AI-agent för Databricks MCP
Lås upp sömlös naturligt språkåtkomst till Databricks med Model Context Protocol (MCP) Server. Fråga Databricks SQL-lager, hantera jobb och övervaka jobbstatus direkt via en intelligent AI-agent. Effektivisera analyser, automatisera rapportering och låt ditt team interagera med Databricks med hjälp av konversationella kommandon—alltid med robust säkerhet och enkel installation.
Naturligt språkåtkomst till Databricks
Stärk ditt team att kommunicera med Databricks på vanlig engelska. Kör SQL-frågor, lista jobb och hämta jobbstatus direkt, eliminera tekniska hinder och påskynda datadrivna beslut.
- Kör SQL-frågor.
- Kör SQL-kommandon på Databricks SQL-lager direkt med konversationella frågor.
- Lista Databricks-jobb.
- Hämta och visa snabbt alla jobb som är konfigurerade i ditt Databricks-arbetsutrymme för full översikt.
- Jobbstatussökning.
- Få aktuell status för valfritt Databricks-jobb via ID, vilket säkerställer omedelbar övervakning och felsökning.
- Jobbdetaljer på begäran.
- Få tillgång till omfattande jobbmetadata, körtidshistorik och konfigurationsdetaljer för alla jobb i ditt arbetsutrymme.
Sömlös integration & robust säkerhet
Installera på några minuter med säker autentisering via Databricks personliga åtkomsttoken. MCP Server håller dina uppgifter skyddade och exponerar aldrig känslig information. Designad för integritet och tillförlitlighet i företagsklass.
- Token-baserad säkerhet.
- Autentisera med Databricks med säkra personliga åtkomsttoken utan att någonsin exponera inloggningsuppgifter.
- Miljöisolering.
- Behåll all känslig konfiguration i miljöfiler för att säkerställa skydd och efterlevnad av arbetsutrymmet.
- Snabb implementering.
- Distribuera MCP-servern snabbt med några kommandon och börja använda Databricks konversationellt.
AI-automatisering för dataarbetsflöden
Utnyttja AI-driven automatisering för analys, rapportering och jobbhantering. Använd LLM:er för att tolka komplexa frågor, starta jobb och få statusuppdateringar, allt via ett enhetligt konversationellt gränssnitt.
- Konversationell analys.
- Ställ frågor på naturligt språk och få omedelbara, handlingsbara insikter från din Databricks-data.
- Automatiserad rapportering.
- Schemalägg och starta rapporter direkt från din AI-agent för att spara tid och minska manuellt arbete.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga Databricks MCP-integrationer
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Databricks MCP-integrationen:
- run_sql_query
Kör SQL-frågor på ditt Databricks SQL-lager för att analysera och hämta data.
- list_jobs
Lista alla Databricks-jobb som finns tillgängliga i ditt arbetsutrymme för att övervaka och hantera arbetsflöden.
- get_job_status
Få status för ett specifikt Databricks-jobb genom att ange dess jobb-ID.
- get_job_details
Hämta detaljerad information om ett specifikt Databricks-jobb med dess jobb-ID.
Anslut dina LLM:er till Databricks direkt
Utnyttja Databricks MCP Server för att ge dina LLM:er realtids-SQL-frågor, jobbhantering och sömlös Databricks-integration. Kom igång på några minuter och lås upp nya AI-drivna arbetsflöden!
Vad är Databricks
Databricks är en ledande molnbaserad plattform utformad för att förena data, analys och artificiell intelligens (AI) för företag. Grundat av de ursprungliga skaparna av Apache Spark, tillhandahåller Databricks en samarbetsyta där dataingenjörer, data scientists och analytiker kan arbeta sömlöst tillsammans. Plattformen stöder ett brett utbud av databehandling, inklusive ETL, datalager, maskininlärning och realtidsanalys. Databricks 'lakehouse'-arkitektur kombinerar de bästa egenskaperna från datalager och data lakes, vilket ger hög prestanda, tillförlitlighet, stark styrning och öppen samverkan. Organisationer använder Databricks för att skapa, implementera och hantera datadrivna applikationer i stor skala, vilket påskyndar innovation och levererar insikter snabbare.
Funktioner
Vad vi kan göra med Databricks
Med Databricks kan du använda en enhetlig miljö för avancerad analys, effektivisera dataingenjörsarbetsflöden och påskynda maskininlärningsinitiativ. Plattformen erbjuder robusta verktyg för samarbetsinriktad data science, storskalig databehandling och automatisering av datapipelines—samtidigt som du möjliggör säker och styrd datahantering i hela organisationen.
- Samarbetsanalys
- Arbeta tillsammans med dataprojekt i anteckningsböcker och delade arbetsytor.
- Enhetlig data engineering
- Bygg, schemalägg och övervaka ETL-pipelines enkelt och i stor skala.
- AI/ML-modellutveckling
- Träna och distribuera maskininlärningsmodeller med integrerade MLOps-verktyg.
- Realtidsdatabehandling
- Ta in, bearbeta och analysera strömmande data för realtidsinsikter.
- Öppen och säker arkitektur
- Integrera med populära open-source-ramverk och tillämpa säkerhet på företagsnivå.
Vad är Databricks
Databricks stärker AI-agenter genom att erbjuda en skalbar och pålitlig plattform för åtkomst, bearbetning och analys av stora datamängder. AI-agenter kan använda Databricks enhetliga miljö för att automatisera datapreparering, träna robusta maskininlärningsmodeller och implementera lösningar sömlöst. Plattformens samarbetsfunktioner och öppna arkitektur möjliggör integration med olika verktyg och ramverk, vilket förbättrar agenternas inlärnings- och anpassningsförmåga samtidigt som datasäkerhet och regelefterlevnad säkerställs.