Hostad MCP-server för Airtable

Ställ in din Airtable-miljö

Koppla till Airtable via OAuth

1. Gå till FlowHunt Dashboard: Logga in på din FlowHunt.io dashboard .

2. Navigera till Integrationer: Hitta avsnittet “Integrationer” i vänstra sidomenyn.

3. Välj Airtable: Klicka på Airtable-integrationen för att starta installationen.

   

4. Klicka på Anslut Airtable: Klicka på den blå knappen “Anslut Airtable” för att påbörja OAuth-autentiseringen.

💡 Proffstips: Till skillnad från API-nyckelbaserade integrationer använder Airtable OAuth-autentisering för säker, tokenbaserad åtkomst. Du omdirigeras till Airtables inloggningssida för att godkänna FlowHunt.

Autentisera mot Airtable

1. Logga in på Airtable: Efter att du klickat på “Anslut Airtable” omdirigeras du till Airtables autentiseringssida.

2. Godkänn FlowHunt: Logga in med dina Airtable-uppgifter och ge FlowHunt tillstånd att komma åt dina baser och data.

3. Slutför anslutningen: När du godkänt omdirigeras du tillbaka till FlowHunt.

   

4. Bekräftelse: Du ser ett bekräftelsemeddelande: “Airtable integrerades framgångsrikt” med en grön bock.

Distribuera Airtable MCP-servern

Lägg till MCP-servern

1. Navigera till MCP-servrar: Gå till fliken “MCP-servrar” i din FlowHunt-dashboard.

2. Lägg till ny server: Klicka på “Lägg till ny MCP-server”.

3. Välj Airtable: Välj “Airtable MCP Server” bland de tillgängliga alternativen.

4. Konfigurera serververktyg: Välj vilka verktyg du vill aktivera för din MCP-server.

   

   MCP-INTEGRATION

   Följande verktyg finns som en del av Airtable MCP-integrationen:

   airtable_list_tables

   Hämta alla tabeller i en Airtable-bas med deras schema, inklusive fältnamn och typer

   airtable_list_records

   Fråga och hämta poster från en Airtable-tabell med avancerad filtrering, sortering och paginering

   airtable_get_record

   Hämta en enskild post via dess ID från en Airtable-tabell

   airtable_create_record

   Lägg till en ny post i en Airtable-tabell med angivna fältvärden

   airtable_update_record

   Ändra en befintlig post i en Airtable-tabell genom att uppdatera specifika fält

   airtable_delete_record

   Ta bort en post från en Airtable-tabell permanent

   airtable_search_records

   Avancerad sökning med Airtable-formler för att filtrera och hämta poster med komplexa kriterier

   airtable_list_webhooks

   Visa alla webhooks konfigurerade för en Airtable-bas, inklusive deras status och inställningar

   airtable_create_webhook

   Ställ in realtidsnotifieringar för ändringar i en Airtable-bas genom att skapa en ny webhook med egna specifikationer

   airtable_delete_webhook

   Ta bort en webhook-konfiguration från en Airtable-bas för att sluta få notifieringar

   airtable_get_webhook_payloads

   Hämta notifikationshistorik och payloads för webhooks för felsökning och övervakning

   airtable_refresh_webhook

   Förläng giltighetstiden för en webhook för att hålla den aktiv och mottagande notifieringar

   airtable_list_bases

   Lista alla tillgängliga Airtable-baser med deras ID, namn och behörighetsnivåer

   airtable_get_base_schema

   Hämta hela schemat för en Airtable-bas inklusive alla tabeller, fält och relationer

   airtable_describe_table

   Hämta detaljerad information om en specifik tabell inklusive fältspecifikationer och typer

   airtable_list_field_types

   Hämta en komplett referens över alla tillgängliga fälttyper i Airtable och deras egenskaper

   airtable_get_table_views

   Lista alla vyer konfigurerade för en specifik tabell, inklusive grid-, formulär- och kalendervyer

   airtable_list_views

   Lista alla vyer över alla tabeller i en Airtable-bas

   airtable_create_table

   Skapa en ny tabell i en Airtable-bas med angivna fält och schema

   airtable_update_table

   Ändra en tabells namn eller beskrivning i en Airtable-bas

   airtable_delete_table

   Ta bort en tabell från en Airtable-bas permanent

   airtable_create_field

   Lägg till ett nytt fält (kolumn) i en Airtable-tabell med angiven typ och inställningar

   airtable_update_field

   Ändra egenskaper för ett befintligt fält i en Airtable-tabell

   airtable_delete_field

   Ta bort ett fält (kolumn) från en Airtable-tabell permanent

   airtable_batch_create_records

   Skapa upp till 10 poster i ett enda API-anrop för förbättrad prestanda

   airtable_batch_update_records

   Uppdatera upp till 10 befintliga poster i ett enda API-anrop för förbättrad prestanda

   airtable_batch_delete_records

   Ta bort upp till 10 poster i ett enda API-anrop för förbättrad prestanda

   airtable_batch_upsert_records

   Uppdatera befintliga poster eller skapa nya i en enda operation (max 10 poster)

   airtable_upload_attachment

   Bifoga filer från publika URL:er till bifogningsfält i Airtable-poster

   airtable_create_view

   Skapa en ny vy (grid, formulär, kalender, galleri eller kanban) för en Airtable-tabell

   airtable_update_view

   Uppdatera egenskaper för en befintlig vy (namn, synliga fält etc.)

   airtable_delete_view

   Ta bort en vy från en Airtable-tabell

   airtable_create_base

   Skapa en ny Airtable-bas i en arbetsyta med initiala tabelldefinitioner

   airtable_list_collaborators

   Visa alla medarbetare som har tillgång till en Airtable-bas

   airtable_list_shares

   Lista alla delade vyer för en Airtable-bas, inklusive publika delningslänkar

📝 Obs!: Inga API-nycklar eller hemliga nycklar behövs – Airtable använder säkra OAuth-tokens som hanteras automatiskt av FlowHunt.

Koppla MCP-servern till klient

Konfigurera MCP-klienten

1. Gå till MCP-fliken: Navigera till fliken “MCP” i din FlowHunt-dashboard.

2. Välj server: Välj din Airtable MCP-server i listan över skapade MCP-servrar.

   

Skapa AI-drivna arbetsflöden

Alternativ A: Snabbstart med förkonfigurerat flöde

Bäst för: Snabbt komma igång med beprövade automationsmönster

1. Generera flöde: I konfigurationen av din MCP-server, klicka på “Skapa förkonfigurerat flöde”.

2. Välj mall: Välj “AI-agent med MCP” för att skapa ett färdigt arbetsflöde.

   

3. Anpassa logik: Använd FlowHunts visuella flödesbyggare för att anpassa automationen:

   • Ställ in automatiserad postskapande baserat på externa triggers.
   • Konfigurera automatisk datasynkronisering mellan system.
   • Implementera smarta datafrågor för omedelbar informationshämtning.
   • Skapa automatiska rapporter och dataanalysflöden.

4. Aktivera: Spara och aktivera ditt flöde för att påbörja automatiserade operationer.

Alternativ B: Egen integration

Bäst för: Specifika automationskrav eller vidareutveckling av befintliga arbetsflöden

1. Skapa/redigera flöde: Öppna FlowHunts flödesbyggare och starta med ett nytt eller befintligt flöde.

2. Lägg till MCP-klientkomponent: Dra in komponenten “MCP-klient” på din arbetsyta.

   

3. Koppla till AI-agent: MCP-klientkomponenten kopplas automatiskt till din valda Airtable MCP-server och ger tillgång till alla Airtable-verktyg direkt i ditt AI-agentarbetsflöde.

4. Designa arbetsflöde: Skapa egen logik som utnyttjar MCP-serverns verktyg:

   • Lista baser och tabeller för arbetsytanalys.
   • Skapa och uppdatera poster baserat på AI-insikter.
   • Automatisera datainmatning från flera källor.
   • Bygg intelligenta data-validerings- och berikningsflöden.
   • Sätt upp webhooks för realtidsdatasynkronisering.

5. Distribuera: Spara din konfiguration och aktivera flödet.

Exempel på prompts

Här är praktiska exempel som visar hur du kan använda Airtable MCP-servern med dina AI-agenter. Dessa prompts demonstrerar verkliga affärsscenarion:

Datahämtning och analys

Visa alla kundposter från CRM-basen där status är 'Aktiv' och sortera dem efter senaste kontaktdatum

Hämta hela schemat för min Produktinventarie-bas så jag kan förstå alla tillgängliga fält

Lista alla poster i tabellen Orders som skapats de senaste 7 dagarna och har ett totalvärde över 1000 dollar

Posthantering

Skapa en ny lead-post i min tabell Sales Pipeline med namn 'Acme Corp', status 'Ny' och prioritet 'Hög'

Uppdatera projektposten med ID rec123456 till status 'Slutförd' och lägg till dagens datum som slutförandedatum

Batch-skapar 5 nya uppgiftsposter för min Projektledningsbas baserat på detta projektunderlag: [projektinformation]

Ta bort alla poster i tabellen Arkiv som är äldre än 2 år

Avancerade sökningar och filtrering

Sök efter alla poster i min Contacts-bas där e-postfältet innehåller '@gmail.com' och landet är 'United States'

Hitta alla projekt som är försenade genom att jämföra deadline-fältet med dagens datum och visa de tilldelade teammedlemmarna

Webhook- och automationsinställning

Skapa en webhook för min Inventarie-bas som meddelar mig när lagersaldon sjunker under 10 enheter

Lista alla aktiva webhooks i min CRM-bas och visa deras nuvarande status

Struktur- och schemavalidering

Skapa en ny tabell kallad 'Kundfeedback' i min Support-bas med fälten betyg, kommentarer, datum och kundnamn

Lägg till ett nytt enkelvalsfält kallat 'Prioritetsnivå' till min tabell Tasks med alternativen: Låg, Medel, Hög, Akut

Visa mig alla olika fälttyper som finns i Airtable så jag kan välja rätt för att spåra penningvärden

Massoperationer

Batch-uppdatera alla poster i min tabell Leads där status är 'Kall' så att senaste kontaktdatum sätts till idag

Dessa prompts visar på mångsidigheten hos Airtable MCP-integrationen över vanliga affärsarbetsflöden som CRM-hantering, projektuppföljning, lagerkontroll och datasynkronisering.

Slutsats

Att integrera Airtable MCP-servern med FlowHunt.io skapar en kraftfull grund för intelligent dataautomation. Oavsett om du effektiviserar databashantering, automatiserar postskapande eller förbättrar dataanalys, möjliggör denna integration att dina AI-agenter kan arbeta sömlöst med din kritiska Airtable-data.

Börja med en enkel automation och expandera gradvis dina arbetsflöden i takt med att du blir bekväm med plattformen. Kombinationen av Airtables flexibla databaskapacitet och FlowHunts AI-drivna automation kommer att förändra hur du hanterar din data och dina arbetsflöden.

Redo att börja? Påbörja din integration idag och lås upp hela potentialen med AI-driven databasautomation!