En kraftfull AI-chattbot som besvarar användarfrågor i realtid genom att hämta och sammanfatta information från Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed och webbplats-URL:er, och ger källförsedda svar för forskning, lärande eller allmänna frågor.
Flows
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
En AI-agent som kopplar upp sig mot verktyg och genererar svar baserat på användarens frågor, med en specifik målinriktad prompt.
Your goal is to answer the user's questions from {input}. Answer only questions. Include links to sources.
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Komponenten Knappwidget i FlowHunt omvandlar text eller indata till interaktiva, klickbara knappar i ditt arbetsflöde. Perfekt för att skapa dynamiska användargränssnitt, samla in användarval och öka engagemanget i AI-drivna chatbotar eller automatiserade processer.
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.
Chatta enkelt med 2,4 miljoner vetenskapliga artiklar med FlowHunt's ArXiv-verktyg och AI-agenter. Revolutionera din forskning genom att matcha frågor med koncisa svar från ArXiv-databasen och förbättra din chatbot med anpassningsbara flöden.
Chatta enkelt med valfri Reddit-tråd med hjälp av FlowHunts AI-agenter. Få omedelbart sammanfattningar av diskussioner, källänkar och utforska ämnen utan timtals av manuell sökning.
Chatta enkelt med vilken Stack Exchange-sajt som helst med AI-agenter. Få kortfattade svar, källhänvisningar och mer. Förbättra din sökning med FlowHunts verktyg!
FlowHunts AI-drivna YouTube-sökningsverktyg erbjuder personliga video- och kreatörsrekommendationer. Gå bortom vanliga YouTube-sökningar och låt AI-agenter hitta de bästa kreatörerna och innehållet för dina intressen.
Chatta enkelt med vilken Wikipedia-sida som helst med FlowHunts AI-agenter. Få koncisa sammanfattningar, källhänvisningar och förvandla timmar av research till interaktiva insikter.
FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.
Chatta enkelt med AI om över 37 miljoner PubMed-biomedicinska citeringar och få tillgång till koncisa forskningsinsikter. FlowHunts PubMed-verktyg förenklar tillgången till vetenskaplig litteratur med AI-agenter.
Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde bygger en avancerad AI-chattbot som kan besvara användarfrågor genom att hämta information från flera realtidkällor, såsom Google Sök, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube och valfri angiven URL. Huvudmålet är att leverera korrekta, uppdaterade svar inklusive länkar till ursprungskällan, vilket gör den till en kraftfull assistent för forskning, lärande och allmän informationssökning.
När användaren öppnar chattgränssnittet möts de av ett vänligt välkomstmeddelande och flera exempel på frågor som presenteras som klickbara knappar. Till exempel:
Användaren kan antingen klicka på dessa knappar för att se exempelinteraktioner eller skriva in egna frågor i chatten.
Arbetsflödet består av flera sammankopplade komponenter som samverkar enligt följande:
| Komponent | Syfte |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Upptäcker när chatten öppnas och initierar gränssnittet. |
| ButtonWidgets | Visar exempel på frågor som knappar för snabb interaktion. |
| ChatInputs/Outputs | Tar emot användartext och visar AI-svar. |
| AI Agent | Orkestratorn; tar emot frågor och väljer verktyg. |
| Externa verktyg/plugin | Hämtar information från olika källor (se nedan). |
AI-agenten kan komma åt och använda följande källor och API:er:
Agenten är instruerad att endast svara på frågor och alltid inkludera länkar till källorna, för att säkerställa transparens och verifierbarhet.
Sammanfattningsvis skapar detta arbetsflöde en mångsidig, skalbar och automatiserad AI-assistent som kan leverera högkvalitativa, källförsedda svar genom att utnyttja en mängd olika realtidskällor. Detta förbättrar forskning, lärande och produktivitet för användare inom olika områden.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
AI-chattbotassistent som drivs av OpenAI GPT-4o och automatiskt söker igenom och utnyttjar interna företagsdokument för att besvara användarfrågor. Levererar ko...
En chattbot i realtid som använder Google Sök begränsat till din egen domän, hämtar relevant webbinnehåll och utnyttjar OpenAI LLM för att besvara användarfrågo...
Detta arbetsflöde utnyttjar en AI-agent integrerad med MCP-klientverktyget för att bearbeta användarens chattinmatning, använda chatthistorik för bättre kontext...
