AI Brainstorming & Värdeerbjudande-generator
Detta AI-drivna arbetsflöde hjälper produktchefer och marknadsförare att omedelbart brainstorma innovativa idéer och identifiera värdeerbjudanden. Användare kan...
4 min läsning
Komponent: Filhämtare
Filhämtaren är en flödeskomponent utformad för att extrahera och konvertera innehållet i filer till strukturerade dokument, vilket gör dem tillgängliga för vidare bearbetning i dina AI-arbetsflöden. Denna komponent är särskilt användbar när du behöver integrera kunskap från användaruppladdade filer eller dokument som en del av din AI-pipeline, exempelvis för dokumentanalys, sammanfattning eller retrieval-augmented generation-uppgifter.
Vad komponenten gör
I grunden tar Filhämtaren en eller flera filbilagor och bearbetar dem för att extrahera deras textinnehåll, och omvandlar dem till dokument som kan användas längre fram i ditt arbetsflöde. Den erbjuder avancerade alternativ som optisk teckenigenkänning (OCR) för bildbaserade dokument, anpassningsbara extraktionsstrategier och kontroll över antalet utdatatokens.
Viktiga indata
| Indatanamn | Beskrivning | Typ | Standard / Alternativ | Avancerat |
|---|---|---|---|---|
| Filer | Filer att konvertera till dokument. | FlowSessionAttachmentResponse | — (Användaren laddar upp eller tillhandahåller filer) | Nej |
| Använd OCR | Använd OCR för att extrahera text från bildbaserade dokument. Användbart för skannade PDF:er och bilder. | Boolean | false | Ja |
| Max-tokens | Maximalt antal tokens i utdatatexten. Styr storleken/längden på extraherad text. | Integer | 3000 | Ja |
| Strategi | Strategi för att omvandla dokument: - Sammanfoga dokument, fyll från första upp till token-gräns - Inkludera lika stor del från varje dokument | String (Dropdown) | Inkludera lika stor del från varje dokument | Ja |
| Verktygsnamn | Valfritt namn för att referera till detta verktyg i agentbaserade arbetsflöden. | String | — | Ja |
| Verktygsbeskrivning | Valfri beskrivning för att hjälpa agenter att förstå hur verktyget används. | String (Multiline) | — | Ja |
| Utförlig loggning | Om utförlig utdata ska skrivas ut (för felsökning eller detaljerade loggar). | Boolean | false | Ja |
Utdata
Komponenten tillhandahåller flera utdata för att passa olika behov längre fram i flödet:
| Utdatanamn | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| Dokument | Meddelande | Bearbetade dokument som meddelandeobjekt, redo att användas i arbetsflödet. |
| Rå dokument | Dokument | De rått extraherade dokumenten, vilket ger dig direkt tillgång till innehållet. |
| Verktyg | Verktyg | Dokumenten tillgängliga som verktyg för agentbaserade arbetsflöden. |
Varför använda Filhämtaren?
- Sömlös integration av filbaserad kunskap: För enkelt in innehåll från uppladdade filer (PDF:er, bilder, texter, etc.) i dina AI-arbetsflöden.
- OCR-stöd: Extraherar automatiskt text från bilder eller skannade dokument, vilket utökar antalet filtyper som kan användas.
- Flexibla extraktionsstrategier: Välj mellan att sammanfoga dokument eller fördela innehållet lika, med token-gränser för att passa modellerna längre fram.
- Agentredo: Valfria fält för verktygsnamn och beskrivning gör det enkelt att referera till i agentstyrda processer.
- Anpassningsbar och transparent: Avancerade alternativ för utförlig loggning och token-kontroll hjälper vid felsökning och optimering av arbetsflödets prestanda.
Typiska användningsområden
- Kunskapsinhämtning: Omvandla användarinlämnade dokument till strukturerad data för AI-modeller.
- Dokumentanalys: Förbereda dokument för sammanfattning, sökning eller frågesvarsuppgifter.
- Agentverktyg: Möjliggör för AI-agenter att få tillgång till dokument som verktyg med tydliga beskrivningar och referenser.
Denna komponent ger en robust och flexibel grund för att integrera externt filinnehåll i dina AI-drivna processer, och stärker både intelligens och anpassningsbarhet i dina arbetsflöden.
