AI-agent för Chroma MCP
Integrera Chroma MCP—den öppna embedding-databasen—sömlöst med dina AI-arbetsflöden. Gör det möjligt för dina LLM-appar att spara, söka och hantera minne med blixtsnabb hastighet. Automatisera dokumentimport, semantisk sökning, hantering av samlingar och metadatafiltrering för att skapa kunskapsrika, kontextmedvetna AI-lösningar.
Enkel integration av vektordatabas
Koppla snabbt dina LLM-applikationer till Chroma MCP för avancerad minnes- och kontextåterhämtning. Hantera flyktiga, beständiga, moln- eller självhostade klienter för ultimat flexibilitet och skalbarhet. Lägg till, fråga och organisera datainsamlingar med optimerad vektorsökning och fulltextsökning.
- Flexibla lagringslägen.
- Välj mellan minnesbaserade, filbaserade, moln- eller självhostade klienter för anpassad skalbarhet och prestanda.
- Hantering av samlingar.
- Skapa, ändra och ta bort samlingar med stöd för paginering, metadata och avancerad konfiguration.
- Optimerad vektorsökning.
- Utnyttja HNSW och fulltextsökning för omedelbar och exakt hämtning av relevant information.
- Val av embedding-funktion.
- Integrera med branschledande embedding-modeller som Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI och Roboflow.
Automatiserade dokumentoperationer
Effektivisera tillägg, sökning, uppdatering och borttagning av dokument. Använd avancerade metadatafilter, semantisk sökning och anpassningsbara ID:n för kraftfulla dokumentarbetsflöden och skalbara kunskapsbaser.
- Massimport av dokument.
- Lägg till dokument i bulk med valfri metadata och anpassade ID:n för smidig onboarding.
- Semantisk och metadata-sökning.
- Utför semantiska sökningar och filtrera resultat efter metadata eller innehåll för exakt hämtning.
- Granulär dokumentkontroll.
- Uppdatera eller ta bort dokument med hjälp av ID eller filter så att din kunskapsbas förblir organiserad.
Moln- & API-integration
Anslut säkert till Chroma Cloud eller din egen självhostade Chroma-instans via API-nycklar, miljövariabler och anpassad konfiguration. Automatisera säker åtkomst och möjliggör robusta, fjärrstyrda dataflöden för distribuerade AI-team.
- Stöd för Chroma Cloud.
- Anslut direkt till Chroma Cloud för hanterad skalbarhet och säkerhet.
- Säker API-åtkomst.
- Utnyttja miljövariabler och API-nycklar för säkra, automatiserade integrationer.
- Självhostad flexibilitet.
- Distribuera på din egen infrastruktur för full kontroll över dina data och efterlevnad.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga integrationsverktyg för Chroma MCP
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Chroma MCP-integrationen:
- chroma_list_collections
Lista alla samlingar med stöd för paginering för att hjälpa till att hantera och hitta resurser.
- chroma_create_collection
Skapa en ny samling med valfri HNSW-konfiguration och val av embedding-funktion.
- chroma_peek_collection
Visa ett urval av dokument i en samling för snabb inspektion av lagrat innehåll.
- chroma_get_collection_info
Hämta detaljerad information om en specifik samling, inklusive konfiguration och statistik.
- chroma_get_collection_count
Hämta antalet dokument som finns i en samling.
- chroma_modify_collection
Uppdatera en samlings namn eller metadata för organisatoriska och beskrivande syften.
- chroma_delete_collection
Ta bort en samling för att radera alla tillhörande dokument och metadata.
- chroma_add_documents
Lägg till dokument i en samling med valfri metadata och anpassade ID:n för flexibel lagring.
- chroma_query_documents
Sök dokument med semantisk sökning, avancerad filtrering och metadatakriterier.
- chroma_get_documents
Hämta dokument med ID eller filter med stöd för paginering för effektiv dataåtkomst.
- chroma_update_documents
Uppdatera befintliga dokuments innehåll, metadata eller embedding i en samling.
- chroma_delete_documents
Ta bort specifika dokument från en samling med hjälp av ID eller filterkriterier.
Kom igång med Chroma MCP Server
Upplev det snabbaste sättet att bygga LLM-appar med minne. Boka en personlig demo eller prova FlowHunt gratis för att se hur Chroma integreras sömlöst med dina AI-arbetsflöden.
Vad är Chroma
Chroma är en öppen sök- och hämtadatabas designad specifikt för AI-applikationer. Den erbjuder kraftfulla vektor-, fulltext-, regex- och metadatasökningsfunktioner, vilket gör den idealisk för att hantera komplexa databasfrågor i AI-drivna miljöer. Chroma gör det möjligt för användare att utveckla lokalt och sömlöst skala till petabytenivåer i molnet, med hjälp av objektlagring för effektiv datahantering. Plattformen är serverlös och garanterar snabb, kostnadseffektiv och tillförlitlig sökning och hämtning. Chroma används brett för embedding, lagring och sökning av storskalig AI-genererad data, vilket gör det möjligt för utvecklare och organisationer att bygga och distribuera avancerade AI-lösningar enkelt.
Funktioner
Vad vi kan göra med Chroma
Med Chroma kan användare implementera robusta sök- och hämtfunktioner för AI-applikationer. Plattformen hanterar effektivt vektordata och metadata, vilket gör den idealisk för att hantera, söka och skala AI-arbetsbelastningar.
- Vektorsökning
- Utför snabba likhetssökningar på högdimensionella vektorembeddingar.
- Fulltextsökning
- Hämta dokument med traditionella textbaserade sökfrågor.
- Metadatafiltrering
- Filtrera och organisera resultat baserat på metadataattribut.
- Serverlös skalning
- Utveckla lokalt och skala sömlöst till molnet med serverlös infrastruktur.
- Integrationsklar
- Integrera Chroma med populära AI- och maskininlärningsramverk för end-to-end-arbetsflöden.
Hur AI-agenter drar nytta av Chroma
AI-agenter kan utnyttja Chroma för att effektivt lagra, hämta och hantera stora mängder embedding- och metadata-rik data. Det gör att agenter snabbt kan få tillgång till relevant information, personanpassa svar och skala sina operationer när datan växer. Chromas serverlösa arkitektur och integrationsmöjligheter effektiviserar dessutom AI-arbetsflöden, vilket gör den till en viktig ryggrad för intelligenta, datadrivna applikationer.