AI-agent
En AI-agent som kopplar upp sig mot verktyg och genererar svar baserat på användarens frågor, med en specifik målinriktad prompt.
AI-chattbot med realtidssökning på webben & kunskapskällor
En kraftfull AI-chattbot som besvarar användarfrågor i realtid genom att hämta och sammanfatta information från Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed och webbplats-URL:er, och ger källförsedda svar för forskning, lärande eller allmänna frågor.
Flows
Så fungerar AI Flow
- Användaren startar chatt.
- Användaren öppnar chattgränssnittet och kan skriva in en fråga eller välja från exempel på frågor.
- Informationsinsamling från flera källor.
- AI-agenten kopplar upp sig mot olika verktyg för att söka i Google, Wikipedia, Reddit, vetenskapliga artiklar, videor, forum, PubMed och webbplats-URL:er efter relevant information.
- AI-agenten sammanställer svar.
- AI-agenten samlar in, analyserar och sammanställer data från de anslutna källorna för att besvara användarens fråga.
- Svaret visas för användaren.
- AI-chattboten presenterar ett omfattande, källförsett svar till användaren i chattgränssnittet.
Prompts som används i detta flow
Komponenter som används i detta flow
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chatinmatning
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Chattutgång
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Knappwidget
Komponenten Knappwidget i FlowHunt omvandlar text eller indata till interaktiva, klickbara knappar i ditt arbetsflöde. Perfekt för att skapa dynamiska användargränssnitt, samla in användarval och öka engagemanget i AI-drivna chatbotar eller automatiserade processer.
Chatöppningsutlösare
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
AI-agent
Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.
ArXiv-verktyg
Chatta enkelt med 2,4 miljoner vetenskapliga artiklar med FlowHunt's ArXiv-verktyg och AI-agenter. Revolutionera din forskning genom att matcha frågor med koncisa svar från ArXiv-databasen och förbättra din chatbot med anpassningsbara flöden.
Reddit-verktyg
Chatta enkelt med valfri Reddit-tråd med hjälp av FlowHunts AI-agenter. Få omedelbart sammanfattningar av diskussioner, källänkar och utforska ämnen utan timtals av manuell sökning.
Stack Exchange-verktyg
Chatta enkelt med vilken Stack Exchange-sajt som helst med AI-agenter. Få kortfattade svar, källhänvisningar och mer. Förbättra din sökning med FlowHunts verktyg!
YouTube-sökningsverktyg
FlowHunts AI-drivna YouTube-sökningsverktyg erbjuder personliga video- och kreatörsrekommendationer. Gå bortom vanliga YouTube-sökningar och låt AI-agenter hitta de bästa kreatörerna och innehållet för dina intressen.
Wikipedia-verktyg
Chatta enkelt med vilken Wikipedia-sida som helst med FlowHunts AI-agenter. Få koncisa sammanfattningar, källhänvisningar och förvandla timmar av research till interaktiva insikter.
GoogleSearch-komponent
FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.
PubMed-verktyget
Chatta enkelt med AI om över 37 miljoner PubMed-biomedicinska citeringar och få tillgång till koncisa forskningsinsikter. FlowHunts PubMed-verktyg förenklar tillgången till vetenskaplig litteratur med AI-agenter.
URL-hämtare
Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.
Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Detta arbetsflöde bygger en avancerad AI-chattbot som kan besvara användarfrågor genom att hämta information från flera realtidkällor, såsom Google Sök, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube och valfri angiven URL. Huvudmålet är att leverera korrekta, uppdaterade svar inklusive länkar till ursprungskällan, vilket gör den till en kraftfull assistent för forskning, lärande och allmän informationssökning.
Användarupplevelse
När användaren öppnar chattgränssnittet möts de av ett vänligt välkomstmeddelande och flera exempel på frågor som presenteras som klickbara knappar. Till exempel:
- Vad är aminosyrasekvensen för humant blodalbumin?
- Vem är Napoléon?
- Vad trendar på Reddit?
Användaren kan antingen klicka på dessa knappar för att se exempelinteraktioner eller skriva in egna frågor i chatten.
Arbetsflödets struktur
Arbetsflödet består av flera sammankopplade komponenter som samverkar enligt följande:
| Komponent | Syfte |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Upptäcker när chatten öppnas och initierar gränssnittet. |
| ButtonWidgets | Visar exempel på frågor som knappar för snabb interaktion. |
| ChatInputs/Outputs | Tar emot användartext och visar AI-svar. |
| AI Agent | Orkestratorn; tar emot frågor och väljer verktyg. |
| Externa verktyg/plugin | Hämtar information från olika källor (se nedan). |
Lista över anslutna datakällor och verktyg
AI-agenten kan komma åt och använda följande källor och API:er:
- Google Sök: Hämtar URL:er och innehåll från webben.
- Reddit: Söker efter trendande inlägg och diskussioner.
- Wikipedia: Hämtar sammanfattningar för allmänna kunskapsfrågor.
- StackExchange: Svarar på programmerings- och tekniska frågor.
- Arxiv: Hittar vetenskapliga artiklar och forskning.
- PubMed: Hämtar biomedicinsk och hälsoinriktad litteratur.
- YouTube: Söker efter relevanta videor.
- URL Retriever: Extraherar innehåll från valfri användar-URL.
Så fungerar arbetsflödet
- Initiering: När användaren öppnar chatten visas exempelknappar för enkelhetens skull.
- Användarfråga: Användaren kan klicka på en exempelknapp eller skriva en egen fråga.
- AI-agentens bearbetning: Kärnagenten tar emot frågan och väljer automatiskt lämpliga källor/verktyg baserat på frågans natur.
- Dataaggregering: Agenten samlar resultat från en eller flera källor (t.ex. Wikipedia för historia, PubMed för medicin, StackExchange för kod, etc.).
- Svarsgenerering: AI:n sammanfattar ett koncist, informativt svar och inkluderar länkar till ursprungskällorna.
- Visning: Svaret visas i chatten för användaren att granska.
Agenten är instruerad att endast svara på frågor och alltid inkludera länkar till källorna, för att säkerställa transparens och verifierbarhet.
Fördelar för skala och automation
- Realtids- och uppdaterade svar: Genom att hämta från aktuella webbkällor undviker chattboten föråldrad kunskap som annars är typisk för statiska AI-modeller.
- Bred täckning: Från vetenskap till allmän kuriosa – chattboten klarar ett brett spektrum av frågor tack vare sin integration av flera verktyg.
- Automation: AI-agenten väljer automatiskt vilka källor som ska användas, vilket eliminerar manuella forskningssteg.
- Effektiv forskning: Användare sparar tid genom att få sammanfattade och källhänvisade svar från flera plattformar på ett och samma ställe.
- Skalbarhet: Den modulära designen möjliggör att fler datakällor eller specialverktyg kan läggas till vid behov utan att hela flödet måste göras om.
Exempel på användningsområden
- Studenter eller forskare som snabbt behöver svar med referenser.
- Utvecklare som letar efter programmeringslösningar eller kodexempel.
- Alla som söker aktuella trender eller expertutlåtanden från forum som Reddit eller StackExchange.
- Medicinska yrkespersoner eller entusiaster som söker biomedicinsk litteratur (via PubMed).
- Allmänheten som vill verifiera fakta från pålitliga källor.
Diagram över huvudflödet
- Chatt öppnas
↓
Visar exempel på frågor
↓
Användaren ställer fråga (via inmatning eller knapp)
↓
AI-agenten tar emot frågan
↓
Väljer & frågar externa källor
↓
Sammanställer & visar svar med källhänvisningar
↓
Svaret visas för användaren
Sammanfattningsvis skapar detta arbetsflöde en mångsidig, skalbar och automatiserad AI-assistent som kan leverera högkvalitativa, källförsedda svar genom att utnyttja en mängd olika realtidskällor. Detta förbättrar forskning, lärande och produktivitet för användare inom olika områden.
Låt oss bygga ditt eget AI-team
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Lär dig mer
ChatGPT Kunskapsbasassistent
AI-chattbotassistent som drivs av OpenAI GPT-4o och automatiskt söker igenom och utnyttjar interna företagsdokument för att besvara användarfrågor. Levererar ko...
3 min läsning
Realtids domänspecifik RAG-chattbot
En chattbot i realtid som använder Google Sök begränsat till din egen domän, hämtar relevant webbinnehåll och utnyttjar OpenAI LLM för att besvara användarfrågo...
4 min läsning
Bitrix24 MCP-klientverktyg
Detta arbetsflöde utnyttjar en AI-agent integrerad med MCP-klientverktyget för att bearbeta användarens chattinmatning, använda chatthistorik för bättre kontext...
3 min läsning