AI-produktanalysegenerator

Generera omfattande produktanalyser med AI-agenter som samlar in och sammanfattar produktinformation, prissättning, funktioner, recensioner, alternativ och mer från offentliga internetskällor.

Så fungerar AI Flow - AI-produktanalysegenerator

Flows

Så fungerar AI Flow

Samla produktdata från webben.
Använder Google Sök, YouTube och URL-hämtare för att samla in produktinformation, recensioner och relaterat innehåll från internet.
Analysera produktaspekter med AI-agenter.
AI-agenter extraherar och sammanfattar detaljer såsom produktöversikt, historia, kundsegment, funktioner, prissättning, användarinsikter, alternativ och videorecensioner.
Koordinera forskningsuppgifter.
Ett självstyrande team av AI-agenter samarbetar för att säkerställa att alla aspekter av produktanalysen täcks effektivt.
Generera strukturerad produktanalysrapport.
Kombinerar insamlad data till en strukturerad produktanalysrapport med hjälp av promptmallar och en språkmodell.
Leverera resultat via chatt.
Visar den genererade produktanalysen och insikterna via chattutmatning för enkel åtkomst för användaren.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Produktalternativ

AI-agent som söker efter produktalternativ, beskriver dem och identifierar viktiga skillnader och funktioner.

                Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative

Produkter & Tjänster

AI-agent som analyserar produktens kundsegment och beskriver vem som använder produkten och varför.

                Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user

Prompt (Produktdataextraktion)

Promptmall som instruerar LLM att extrahera strukturerad produktinformation inklusive funktioner, historia, prissättning, recensioner och alternativ.

                Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:

1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)

PRODUCT NAME: {input}

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

AI-agent

Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.

Se AI-agent

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

Se URL-hämtare

GoogleSearch-komponent

FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.

Se GoogleSearch-komponent

YouTube-sökningsverktyg

FlowHunts AI-drivna YouTube-sökningsverktyg erbjuder personliga video- och kreatörsrekommendationer. Gå bortom vanliga YouTube-sökningar och låt AI-agenter hitta de bästa kreatörerna och innehållet för dina intressen.

Se YouTube-sökningsverktyg

LLM OpenAI

FlowHunt stöder dussintals textgenereringsmodeller, inklusive modeller från OpenAI. Så här använder du ChatGPT i dina AI-verktyg och chatbottar.

Se LLM OpenAI

Generator

Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.

Se Generator

Självstyrd Besättning

Lås upp avancerat samarbete i FlowHunt med komponenten Självstyrd Besättning. Koordinera flera AI-agenter under en chefagent för att självständigt hantera komplexa arbetsflöden och hierarkiska uppgifter, vilket maximerar effektivitet och skalbarhet.

Se Självstyrd Besättning

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Självhanterad Uppgift

Komponenten Självhanterad Uppgift gör det möjligt för användare att definiera och utföra autonoma uppgifter inom ett arbetsflöde. Ange en tydlig uppgiftsbeskrivning, förväntat resultat och tilldela en agent för att hantera utförandet—perfekt för att bygga strukturerad, hierarkisk automatisering i dina flöden.

Se Självhanterad Uppgift

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Se Promptkomponent i FlowHunt

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Översikt

Detta arbetsflöde automatiserar processen att generera en omfattande produktanalysrapport med hjälp av publikt tillgänglig data från internet. Det utnyttjar flera AI-agenter, informationsinhämtningsverktyg och promptmallar för att samla in, analysera och sammanfatta ett brett spektrum av produktinformation. Slutresultatet ger en detaljerad, lättläst rapport som täcker produktdetaljer, historia, funktioner, prissättning, användarinsikter, videorecensioner och alternativ.

Hur arbetsflödet fungerar

1. Användarinmatning och introduktion

  • Användarstart: Processen börjar när en användare startar en chatt eller skickar in ett produktnamn via chattinmatningsgränssnittet.
  • Välkomstmeddelande: Ett meddelandewidget informerar användaren om att rapporten kommer att ta flera minuter, eftersom det innebär analys av data från flera onlineresurser.

2. Datainsamling

  • Webbsökning: Arbetsflödet initierar en Google-sökning på produkten och samlar in relevanta URL:er och innehåll.
  • URL-hämtning: Innehåll från dessa URL:er hämtas och bearbetas, vilket möjliggör djupare analys och extraktion av aktuell information.
  • YouTube-recensioner: Ett dedikerat verktyg söker efter de senaste och mest relevanta YouTube-recensionerna och samlar in videolänkar och korta beskrivningar.

3. Specialiserade AI-agenter

Flera AI-agenter bearbetar den insamlade datan, var och en med fokus på en specifik aspekt av produkten:

AgentrollSyfte
ProduktöversiktExtraherar viktiga produktuppgifter och förklarar vad det är och vad det gör.
ProdukthistoriaSamlar in historisk kontext, grundandedetaljer, milstolpar och investeringar.
KundsegmenteringIdentifierar och beskriver kundsegment och användningsområden.
ProduktegenskaperUtforskar nyckelfunktioner, unika säljargument och anledningar till kundval.
ProduktrecensionerAnalyserar användarrecensioner för att sammanfatta fördelar, nackdelar och användarupplevelse.
PrissättningsanalytikerIdentifierar prissättningsstrategier och alternativ samt förklarar lämplighet för olika segment.
Analytiker för produktalternativHittar de bästa alternativen, lyfter fram viktiga skillnader och länkar till deras webbsidor.
YouTube-recensionsanalytikerListar och sammanfattar de mest aktuella YouTube-videorecensionerna om produkten.

Varje agent är konfigurerad med bakgrundshistoria och mål anpassade till deras specifika uppgift, för att säkerställa noggrann och fokuserad analys.

4. Uppgiftskoordinering

  • Uppgiftsdefinition: En självstyrd uppgift specificerar det förväntade resultatet: en grundlig, datarik produktrapport.
  • Uppgiftsfördelning: En “SelfManaged Crew”-komponent organiserar samarbetet mellan alla specialiserade agenter så att varje aspekt täcks in och resultaten integreras.

5. Promptdesign

  • Promptmallar: Arbetsflödet använder strukturerade promptmallar för att vägleda agenterna och genereringen av slutrapporten. Till exempel instruerar promptar systemet att extrahera:

    • Produktöversikt
    • Historia
    • Marknadsfokus
    • Funktioner
    • Prissättning
    • Användarinsikter
    • Videorecensioner
    • Alternativ

  • Slutlig artikelgenerering: En avancerad promptmall i kombination med en OpenAI-språkmodell genererar en välstrukturerad artikel med rubriker och underrubriker för tydlighet och läsbarhet.

6. Slutresultat

  • Rapportleverans: Den färdiga analysen visas i chattgränssnittet, presenterad som en omfattande, lättläst artikel. Utmatningen innehåller alla insamlade insikter, strukturerade för enkel förståelse och vidare användning.

Varför detta arbetsflöde är användbart

  • Skalbarhet: Genom att automatisera varje steg med AI-agenter och informationsinhämtningsverktyg kan arbetsflödet generera analysrapporter för vilken produkt som helst med minimal mänsklig inblandning.
  • Omfattning: Rapporten täcker varje nyckelaspekt som ett företag, en marknadsförare eller forskare kan behöva, från grundläggande till djupa användarinsikter och konkurrensanalys.
  • Effektivitet: Uppgifter som annars skulle ta timmar av manuellt arbete och skrivande färdigställs på några minuter, vilket frigör värdefull tid och säkerställer konsekvens.
  • Anpassning: Den modulära agentstrukturen gör det enkelt att anpassa eller utöka för att fokusera på andra produktdimensioner eller datakällor.
  • Automatisering av repetitiva uppgifter: Perfekt för marknadsanalys, produktjämförelse eller innehållsskapande team som behöver regelbundna, detaljerade rapporter i stor skala.

Sammanfattning av arbetsflödets struktur

Huvudsteg:

  1. Användarinmatning → Välkomstmeddelande & instruktioner
  2. Automatiserad datainsamling (webb, YouTube)
  3. Specialiserad AI-analys (översikt, historia, segmentering, funktioner, recensioner, prissättning, alternativ, videorecensioner)
  4. Uppgiftsorkestrering (agenter arbetar parallellt, resultat sammanfogas)
  5. Promptbaserad rapportgenerering (tydligt, läsbart format)
  6. Utmatning till användare (chattgränssnitt)

Nyckelverktyg & komponenter:

  • Google Sök & URL-hämtare
  • YouTube Sökverktyg
  • Flera AI-agenter med specialiserade roller
  • Promptmallar för analys och artikelgenerering
  • OpenAI språkmodell för slutlig syntes

Detta arbetsflöde är perfekt för alla som behöver skala upp och automatisera produktforskning, konkurrensanalys eller innehållsskapande, och säkerställer pålitliga, omfattande och aktuella analyser med minimal manuell insats.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

AI-programvarans granskningsartikelgenerator
AI-programvarans granskningsartikelgenerator

AI-programvarans granskningsartikelgenerator

Generera omfattande, SEO-optimerade produktgranskningsartiklar för programvaruverktyg, inklusive detaljerade funktioner, prissättning, användarrecensioner, resu...

3 min läsning
Verktyg för att Generera Produktbeskrivningar
Verktyg för att Generera Produktbeskrivningar

Verktyg för att Generera Produktbeskrivningar

Upptäck fördelarna med ett Produktbeskrivningsgenerator-flöde, ett innovativt verktyg som automatiserar skapandet av detaljerade och engagerande produktbeskrivn...

2 min läsning
AI Tool Content Writing +4
AI-produktanvändningsfallsgenerator
AI-produktanvändningsfallsgenerator

AI-produktanvändningsfallsgenerator

Generera omfattande, AI-drivna rapporter om användningsfall för mjukvaruprodukter för marknadsföring och försäljning. Detta arbetsflöde undersöker produkten via...

3 min läsning