Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Översikt
Detta arbetsflöde är utformat för att automatisera och skala processen för att generera handlingsbara prissättningsstrategier och produktrekommendationer för Shopify e-handlare. Det kombinerar avancerad AI-funktionalitet, realtidswebbforskning och hämtning av Shopify-produktdata, vilket möjliggör effektiv analys av konkurrenter, marknadstrender och optimering av produktutbudet med minimalt manuellt arbete.
Flödet använder en AI-agent med en specialiserad bakgrund och mål inriktat på e-handelsstrategi, och integrerar flera informationskällor och verktyg för att ge omfattande, datadrivna svar på användarens frågor.
Steg-för-steg-genomgång
1. Användarinteraktion & välkomstmeddelande
- Utlösare vid chattöppning:
När en användare öppnar chatten (via ChatOpenedTrigger) startar flödet. - Välkomstmeddelande:
En MessageWidget visar ett välkomstmeddelande (“Hej, hur kan jag hjälpa dig?”) för användaren, visas endast en gång per session. - Visas för användaren:
Välkomstmeddelandet skickas till en ChatOutput-nod, vilket säkerställer att användaren omedelbart får ett vänligt välkomnande vid öppning av chatten.
2. Fångar upp användarens inmatning
- ChatInput-nod:
Användarens fråga eller begäran samlas in via en ChatInput-nod, som stöder både text och filbilagor.
3. Kontextualisering med chatt-historik
- Senaste meddelanden:
Systemet hämtar de 5 senaste meddelandena från chatthistoriken (upp till 800 tokens), vilket ger AI-agenten kontext för mer sammanhängande och relevanta svar.
4. Kunskaps- & verktygsintegration
AI-agenten har tre huvudsakliga verktyg för omfattande forskning:
| Verktyg | Syfte |
|---|
Shopify-produktinhämtare (GetProduct) | Hämtar och analyserar produktlistor, inklusive pris, kategori, leverantör m.m. |
Google-sökverktyg (GoogleSearch) | Utför riktade webbsökningar efter konkurrenters listor, prissidor och guider. |
URL-hämtare (URLContent) | Extraherar och bearbetar innehåll från specifika URL:er, inklusive produkt- och marknadssidor. |
Alla verktyg är utformade för optimal datautvinning, med cache och strategier för att säkerställa att relevant innehåll används.
5. AI-agentens körning
- AI-agentkonfiguration:
Agenten använder en kraftfull OpenAI LLM (standard: gpt-4o) med parametrar anpassade för detaljerad, högkvalitativ output och cache aktiverat för effektivitet. - Agentens roll & mål:
- Bakgrund: Agenten agerar som en erfaren e-handelsstrateg specialiserad på Shopify, med expertis inom marknadsanalys och prissättningsoptimering.
- Mål: Utforska Shopify-produktlistor, analysera konkurrenter, rekommendera prissättningsstrategier och generera detaljerade prissättningsinsikter.
- Integrerade verktyg:
Agenten kan använda samtliga ovanstående verktyg efter behov, baserat på kontext och användarfråga, för att samla data och formulera svar.
6. Svarsgenerering & output
- AI-agentens svar:
Agenten sammanställer information från verktyg, chatthistorik och användarens fråga för att generera ett heltäckande svar. - Visas för användaren:
Agentens svar skickas till en ChatOutput-nod, vilket levererar resultatet direkt i chattgränssnittet för användaren.
Arbetsflödesöversikt - tabell
| Steg | Komponent(er) | Beskrivning |
|---|
| Chatt öppnas | ChatOpenedTrigger, MessageWidget | Utlöser arbetsflödet och visar välkomstmeddelande |
| Användarinmatning | ChatInput | Samlar in användarens fråga och bilagor |
| Kontextinsamling | ChatHistory | Hämtar senaste chattmeddelanden för kontext |
| Datahämtande verktyg | GetProduct, GoogleSearch, URLContent | Verktyg för produkt-, webb- och URL-baserad forskning |
| AI-agentprocessering | AIAgent, OpenAILLM | Specialiserad AI-agent använder LLM och verktyg för att analysera och svara |
| Output | ChatOutput | Visar AI-agentens svar för användaren |
Varför detta arbetsflöde är användbart för skala och automation
Automatiserar forskning:
Manuell konkurrentanalys, produktforskning och generering av prissättningsstrategier är tidskrävande. Detta arbetsflöde automatiserar dessa uppgifter och möjliggör snabba och reproducerbara insikter.
Skalbar expertis:
Genom att koda expertkunskap i AI-agentens bakgrund och verktyg kan arbetsflödet skala strategisk vägledning till många användare eller produkter samtidigt.
Integrerade datakällor:
Agenten kombinerar sömlöst Shopify-produktdata, realtidswebbsökning och målinriktad URL-innehållsutvinning, vilket säkerställer att svaren är heltäckande och aktuella.
Kontextmedvetenhet:
Genom att använda chatthistorik förstår agenten samtalsflödet, vilket resulterar i mer relevanta och personliga svar.
Användarvänlig upplevelse:
Automatiska hälsningar, chattbaserad interaktion och direkta resultat i chatten gör arbetsflödet intuitivt och tillgängligt för slutanvändare.
Exempel på användningsområden
Konkurrerande prissättningsanalys:
Jämför omedelbart dina Shopify-priser mot konkurrenter och få handlingsbara rekommendationer.
Marknadstrendforskning:
Få aktuella insikter om marknadstrender, prissättningsstrategier och bästa praxis från webben och produktdata.
Produktoptimering:
Få förslag på prissättning, förbättring av produktlistor och konkurrenspositionering med minimalt manuellt arbete.
Slutsats
Detta arbetsflöde tillhandahåller en robust, automatiserad lösning för Shopify-handlare och e-handelsproffs som vill optimera prissättning och produktstrategier. Genom att utnyttja AI, webbsökning och produktdata på ett integrerat och skalbart sätt kan användare fatta välgrundade beslut snabbare och med större trygghet.
