Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Detta arbetsflöde, med titeln “Läsbarhetsutvärderare från text”, är utformat för att hjälpa användare att enkelt bedöma läsbarheten i vilken text som helst med hjälp av ett antal etablerade mått. Genom att automatisera utvärderingsprocessen ger det användare såsom skribenter, lärare, redaktörer och innehållsskapare snabb återkoppling på komplexiteten och tillgängligheten i deras texter, vilket är avgörande för att kunna skala kvalitetskontroll och säkerställa att materialet passar målgruppen.
Så här fungerar arbetsflödet
1. Användaren hälsas välkommen & introduceras
När en användare öppnar chattgränssnittet:
- Chat Opened Trigger aktiveras och skickar en signal till Message Widget.
- Message Widget visar ett vänligt välkomstmeddelande och instruerar användaren att klistra in sin text för analys.
- Detta välkomstmeddelande visas sedan för användaren via en Chat Output-nod.
Exempel på välkomstmeddelande:
👋 Välkommen till Läsbarhetsanalysatorn!
Jag är här för att analysera läsbarheten i din text med hjälp av olika mått, inklusive Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache och Linsear Write 📊.
Ange bara texten du vill utvärdera, så ger jag dig detaljerad information om dess läsbarhetspoäng.
Låt oss börja—klistra in din text så tar jag hand om resten! ✨📝
2. Användaren matar in text
- Användaren skriver eller klistrar in sin text i Chat Input.
- Texten skickas vidare till Readability Evaluator-noden.
3. Läsbarhetsanalys
- Readability Evaluator behandlar den inskickade texten.
- Den räknar ut en rad läsbarhetsmått:
- Flesch Kincaid-nivå
- Flesch-läsbarhetspoäng
- Dale-Chall-läsbarhet
- Automated Readability Index (ARI)
- Coleman-Liau Index
- Gunning Fog Index
- SMOG Index
- Spache-läsbarhet
- Linsear Write-formel
- Ytterligare statistik (som antal ord och meningar)
4. Visning av resultat
- Resultaten formateras till ett lättläst meddelande.
- Meddelandet levereras till användaren via en annan Chat Output-nod, vilket ger en tydlig sammanställning av alla läsbarhetspoäng och statistik.
Sammanfattande tabell över arbetsflödessteg
| Steg | Nod/Komponent | Syfte |
|---|
| 1. Chat öppnad | ChatOpenedTrigger | Upptäcker när användaren öppnar chatten |
| 2. Välkomst | MessageWidget → ChatOutput | Hälsar användaren välkommen och ger instruktioner |
| 3. Textinmatning | ChatInput | Tar emot användarens text för analys |
| 4. Utvärdering | ReadabilityEvaluator | Beräknar flera läsbarhetsmått |
| 5. Resultat | ChatOutput | Visar formaterad läsbarhetsrapport för användaren |
Varför detta arbetsflöde är användbart
- Skalbarhet: Automatiserar processen för att utvärdera läsbarhet, vilket gör det effektivt att analysera stora textmängder eller flera dokument.
- Konsekvens: Säkerställer standardiserad bedömning med hjälp av allmänt erkända mått.
- Tillgänglighet: Ger omedelbar, lättförståelig återkoppling, vilket gör det idealiskt för icke-tekniska användare.
- Kvalitetskontroll: Hjälper skribenter och redaktörer att optimera innehåll för specifika läsnivåer eller målgrupper.
- Utbildning: Hjälper studenter och lärare att förstå komplexiteten i sina texter och följa deras förbättringar.
Typiska användningsområden
- Innehållsskapare/redaktörer: Kontrollera snabbt om artiklar, bloggar eller rapporter uppfyller läsbarhetsmål.
- Lärare: Utvärdera elevers uppsatser för lämplig svårighetsgrad.
- Förlag: Säkerställa att manuskript är tillgängliga för avsedda målgrupper.
- Företag: Bedöma kundrelaterad dokumentation för tydlighet.
Genom att effektivisera processen för läsbarhetsbedömning sparar detta flöde tid, minskar manuellt arbete och höjer den övergripande kvaliteten och tillgängligheten på skriftligt material.
