AI-agent för Azure ADX MCP
Integrera Azure Data Explorer med Model Context Protocol (MCP) för att ge dina AI-assistenter säker, standardiserad åtkomst till dina datakluster. Automatisera KQL-frågor, utforska resurser och hantera tabellscheman med tokenbaserad autentisering och containerbaserad driftsättning – allt inom ett sömlöst AI-arbetsflöde.
Sömlös KQL-frågeautomation
Ge dina AI-arbetsflöden möjligheten att köra KQL-frågor direkt på Azure Data Explorer via standardiserade MCP-gränssnitt. Lista tabeller, utforska scheman och provdata effektivt – allt autentiserat med Azure-referenser eller arbetsbelastningsidentiteter för robust säkerhet.
- Köra KQL-frågor.
- Kör kraftfulla KQL-kommandon mot Azure Data Explorer-kluster för omedelbara datainsikter.
- Tabelldiscovering.
- Lista och navigera alla tabeller i din måldatabas, vilket effektiviserar datautforskningen.
- Schema-inspektion.
- Hämta och granska tabellscheman för exakt dataförståelse och efterlevnad.
- Hämta provdata.
- Hämta enkelt provdata från valfri tabell för att validera och profilera dina datamängder.
Flexibel autentisering & driftsättning
Utnyttja Azure CLI, MSI och arbetsbelastningsidentiteter för säker integration både i molnet och lokalt. Distribuera snabbt med Docker eller GitHub Codespaces för snabb, skalbar utveckling och testning.
- Säkerhet i företagsklass.
- Stöd för token, Azure CLI, MSI och Workload Identity för säker åtkomsthantering.
- Containerbaserad driftsättning.
- Kör i Docker eller docker-compose för snabba, isolerade och skalbara driftsättningar.
- Flexibilitet i moln & lokalt.
- Distribuera sömlöst i AKS, Codespaces eller lokala miljöer för maximal flexibilitet.
Interaktiva AI-verktyg & utbyggbarhet
Konfigurera och bygg ut MCP-verktyg efter dina datautforskningsbehov. Integrera med plattformar som Claude Desktop för konversationell dataåtkomst och dra nytta av omfattande testsviter för tillförlitlighet och efterlevnad.
- Konfigurerbar verktygslåda.
- Välj vilka MCP-verktyg som ska aktiveras, exempelvis execute_query, list_tables, get_table_schema och sample_table_data.
- Konversationell AI-integrering.
- Koppla till plattformar som Claude Desktop för naturlig språkbaserad datafrågeställning.
- Omfattande testning.
- Robusta testsviter säkerställer tillförlitlighet, noggrannhet och enkel underhållning av dina dataarbetsflöden.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga MCP-verktyg för Azure Data Explorer-integration
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Azure Data Explorer MCP-integrationen:
- execute_query
Kör en KQL-fråga mot Azure Data Explorer för att hämta insikter ur dina data.
- list_tables
Lista alla tabeller i den konfigurerade Azure Data Explorer-databasen för snabb överblick.
- get_table_schema
Hämta schemat för en specifik tabell, inklusive kolumnnamn och datatyper.
- sample_table_data
Hämta ett urval av data från en tabell med valbar provstorlek för datautforskning.
Superladda AI-dataåtkomst på Azure Data Explorer
Distribuera Azure Data Explorer MCP-servern för att möjliggöra sömlös AI-drivna KQL-frågor, schemaupptäckt och tabellutforskning – säkert och effektivt. Ge dina AI-assistenter möjlighet att interagera med dina data i realtid.
Vad är adx-mcp-server
adx-mcp-server är en öppen källkod Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att fungera som brygga mellan AI-assistenter och Azure Data Explorer-databaser. Utvecklad av pab1it0, erbjuder denna server ett standardiserat gränssnitt som gör det möjligt för AI-drivna agenter och applikationer att effektivt fråga, analysera och hantera Azure Data Explorer (ADX)-resurser. Genom att använda MCP-protokollet förenklar adx-mcp-server integrationsprocessen och möjliggör sömlös och säker interaktion med ADX-kluster, databaser och tabeller. Servern ger organisationer möjlighet att låsa upp avancerad datautforskning och analyskapacitet genom att använda naturliga språkprompter och programmatiska åtkomster för att öka produktivitet, dataåtkomst och operationell intelligens.
Funktioner
Vad vi kan göra med adx-mcp-server
Med adx-mcp-server kan användare och AI-agenter utnyttja en rad kraftfulla funktioner för att interagera med Azure Data Explorer-databaser. Tjänsten effektiviserar dataoperationer via MCP-protokollet och möjliggör effektiv datautforskning, hantering och analys inom Azure-ekosystemet.
- Fråga ADX-databaser
- Kör komplexa frågor mot Azure Data Explorer-databaser för att få handlingsbara insikter och analyser.
- Hantera kluster
- Lista, övervaka och administrera Azure Data Explorer-kluster för ökad operativ insyn.
- Visa och organisera data
- Utforska databaser, tabeller och scheman effektivt för att strukturera och optimera dataarbetsflöden.
- Integrera med AI-agenter
- Koppla AI-drivna applikationer för automatiserad dataanalys och datautforskning med naturligt språk.
- Säker och standardiserad åtkomst
- Använd ett standardiserat protokoll för säker, konsekvent och skalbar interaktion med ADX-resurser.
Hur AI-agenter gynnas av adx-mcp-server
AI-agenter får stora fördelar av att använda adx-mcp-server, eftersom den ger ett strömlinjeformat, standardiserat gränssnitt för att komma åt och analysera storskaliga data i Azure Data Explorer. Detta möjliggör automatiserat datadrivet beslutsfattande, naturlig språkfrågeställning och skalbar analys. Genom att integrera med adx-mcp-server kan AI-agenter påskynda datautforskning, automatisera rutinmässiga datahanteringsuppgifter och förbättra noggrannheten och effektiviteten i de insikter som levereras till användare och organisationer.