Minimalistisk vektorillustration som representerar AI-integration med Atlan-tjänster

AI-agent för Atlan MCP

Integrera dina AI-agenter sömlöst med Atlan med hjälp av Model Context Protocol (MCP)-servern. Aktivera avancerad resurssökning, härledningstraversering och hantering av resursattribut genom säkra, skalbara distributioner. Perfekt för team som vill automatisera metadatatjänster och öka produktiviteten med Atlans robusta verktyg för datastyrning.

Boka en demo Prova FlowHunt gratis

Minimalistisk vektor som visar automatisering av resurshantering

Kraftfull resurshantering

Utnyttja Atlan MCP för att möjliggöra för dina agenter att söka, uppdatera och hantera dataresurser programmatiskt. Automatisera repetitiva metadataoperationer och frigör ditt team att fokusera på strategiska datainitiativ.

Avancerad resurssökning.: Använd search_assets-verktyget för att hitta resurser baserat på egna villkor och effektivisera datadiscoveryn.
Massuppdatera resurser.: Uppdatera resursattribut som användarbeskrivning och certifikatstatus i stor skala för effektiv metadatahantering.
Resurshämtning via DSL.: Utnyttja get_assets_by_dsl för att hämta resurser med kraftfulla DSL-frågor för precis datastyrning.
Sömlös distribution.: Distribuera via Docker eller uv för en snabb och säker installation anpassad till din infrastruktur.

Vektorgrafik som visar datahärledning och integrationskopplingar

Härledning & integrationsautomatiseringar

Stärk dina arbetsflöden med resurshärledningshämtning och enkla integrationer med Claude Desktop eller Cursor. Övervaka och spåra dataflöden samtidigt som du kopplar din Atlan MCP-server till branschledande AI-plattformar.

Härledningstraversering.: Hämta och visualisera resurshärledning snabbt för att säkerställa dataspårbarhet och regelefterlevnad.
Integration med AI-plattform.: Koppla till Claude Desktop och Cursor för att utöka Atlans automatisering med ledande AI-verktyg.
Flexibel molnhosting.: Hosta Atlan MCP-servern i ditt valda moln för pålitlig och skalbar drift.

Minimal vektor som symboliserar utvecklarinstallation och support

Utvecklarvänlig installation

Installera och konfigurera Atlan MCP-servern med minimal friktion. Välj Docker för distributionsfri installation eller uv för Python-baserade miljöer och kom igång med omfattande guider och support.

Enkel Docker-installation.: Distribuera på några minuter med Docker där alla beroenden hanteras i containern för maximal driftsäkerhet.
Python/uv-alternativ.: Installera via uv för full kontroll i Python-baserade miljöer – perfekt för lokal utveckling eller anpassade arbetsflöden.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga Atlan MCP-integrationsverktyg

Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Atlan MCP-integrationen:

search_assets: Sök efter resurser utifrån villkor för att snabbt hitta relevant data i Atlan.
get_assets_by_dsl: Hämta resurser med en DSL-fråga för flexibel och avancerad dataselektion.
traverse_lineage: Hämta härledning för en resurs och förstå dataflöde och beroenden.
update_assets: Uppdatera resursattribut som användarbeskrivning och certifikatstatus.

Ge dina AI-agenter extra kraft med Atlan MCP

Koppla enkelt dina AI-verktyg till Atlans kraftfulla datatjänster med Model Context Protocol-servern. Kom igång på några minuter med Docker eller uv och lås upp sömlös resurshantering, sökning och härledningsfunktioner för dina arbetsflöden.

Get started Lär dig mer

Vad är Atlan

Atlan är en ledande aktiv metadataplattform utformad för moderna datateam. Den ger organisationer möjlighet att upptäcka, förstå, lita på och samarbeta kring sina dataresurser genom att integrera metadata från olika källor i hela datastacken. Atlan tillhandahåller ett enhetligt kontrollplan för datastyrning, kvalitet, upptäckt och samarbete, vilket gör data redo för AI och möjliggör enkel efterlevnad och affärskontextberikning. Betrodd av branschledare som Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk och HubSpot hjälper Atlan företag att frigöra den fulla potentialen i sin data genom djupa integrationer, rollbaserad åtkomst, härledning på kolumnnivå och en öppen API-infrastruktur för automatisering. Dess intuitiva sökfunktion, affärsordlista och aktiva metadataförbättring underlättar sömlöst samarbete och gör data tillgängliga och användbara för både tekniska och affärsmässiga användare.

Kapabiliteter

Vad vi kan göra med Atlan

Atlans plattform möjliggör ett brett utbud av kraftfulla funktioner för datateam och organisationer, vilket gör datastyrning och hantering sömlös och samarbetsinriktad.

Dataupptäckt: Sök och upptäck dataresurser i hela organisationen smidigt med naturligt språk eller tekniska frågor.
End-to-end-datahärledning: Visualisera datahärledning på kolumnnivå från källa till dashboard för transparens och konsekvensanalys.
Aktiv datastyrning: Implementera robust, kontextbaserad styrning med automatiserad efterlevnad, förtroendesignaler och rollbaserad åtkomstkontroll.
Affärsordlista: Bygg upp och centralisera affärsdefinitioner och för in kontext direkt i BI-verktyg och samarbetsplattformar.
Automatiserad metadataförbättring: Frigör tid genom att automatisera förbättring och kategorisering av metadata över hela datalandskapet.

Atlan kunder och framgångshistorier sida skärmbild

Hur AI-agenter kan dra nytta av Atlan

AI-agenter kan utnyttja Atlan för att få tillgång till högkvalitativ, välstyrd och kontextberikad data och därmed snabba upp utveckling och distribution av AI-lösningar. Genom att använda Atlans aktiva metadata kan AI-agenter automatisera dataupptäckt, säkerställa regelefterlevnad och bibehålla datatillförlitlighet. Plattformens öppna API:er och integrationsmöjligheter gör det möjligt för AI-agenter att orkestrera arbetsflöden, berika metadata och interagera med dataresurser programmatiskt för skalbara, intelligenta dataoperationer för avancerad analys och maskininlärning.