SEO-innehållsgapanalysator

Detta AI-drivna arbetsflöde analyserar innehållsstrukturen på din webbsida, jämför den med topprankade konkurrenters sidor och ger skräddarsydda rekommendationer för hur du kan förbättra din sidas SEO-prestanda. Genom att utnyttja Google-sökning, avancerade språkmodeller och smart innehållsextraktion hjälper det dig att stänga innehållsgap och optimera din webbplats för högre placeringar i sökmotorer.

Flows

Så fungerar AI Flow

Ta emot webbsidans URL.: Användaren skickar in URL:en till den webbsida som ska analyseras.
Extrahera & analysera sidinnehåll.: Arbetsflödet hämtar strukturen och rubrikerna från den angivna webbsidan.
Upptäck konkurrenters sidor.: Genererar alternativa sökfrågor och använder Google Sök för att identifiera toppkonkurrenters sidor för samma ämne.
Jämför innehållsstrukturer.: Extraherar konkurrenters sidstrukturer och använder AI för att jämföra dem med användarens sida, identifierar styrkor och innehållsgap.
Generera SEO-förbättringsförslag.: AI levererar konkreta rekommendationer för att optimera användarens webbsidas struktur och nyckelord för att förbättra sökrankingen.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Relevanta sökfrågor till min sida

Promptmall för att visa relevanta sökfrågor relaterade till den analyserade webbsidan.

                ---
# Relevant Search Queries to my page:

{context} 
---

Konkurrentinnehåll som ren kontext

Minimal promptmall som används för att skicka konkurrentinnehåll som kontext.

                 {context}

SEO-rapportutmatning

Promptmall för att generera en strukturerad SEO-rapport baserat på kontext.

                ---
# SEO Report

{context} 
---

Förbättrad rubrikstruktur och nyckelordsförslag

Promptmall som instruerar LLM att jämföra användarens webbsidas struktur med konkurrenter, föreslå förbättringar och föreslå long-tail nyckelord.

                You are SEO specialist.
- Compare structure of my web page with competitor websites.
- Analyze what each competitor did better comparing to my page

- Suggest improved structure of headings for my page to rank higher as competitors
- Focus on keywords used in headings.
- Suggest 5-10 long tail keywords for each paragraph.

Don't return general well known SEO theory, be specific with each improvement, focus on details.

--- MY CURRENT PAGE CONTENT ---
 {input} 
---

--- COMPETITORS:
 {context}

Toppkonkurrenters sidkontext

Promptmall för att injicera toppkonkurrenters sidor som kontext.

                --- TOP COMPETITOR PAGES ---
 {context} 
---

Systeminstruktioner för sökfrågeutökning

Systemmeddelande-prompt för komponenten Query Expansion, som instruerar LLM att generera frågor för att hitta konkurrenter.

                Generate 4 alternative queries user should ask to find competitor pages similar to input page on google.
One of queries could be H1 heading of the input page
Generate query for google search in the way, that it will not match page on domain of input page (prepend query with -site: <name of domain of input document>)

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

Se URL-hämtare

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Se Promptkomponent i FlowHunt

LLM OpenAI

FlowHunt stöder dussintals textgenereringsmodeller, inklusive modeller från OpenAI. Så här använder du ChatGPT i dina AI-verktyg och chatbottar.

Se LLM OpenAI

Generator

Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.

Se Generator

Frågeutvidgning

Frågeutvidgning i FlowHunt förbättrar chatbotens förståelse genom att hitta synonymer, rätta stavfel och säkerställa konsekventa, korrekta svar på användarfrågor.

Se Frågeutvidgning

GoogleSearch-komponent

FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.

Se GoogleSearch-komponent

Dokumenthämtare

FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthämtare

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Arbetsflödesbeskrivning: Analys av innehållsgap på webbsidor

Detta arbetsflöde är utformat för att automatisera och skala processen att analysera innehållsstrukturen på en webbsida, jämföra den med toppkonkurrenter och generera handlingsbara SEO-rekommendationer för att förbättra sidans ranking och synlighet. Flödet kombinerar verktyg för webbinnehållsextraktion, konkurrentanalys, AI-baserad textgenerering och strukturerad rapportering.

Steg-för-steg-process

1. Användarintroduktion & inmatning

Välkomstmeddelande: När chatten öppnas hälsas användaren med ett meddelande som förklarar verktygets syfte: att analysera deras webbsida och jämföra den med konkurrenter.
URL-inmatning: Användaren anger URL:en till den webbsida de vill analysera via ett chattinmatningsfält.

2. Extrahering av sidans innehåll

Innehämtning av innehåll: Arbetsflödet använder en URL-hämtare för att extrahera strukturerat innehåll (specifikt rubriker H1-H6) från den angivna URL:en. Detta säkerställer en tydlig förståelse för sidans upplägg och nyckelämnen.

3. Upptäckt av konkurrenter via frågeutökning

Innehållsurval för frågeutökning: En separat hämtning fokuserar på att extrahera H1 och relevant metadata från ingångssidan.
Alternativa sökfrågor: Med hjälp av en Query Expansion AI-modell (OpenAI GPT-4o-mini) genererar systemet flera alternativa Google-sökfrågor. Dessa frågor är utformade för att:
- Hitta konkurrenters sidor som liknar ingångssidan.
- Utesluta resultat från ingångssidans egen domän.
- Använda omformuleringar och H1-rubriken för bredare täckning.

4. Konkurrentinnehållsinsamling

Google-sökning: De utökade frågorna används för att genomföra Google-sökningar och hämta toppkonkurrenters URL:er.
Innehållsskrapning: Arbetsflödet hämtar sedan innehållet från varje konkurrentssida för vidare analys. Detta steg samlar in en jämförande datamängd av topprankade strukturer och nyckelord.

5. Kontextuell förberedelse

Formatering av konkurrentkontext: Konkurrenternas innehåll formateras och konsolideras till en prompt (“TOPP KONKURRENTSIDOR”) för enkel användning framöver.
Paketera indata & konkurrenter: Arbetsflödet förbereder en omfattande prompt till AI:n, inklusive:
- Användarens aktuella sidinnehåll.
- Konkurrentkontexten.

6. SEO-gap-analys & förslagsgenerering

AI-driven analys: En OpenAI-språkmodell (o1-preview) får den förberedda prompten, som instruerar den att:
- Jämföra användarens sidstruktur med konkurrenternas.
- Lyfta fram vad konkurrenterna gör bättre.
- Föreslå en förbättrad rubrikstruktur.
- Fokusera på nyckelord i rubriker.
- Rekommendera 5–10 long-tail nyckelord för varje stycke.
- Ge specifika, praktiska råd (inte generisk SEO-teori).

7. Rapportering & resultatvisning

Formatering av SEO-rapport: AI:ns utdata paketeras i ett strukturerat SEO-rapportformat för tydlighet.
Resultatpresentation: Rapporten och stödjande dokument presenteras för användaren via chattutmatningswidgetar, och relevanta dokument visas genom en dokumentwidget för vidare granskning.

Ytterligare outputfunktioner

Relevanta sökfrågor: Arbetsflödet presenterar även de alternativa sökfrågor som genererats, vilket hjälper användaren att förstå vilka termer som är mest relevanta för deras sida och vad konkurrenter rankar på.
Konkurrentinnehåll som referens: Konkurrenternas sidinnehåll görs tillgängligt för djupare granskning, vilket ger transparens och stöd för manuell översyn om så önskas.

Varför detta arbetsflöde är användbart för skalning och automatisering

Automatiserar manuellt SEO-arbete: Traditionellt innebär analys av konkurrenter och optimering av en sida för SEO tidskrävande manuellt arbete. Detta arbetsflöde automatiserar hela processen – från frågeutökning, Google-sökning, skrapning, analys till rapportering.
Säkerställer konsekvens: Genom att använda AI för frågeutökning och jämförande analys undviks mänskliga missar och en konsekvent, upprepbar standard upprätthålls.
Sparar tid och resurser: Flera steg som normalt kräver olika verktyg (sökning, skrapning, promptdesign, jämförande analys) sys ihop, vilket drastiskt minskar ledtiderna.
Stöd för storskaliga granskningar: Den modulära, automatiserade strukturen gör att den kan återanvändas för många URL:er, vilket är idealiskt för byråer, interna SEO-team eller stora webbplatser med hundratals sidor.
Handlingsbara och detaljerade rekommendationer: Genom att fokusera på rubriker, specifika konkurrentåtgärder och long-tail nyckelord blir utdata direkt användbart – inte bara teori.
Transparens och anpassning: Användaren kan granska både de föreslagna frågorna och konkurrentinnehållet, vilket gör processen icke-slutgiltig och möjliggör ytterligare anpassning eller manuell insats.

Sammanfattande tabell

Steg	Beskrivning
Användarinmatning	Användaren skickar in sin URL.
Innehållsextraktion	Extrahera rubriker och struktur från ingångssidan.
Frågeutökning	AI genererar sökfrågor för att hitta konkurrenter, exkluderar användarens egen sajt.
Konkurrentinsamling	Google-sökning + skrapning för att få konkurrentsidors innehåll.
Kontextformatering	Konkurrentdata formateras för AI-analys.
AI-analys	LLM jämför strukturer, föreslår förbättringar och genererar nyckelordsidéer.
Rapportering	Strukturerad SEO-rapport och referensmaterial presenteras för användaren.
Stödjande output	Visar relevanta sökfrågor och konkurrentinnehåll som referens.

Vem har nytta av detta

SEO-specialister som vill skala webbplatsgranskningar och sidoptimering.
Innehållsstrateger som vill ha handlingsbara, datadrivna rekommendationer.
Byråer som hanterar flera kundsajter och behöver effektiva, upprepbara processer.
Webbansvariga som vill förbättra ranking med mindre manuellt arbete.

Detta arbetsflöde överbryggar klyftan mellan manuellt SEO-arbete och skalbar, AI-assisterad innehållsförbättring – vilket gör webbplatsgranskningar mer handlingsbara, effektiva och transparenta.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

Webbplatsinnehåll GAP-analys

Upptäck hur en Webbplatsinnehåll GAP-analys kan förbättra din SEO genom att identifiera saknade element i ditt innehåll. Lär dig hur du förbättrar din webbsidas...

May 30, 2025 2 min läsning

SEO Content Gap +3

AI SEO Konkurrenternas Nyckelordsanalys

Analysera automatiskt din konkurrents hemsida för att upptäcka deras högst rankade nyckelord, samla in nyckelordsdata från Google och få handlingsbara rekommend...

Jun 6, 2025 3 min läsning

Sammanfatta vilken URL som helst direkt

Generera snabbt koncisa sammanfattningar av valfri webbsida genom att enkelt ange en URL. Detta AI-drivna arbetsflöde hämtar innehållet från den angivna länken ...

Jun 6, 2025 2 min läsning