interaktiva flöde ger förslag baserat på anvä...
Generera enkelt omfattande affärsplaner med hjälp av AI. Detta arbetsflöde samlar in användarinformation, använder chatt-historik för sammanhang och utnyttjar e...
Upptäck hur en generator för uppdragsbeskrivning kan hjälpa din organisation att formulera sitt syfte och sina värderingar på ett effektivt sätt. Lär dig använd...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.



