Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Detta arbetsflöde bygger en avancerad AI-chattbot som kan besvara användarfrågor genom att hämta information från flera realtidkällor, såsom Google Sök, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube och valfri angiven URL. Huvudmålet är att leverera korrekta, uppdaterade svar inklusive länkar till ursprungskällan, vilket gör den till en kraftfull assistent för forskning, lärande och allmän informationssökning.
Användarupplevelse
När användaren öppnar chattgränssnittet möts de av ett vänligt välkomstmeddelande och flera exempel på frågor som presenteras som klickbara knappar. Till exempel:
- Vad är aminosyrasekvensen för humant blodalbumin?
- Vem är Napoléon?
- Vad trendar på Reddit?
Användaren kan antingen klicka på dessa knappar för att se exempelinteraktioner eller skriva in egna frågor i chatten.
Arbetsflödets struktur
Arbetsflödet består av flera sammankopplade komponenter som samverkar enligt följande:
Komponent | Syfte |
---|
ChatOpenedTrigger | Upptäcker när chatten öppnas och initierar gränssnittet. |
ButtonWidgets | Visar exempel på frågor som knappar för snabb interaktion. |
ChatInputs/Outputs | Tar emot användartext och visar AI-svar. |
AI Agent | Orkestratorn; tar emot frågor och väljer verktyg. |
Externa verktyg/plugin | Hämtar information från olika källor (se nedan). |
Lista över anslutna datakällor och verktyg
AI-agenten kan komma åt och använda följande källor och API:er:
- Google Sök: Hämtar URL:er och innehåll från webben.
- Reddit: Söker efter trendande inlägg och diskussioner.
- Wikipedia: Hämtar sammanfattningar för allmänna kunskapsfrågor.
- StackExchange: Svarar på programmerings- och tekniska frågor.
- Arxiv: Hittar vetenskapliga artiklar och forskning.
- PubMed: Hämtar biomedicinsk och hälsoinriktad litteratur.
- YouTube: Söker efter relevanta videor.
- URL Retriever: Extraherar innehåll från valfri användar-URL.
Så fungerar arbetsflödet
- Initiering: När användaren öppnar chatten visas exempelknappar för enkelhetens skull.
- Användarfråga: Användaren kan klicka på en exempelknapp eller skriva en egen fråga.
- AI-agentens bearbetning: Kärnagenten tar emot frågan och väljer automatiskt lämpliga källor/verktyg baserat på frågans natur.
- Dataaggregering: Agenten samlar resultat från en eller flera källor (t.ex. Wikipedia för historia, PubMed för medicin, StackExchange för kod, etc.).
- Svarsgenerering: AI:n sammanfattar ett koncist, informativt svar och inkluderar länkar till ursprungskällorna.
- Visning: Svaret visas i chatten för användaren att granska.
Agenten är instruerad att endast svara på frågor och alltid inkludera länkar till källorna, för att säkerställa transparens och verifierbarhet.
Fördelar för skala och automation
- Realtids- och uppdaterade svar: Genom att hämta från aktuella webbkällor undviker chattboten föråldrad kunskap som annars är typisk för statiska AI-modeller.
- Bred täckning: Från vetenskap till allmän kuriosa – chattboten klarar ett brett spektrum av frågor tack vare sin integration av flera verktyg.
- Automation: AI-agenten väljer automatiskt vilka källor som ska användas, vilket eliminerar manuella forskningssteg.
- Effektiv forskning: Användare sparar tid genom att få sammanfattade och källhänvisade svar från flera plattformar på ett och samma ställe.
- Skalbarhet: Den modulära designen möjliggör att fler datakällor eller specialverktyg kan läggas till vid behov utan att hela flödet måste göras om.
Exempel på användningsområden
- Studenter eller forskare som snabbt behöver svar med referenser.
- Utvecklare som letar efter programmeringslösningar eller kodexempel.
- Alla som söker aktuella trender eller expertutlåtanden från forum som Reddit eller StackExchange.
- Medicinska yrkespersoner eller entusiaster som söker biomedicinsk litteratur (via PubMed).
- Allmänheten som vill verifiera fakta från pålitliga källor.
Diagram över huvudflödet
- Chatt öppnas
↓
Visar exempel på frågor
↓
Användaren ställer fråga (via inmatning eller knapp)
↓
AI-agenten tar emot frågan
↓
Väljer & frågar externa källor
↓
Sammanställer & visar svar med källhänvisningar
↓
Svaret visas för användaren
Sammanfattningsvis skapar detta arbetsflöde en mångsidig, skalbar och automatiserad AI-assistent som kan leverera högkvalitativa, källförsedda svar genom att utnyttja en mängd olika realtidskällor. Detta förbättrar forskning, lärande och produktivitet för användare inom olika områden.