+++ title = “Chameleoon MCP-server” linkbuilding = [ “frakt mcp”, “mcp-server tillgängligt verktyg”, “mcp-server tillhandahåller verktyg”, “verktyg mcp-server”, “mcp-server verktyg” ] keywords = [ “chameleoon mcp-server”, “frakthantering mcp”, “mcp-server”, “fraktautomation”, “paketspårning”, “logistik mcp”, “model context protocol” ] description = “Automatisera frakthantering och paketleveranser med AI via Chameleoon MCP-servern. Integrera med flera fraktbolag, spåra försändelser, generera etiketter och hantera upphämtningar med naturliga språkkommandon i verktyg som Claude, Cursor, Windsurf och FlowHunt.” image = “/images/hosted-mcp-servers/biznisweb.webp” shortDescription = “Effektivisera frakthantering och logistikflöden med AI-drivna automationer. Chameleoon MCP-server kopplar din AI-assistent till multifraktörshantering, paketspårning, etikettskapande och upphämtning.” tags = [ “Shipping”, “Logistics”, “E-commerce”, “MCP”, “AI Integration”, “Automation” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Prova Chameleoon MCP-server med FlowHunt” ctaDescription = “Förvandla dina fraktflöden med AI-automation. Hantera beställningar över flera fraktbolag, spåra leveranser och optimera logistik direkt från dina favoritverktyg.” ctaPrimaryText = “Prova nu” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Boka demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Skaffa din Chameleoon API-nyckel från chameleoon.sk 2. Lägg till Chameleoon MCP-servern i din mcpServers-konfiguration: { "mcpServers": { "chameleoon": { "command": "python3", "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"], "env": { "CHAMELEOON_API_KEY": "din_api_nyckel_her" } } } } 3. Spara och starta om Windsurf. 4. Verifiera anslutningen i Windsurfs MCP-panel. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Hämta din Chameleoon API-nyckel från chameleoon.sk 2. Uppdatera Claudes konfiguration: { "mcpServers": { "chameleoon": { "command": "python3", "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"], "env": { "CHAMELEOON_API_KEY": "din_api_nyckel_her" } } } } 3. Spara och starta om Claude Desktop. 4. Bekräfta att servern visas i Claudes integrationer. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Skaffa Chameleoon API-uppgifter från chameleoon.sk 2. Redigera Cursors MCP-konfiguration: { "mcpServers": { "chameleoon": { "command": "python3", "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"], "env": { "CHAMELEOON_API_KEY": "din_api_nyckel_her" } } } } 3. Spara och starta om Cursor. 4. Kontrollera serverstatus i MCP-panelen. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Registrera dig för Chameleoon API-åtkomst på chameleoon.sk 2. Konfigurera Cline med MCP-serverdetaljer: { "mcpServers": { "chameleoon": { "command": "python3", "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"], "env": { "CHAMELEOON_API_KEY": "din_api_nyckel_her" } } } } 3. Spara, starta om och verifiera anslutningen. "

[[faq]] question = “Vad är Chameleoon MCP-servern?” answer = “Chameleoon MCP-servern är en brygga mellan Chameleoons frakthanteringsplattform och AI-assistenter via Model Context Protocol. Den möjliggör naturlig språkkontroll över fraktflöden, inklusive orderläggning, spårning, etikettskapande och upphämtning hos flera fraktbolag.”

[[faq]] question = “Vilka fraktbolag stöds av Chameleoon?” answer = “Chameleoon integrerar med ledande europeiska fraktbolag såsom DPD, GLS, Packeta och andra. Du kan fråga om tillgängliga fraktbolag och deras funktioner med verktyget list_couriers för att se stöd för upphämtning, manifestutskrifter och tjänstealternativ.”

[[faq]] question = “Hur säkrar jag min Chameleoon API-nyckel?” answer = “Lagra alltid din CHAMELEOON_API_KEY i miljövariabler i MCP-serverkonfigurationen. Hårdkoda aldrig uppgifter i konfigurationsfiler eller checka in dem i versionshantering.”

[[faq]] question = “Kan jag spåra paket från flera fraktbolag?” answer = “Ja, Chameleoon tillhandahåller universella spårningslänkar som fungerar för alla stödda fraktbolag. Servern berikar automatiskt orderdata med spårningslänkar för enkel övervakning av paket.”

[[faq]] question = “Vilka format finns för fraktetiketter?” answer = “Chameleoon stöder flera etikettformat: A4-papper för vanliga skrivare, A6-termiska etiketter för etikettskrivare och ZPL-format för Zebra-termiska skrivare. Du kan ange format vid etikettskapande.”

[[faq]] question = “Hur använder jag denna MCP-server i FlowHunt?” answer = “Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och koppla den till din AI-agent. Konfigurera Chameleoon MCP-servern i JSON-format och din AI-agent får tillgång till alla frakthanteringsfunktioner för automatiserade logistikflöden.” +++

Vad gör “Chameleoon” MCP-servern?

Chameleoon MCP-servern möjliggör sömlös integration mellan Chameleoons frakthanteringsplattform och AI-assistenter via Model Context Protocol (MCP). Den gör det möjligt för e-handelsföretag, logistikteam och lagerverksamheter att automatisera fraktflöden med naturliga språkkommandon. Servern kopplar till Chameleoons multifraktörsplattform så att AI-assistenter kan skapa fraktordrar, spåra leveranser över flera transportörer, generera fraktetiketter i olika format, schemalägga upphämtning och hantera hela fraktlivscykeln utan manuell navigering i dashboard. Detta förvandlar komplexa logistikprocesser till enkla konversationella kommandon och minskar dramatiskt tiden för repetitiva fraktuppgifter.

Lista över kommandon

Skapande och hantering av ordrar

Skapa en fraktorder för John Smith på Main Street 123, Prag 10000, Tjeckien med GLS-fraktbolag

Visa alla fraktordrar skapade de senaste 7 dagarna

Hitta alla ordrar med status 'väntar' från DPD-fraktbolag

Ta bort fraktordern med ID 12345

Hämta detaljerad information om order-ID 67890 inklusive spårningshistorik

Paketspårning och övervakning

Spåra paket med fraktnummer 06515700194651

Visa aktuell status och plats för alla ordrar som skickats till Tyskland denna månad

Hitta spårningsinformation för referensnummer ORDER-2026-001

Vilka paket är för närvarande på väg och när förväntas de anlända?

Visa alla levererade ordrar från de senaste 14 dagarna med leveransdatum

Etikettskapande

Generera A4-fraktetiketter för ordrarna 123, 456 och 789

Skapa termiska etiketter i A6-format för alla ordrar redo för upphämtning idag

Hämta etiketter i ZPL-format för Zebra-skrivare för dessa fraktnummer: [lista]

Generera etiketter för alla GLS-ordrar skapade igår i A4-format

Fraktbolags- och tjänsteval

Lista alla tillgängliga fraktbolag och deras funktioner som upphämtning och manifestutskrift

Visa vilka fraktbolagskonfigurationer som finns för leverans till Slovakien

Vilka profiler finns för DPD-fraktbolaget?

Schemaläggning och hantering av upphämtningar

Visa alla ordrar berättigade till upphämtning idag

Schemalägg en upphämtning för DPD med dessa fraktnummer: [lista]

Lista alla upphämtningar från de senaste 3 dagarna grupperade per fraktbolag

Validering och kvalitetskontroll

Validera denna fraktorder innan skapande: mottagarnamn, adress, vikt och fraktinställningar

Kontrollera om denna adress är giltig för GLS-leverans till Österrike

Validera alla ordrar som väntar på att skickas och visa eventuella fel eller varningar

Lista över resurser

Chameleoon MCP-servern exponerar inga explicita resurser. All dataåtkomst sker via verktyg.

Lista över verktyg

Chameleoon MCP-servern tillhandahåller 14 omfattande verktyg organiserade i fem kategorier:

Verktyg för fraktbolagshantering

1. list_couriers

• Syfte: Hämta tillgängliga fraktbolag/transportörer med deras kapabiliteter
• Parametrar: Inga
• Returnerar: Lista med fraktbolag, ID, namn, funktioner (upphämtning, manifestutskrift)
• Användning: Fastställ vilka fraktbolag som finns innan orderläggning

2. list_courier_configurations

• Syfte: Hämta fraktbolagsprofiler/-konfigurationer för orderläggning
• Parametrar: Inga
• Returnerar: Tillgängliga konfigurationer med profil-ID och inställningar
• Användning: Hitta giltiga profilvärden för orderläggning

Verktyg för fraktordrar

3. list_shipping_orders

• Syfte: Lista och filtrera fraktordrar
• Parametrar:
  • date_from (valfri): Startdatum (YYYY-MM-DD)
  • date_to (valfri): Slutdatum (YYYY-MM-DD)
  • reference (valfri): Filtrera på referensnummer
  • status (valfri): Filtrera på orderstatus
  • state (valfri): Filtrera på orderstatus
  • courier_id (valfri): Filtrera på fraktbolag
  • limit (valfri): Max antal (1-100)
  • offset (valfri): Sidförskjutning
• Returnerar: Ordrar med spårningslänkar, antal och använda filter
• Användning: Övervaka ordrar, hitta specifika försändelser, skapa rapporter

4. get_shipping_order

• Syfte: Hämta detaljerad information för specifik order via internt ID
• Parametrar:
  • order_id (obligatorisk): Internt order-ID
• Returnerar: Komplett orderinformation inklusive spårningshistorik
• Användning: Djupanalys av orderstatus och historik

5. get_order_tracking

• Syfte: Spåra paket via transportörens frakt-/spårningsnummer
• Parametrar:
  • shipping_number (obligatorisk): Fraktbolagets spårningsnummer
• Returnerar: Orderinformation, spårningshistorik, aktuell status, mottagarinfo, spårningslänk
• Användning: Kundservice, leveransuppdateringar

6. create_shipping_order

• Syfte: Skapa ny fraktorder med specifikt fraktbolag och profil
• Parametrar:
  • courier_id (obligatorisk): Fraktbolags-ID (t.ex. ‘gls’, ‘dpd’, ‘packeta’)
  • profile (obligatorisk): Profil-ID från fraktbolagskonfigurationer
  • reference_number (obligatorisk): Eget orderreferensnummer
  • recipient_name (obligatorisk): Mottagarens fullständiga namn
  • recipient_street (obligatorisk): Gatuadress
  • recipient_city (obligatorisk): Stad
  • recipient_zip (obligatorisk): Postnummer
  • recipient_country (obligatorisk): ISO-landskod (t.ex. ‘SE’, ‘NO’)
  • recipient_company (valfri): Företagsnamn
  • recipient_phone (valfri): Telefonnummer
  • recipient_email (valfri): E-postadress
  • package_weight (valfri): Vikt i kg
  • package_width (valfri): Bredd i cm
  • package_height (valfri): Höjd i cm
  • package_length (valfri): Längd i cm
  • cod_amount (valfri): Postförskottsbelopp
  • cod_currency (valfri): Valuta för postförskott (t.ex. ‘EUR’)
  • note (valfri): Meddelande till fraktbolag
• Returnerar: Bekräftelse, fraktnummer, etikettlänk
• Användning: Automatiserad orderhantering, batch-försändelser

7. delete_shipping_order

• Syfte: Ta bort enskild fraktorder
• Parametrar:
  • order_id (obligatorisk): Order-ID att ta bort
• Returnerar: Bekräftelse på radering
• Användning: Avbryt felaktiga ordrar, rensa testordrar

8. delete_shipping_orders_batch

• Syfte: Ta bort flera ordrar samtidigt
• Parametrar:
  • order_ids (obligatorisk): Array med order-ID (max 20)
• Returnerar: Bekräftelse och antal raderade ID
• Användning: Massradering, batchavbokningar

Valideringsverktyg

9. validate_shipping_order

• Syfte: Validera order före skapande för att hitta fel
• Parametrar: Samma som create_shipping_order
• Returnerar: Valideringsresultat med fel och varningar
• Användning: Förhindra felaktiga ordrar, kontrollera adresser

Verktyg för fraktetiketter

10. get_shipping_labels

• Syfte: Generera PDF-fraktetiketter för ordrar
• Parametrar:
  • courier_id (obligatorisk): Fraktbolags-ID
  • profile (obligatorisk): Fraktbolagsprofil
  • shipping_numbers (obligatorisk): Array med fraktnummer
  • label_format (valfri): ‘a4’, ‘a6’ eller ‘zpl’ (standard: ‘a4’)
  • position (valfri): Startposition för flera etiketter
• Returnerar: Base64-kodade PDF- eller ZPL-etiketter
• Användning: Skriv ut etiketter, automatisk etikettgenerering

Verktyg för upphämtning

11. list_pickup_orders

• Syfte: Hämta ordrar berättigade för upphämtning
• Parametrar:
  • date_from (valfri): Startdatum (YYYY-MM-DD)
  • date_to (valfri): Slutdatum (YYYY-MM-DD)
  • state (valfri): Filtrera på status
  • courier_id (valfri): Filtrera på fraktbolag
• Returnerar: Ordrar möjliga för upphämtning med spårningslänkar
• Användning: Förbered dagliga upphämtningar, schemaläggning

12. create_pickup

• Syfte: Schemalägg upphämtning
• Parametrar:
  • courier_id (obligatorisk): Fraktbolags-ID
  • shipping_numbers (obligatorisk): Array med fraktnummer för upphämtning
• Returnerar: Bekräftelse på upphämtning, upphämtningsnummer, ev. manifest (base64)
• Användning: Automatisera dagliga upphämtningar

Användningsområden för denna MCP-server

Stora volymer orderhantering

Måndagsrusning efter helgen: När du ska hantera över 200 ordrar från helgen är det omöjligt att manuellt skapa varje etikett. Istället för att lägga 4–5 timmar på dashboardklick kan du säga: “Skapa fraktordrar för alla betalda ordrar från fredag till söndag med optimal fraktbolag per destination”. AI:n väljer bästa fraktbolag, validerar adresser, skapar etiketter och ger spårningsnummer – en morgons arbete blir en 10-minutersuppgift.

Flash Sale-kris: Din kampanj gav 350 ordrar på 24 timmar och kunderna väntar på samma dags leverans. Manuellt skulle ta hela dagen. Säg: “Validera alla ordrar från flash sale, skapa etiketter för giltiga adresser och flagga problematiska för granskning” – 340 skickas omedelbart, 10 kräver adresskorrigering. Lagret packar direkt och kundtjänst tar hand om undantagen.

Julrusch: I december har du 5x normal volym och tillfällig personal utan utbildning på fraktsystemet. Istället för lång onboarding kan de bara säga till AI:n “Skapa GLS-fraktorder för [kund och adress]” och få etiketten direkt. Träningstid minskar från timmar till minuter och dyra fel undviks under årets viktigaste period.

Multi-fraktörsoptimering

Internationell kostnadsanalys: Du får 45 ordrar till 12 länder. Att manuellt jämföra fraktbolag tar timmar och leder ofta till onödiga utgifter. Säg: “Jämför fraktpriser för dessa internationella adresser hos alla tillgängliga fraktbolag” och få svaret direkt. Det kan spara hundratals kronor dagligen och korta leveranstiden.

Massutskick: Du ska skicka 100 lika produkter till olika adresser i landet. Istället för att alltid använda standardbolaget, säg: “Analysera fraktalternativ för 100 paket, vikt 2kg, till dessa adresser. Visa totalkostnad och volymrabatter.” Det kan avslöja att GLS är billigare än DPD för denna batch – en besparing som märks på varje massutskick.

Postförskottsoptimering: 30 ordrar kräver postförskott idag. Alla fraktbolag hanterar det inte lika – vissa är dyra, andra har bättre leveransgrad. Säg: “Vilka fraktbolag erbjuder bäst pris och lägst avgifter för postförskott till dessa adresser?” och få optimal fördelning. Det minskar dina postförskottskostnader med 15–20%.

Proaktiv leveranshantering

Proaktiv kommunikation vid försening: Torsdag eftermiddag vet du att vissa kunder väntar på leverans fredag. Istället för att vänta på klagomål, säg: “Visa alla paket planerade för fredag som är försenade eller saknar leveransuppdatering.” Du hittar 12 i riskzonen – kan kontakta dem proaktivt och skapa nöjda kunder.

Helgplanering: Fredag kl 16 behöver du veta vilka ordrar som inte kommer fram före måndag. Säg: “Lista alla ordrar skickade denna vecka, visa status och beräknad leverans, flagga de som inte kommer fram före måndag.” Du får direkt svaret och kan meddela kunderna på förhand.

Förebyggande av förlorade paket: Kör dagligen: “Visa alla paket skickade för mer än 7 dagar sedan utan leveransstatus, grupperat per fraktbolag.” Det upptäcker problem innan kunder märker det och du kan vidta åtgärder i tid.

Effektivisering av lagerarbete

Daglig upphämtning på flera lager: Du har tre lager, varje med DPD, GLS och Packeta. Manuellt betyder sex samtal och krånglig koordinering. Säg: “Schemalägg upphämtningar för alla färdiga ordrar: Warszawa-lagret för DPD och GLS, Prag för alla fraktbolag, Berlin för DPD.” AI:n bokar allt och genererar manifest – 90 minuters jobb blir 3 minuters instruktion.

Utskriftskö för etiketter: Tre packstationer: en med termisk skrivare (A6), en med vanlig skrivare (A4), en med Zebra (ZPL). Säg: “Generera A6-termiska etiketter för ordrar 1–50, A4 för 51–100, ZPL för 101–120.” Rätt etiketter hamnar direkt på rätt station.

Avstämning vid arbetsdagens slut: Innan stängning vill du se att alla plockade ordrar har etiketter och att alla etiketter använts. Säg: “Visa ordrar plockade utan etikett och etiketter skapade idag men ej tilldelade plockade ordrar.” Nu kan du lösa problem direkt.

Adressvalidering och felprevention

Adresskontroll vid massorder: En företagskund skickar 150 paket till anställda. Utan validering blir 10–15% fel pga stavfel och ofullständiga adresser. Säg: “Validera alla adresser i denna batch, gruppera i godkända, möjliga att rätta och ogiltiga.” Du undviker fel, returer och missnöjda mottagare.

Internationell adressformatering: Du expanderar till nya länder. Säg: “Validera denna order för leverans till Tjeckien” – systemet kollar automatiskt adressformat, postnummer och stad. Du slipper avvisade paket på grund av formateringsfel.

Lägenhets-/suitenummer: Många fel beror på saknade lägenhetsnummer. Säg: “Identifiera alla ordrar idag utan lägenhet, våning eller enhetsnummer.” Du kan ringa och bekräfta – och undviker onödiga fel och returer.

Kundservice i toppklass

Omedelbar orderstatus vid samtal: 50+ “var är mitt paket?"-samtal per dag. Istället för att varje agent letar manuellt, säg: “Spåra paket för kund John Smith, ordernummer 2024-12345.” AI:n svarar direkt med status och spårningslänk – samtalstiden kortas från 4 minuter till 45 sekunder.

Statusuppdateringar för VIP-kunder: En företagskund beställer 200 enheter till olika adresser och vill ha status på alla leveranser. Säg: “Visa leveransstatus för alla ordrar med referens CLIENT-BULK-2024-001, gruppera i levererade, på väg och försenade.” En rapport på 30 sekunder istället för 3 timmars manuellt arbete.

Generering av returetiketter: En kund vill returnera sin order. Säg: “Skapa returetikett från [kundadress] till vårt lager med GLS, referens RETURN-ORDER-12345.” Kunden får etiketten via e-post på mindre än en minut.

Analys och kostnadskontroll

Månatlig fraktkostnadsanalys: Du misstänker att du betalar för mycket i frakt men har inte tid att analysera hundratals ordrar. Säg: “Visa alla ordrar från förra månaden grupperat per fraktbolag, med totalkostnad, snittkostnad och leveransgrad.” Nu ser du verklig kostnad per lyckad leverans.

Prestandajämförelse mellan transportörer: Du samarbetar med fyra fraktbolag men saknar objektiva data. Säg: “Jämför alla fraktörer senaste kvartalet: snittleveranstid, leveransprecision, felprocent och snittkostnad. Visa bäst för inrikes respektive utrikes.” Nu kan du välja strategiskt.

Optimering av leveransområden: Du funderar på att öppna ett nytt lager. Säg: “Analysera leveranstider per postnummer och region, visa genomsnitt och identifiera områden med lång leveranstid.” Du får stöd för investeringsbeslutet.

Säsongs- och kampanjstöd

Kapacitetsplanering inför kampanj: Du ska köra “Fri frakt fredag” och väntar 3x normal volym. Säg: “Hur många ordrar kan varje fraktbolag hantera vid 600 ordrar på fredag? Vad är maxkapacitet?” Nu ser du att du behöver boka extra upphämtning i förväg.

Julklappskampanjer: Många kunder beställer gåvor till olika mottagare. Säg: “Skapa fraktordrar för ORDER-HOLIDAY-789: 8 mottagare på dessa adresser, alla med presentförpackning och samma fakturareferens.” Komplexa ordrar hanteras på sekunder.

Deadline för dagsleverans: Du lovar leverans samma dag före kl 14. Kl 13:45 vill du veta exakt vilka ordrar som är kritiska. Säg: “Visa alla betalda ordrar idag utan skapad etikett, hur många hinner vi med idag?” Du kan prioritera och hålla löftet.

Så här sätter du upp det

Förutsättningar

• Python 3.10 eller senare installerat
• Chameleoon-konto med API-åtkomst (registrera på chameleoon.sk)
• Giltig CHAMELEOON_API_KEY

Windsurf

1. Skaffa din Chameleoon API-nyckel:

   • Logga in på chameleoon.sk
   • Gå till Inställningar > API-åtkomst
   • Generera eller kopiera din API-nyckel

2. Hitta Windsurfs MCP-konfigurationsfil:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Windsurf/mcp.json
   • Windows: %APPDATA%\Windsurf\mcp.json
   • Linux: ~/.config/Windsurf/mcp.json

3. Lägg till Chameleoon MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "chameleoon": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
         "env": {
           "CHAMELEOON_API_KEY": "din_api_nyckel_her"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Windsurf helt.

5. Verifiera anslutningen:

   • Öppna Windsurfs MCP-panel
   • Leta efter “chameleoon” i listan över aktiva servrar
   • Prova kommandot: “Lista tillgängliga fraktbolag”

Claude Desktop

1. Hämta dina Chameleoon API-uppgifter från chameleoon.sk (se Förutsättningar).

2. Hitta Claudes konfigurationsfil:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

3. Uppdatera eller skapa konfigurationsfilen:

   {
     "mcpServers": {
       "chameleoon": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
         "env": {
           "CHAMELEOON_API_KEY": "din_api_nyckel_her"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude Desktop helt.

5. Bekräfta serveranslutningen:

   • Öppna Claude Desktop
   • Leta efter MCP-integrationspanelen
   • Kontrollera att “Chameleoon MCP-server” visas som ansluten
   • Testa med: “Visa lista över tillgängliga fraktbolag”

Cursor

1. Registrera och hämta API-åtkomst på chameleoon.sk (se Förutsättningar).

2. Hitta Cursors MCP-konfigurationsfil:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Cursor/mcp.json
   • Windows: %APPDATA%\Cursor\mcp.json
   • Linux: ~/.config/Cursor/mcp.json

3. Lägg till MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "chameleoon": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
         "env": {
           "CHAMELEOON_API_KEY": "din_api_nyckel_her"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.

5. Kontrollera serverstatus:

   • Öppna Cursors MCP-panel (Visa > MCP-servrar)
   • Kontrollera att “chameleoon” är aktiv
   • Testa: “Lista mina fraktordrar från denna vecka”

Cline

1. Skaffa Chameleoon API-nyckel från chameleoon.sk.

2. Leta upp Clines konfigurationsfil (plats varierar beroende på installation).

3. Lägg till Chameleoon MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "chameleoon": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
         "env": {
           "CHAMELEOON_API_KEY": "din_api_nyckel_her"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara, starta om Cline och verifiera att servern visas bland tillgängliga MCP-servrar.

5. Testa anslutningen: “Hämta lista över fraktbolagsprofiler”

Säkerhetsrekommendationer

Hårdkoda aldrig API-nycklar. Använd alltid miljövariabler:

{
  "mcpServers": {
    "chameleoon": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
      "env": {
        "CHAMELEOON_API_KEY": "${CHAMELEOON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sätt sedan miljövariabeln på systemnivå:

• macOS/Linux: Lägg till i ~/.bashrc eller ~/.zshrc: export CHAMELEOON_API_KEY="din_nyckel"
• Windows: Sätt via Systemegenskaper > Miljövariabler

Begränsa API-nyckelns behörigheter i Chameleoon-kontot till endast nödvändiga operationer.

Rotera nycklar regelbundet och återkalla gamla vid misstanke om läcka.

Använd separata nycklar för utveckling, test och produktion.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera Chameleoon MCP-servern i ditt FlowHunt-flöde för automatiserad frakthantering, gör så här:

1. Lägg till MCP-komponenten:
   • Öppna eller skapa ditt FlowHunt-flöde
   • Dra MCP-komponenten från komponentpanelen
   • Koppla den till din AI-agent

2. Konfigurera MCP-servern:
   • Klicka på MCP-komponenten för att öppna dess inställningar
   • I systemets MCP-konfiguration, lägg in Chameleoon MCP-serverns detaljer:

{
  "chameleoon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.exempel/path/to/chameleoon/mcp"
  }
}

Byt ut URL mot din faktiska Chameleoon MCP-serveradress.

3. Sätt upp miljövariabler:

   • I FlowHunts miljöinställningar, lägg till:
     • Nyckel: CHAMELEOON_API_KEY
     • Värde: Din Chameleoon API-nyckel

4. Konfigurera din AI-agent: När ansluten kan din AI-agent använda naturligt språk för att styra frakthanteringen. Exempel:

   • “Skapa fraktorder för kund John Smith på…”
   • “Spåra alla ordrar från igår”
   • “Skapa etiketter för ordrar som väntar på leverans”
   • “Schemalägg upphämtning för DPD-ordrar”

5. Bygg automatiserade arbetsflöden:

   Exempel: Orderhanteringsflöde

   • Trigger: Ny order i e-handelssystemet
   • Åtgärd 1: Extrahera adress- och orderdetaljer
   • Åtgärd 2: MCP-komponent säger till AI: “Skapa fraktorder med dessa uppgifter: [orderdata]”
   • Åtgärd 3: Spara fraktnummer och spårningslänk
   • Åtgärd 4: Skicka bekräftelsemail till kunden med spårningslänk

   Exempel: Daglig fraktrapport

   • Trigger: Schemalagd (dagligen kl 9)
   • Åtgärd 1: MCP-komponent ber AI: “Lista alla ordrar från igår”
   • Åtgärd 2: Analysera data
   • Åtgärd 3: Skapa sammanfattande rapport
   • Åtgärd 4: Skicka till logistikteamet

   Exempel: Automatiserad kundservice

   • Trigger: Kundfråga med ordernummer
   • Åtgär