AI-agent för DataHub MCP Server
Integrera FlowHunt med DataHubs MCP Server för att möjliggöra avancerad metadatasökning, traversering av härledningsgrafer och listning av SQL-frågor direkt i dina arbetsflöden. Utnyttja AI för att effektivt hämta och analysera metadata över alla entitetstyper och transformera dina processer för dataupptäckt och styrning.
Enhetlig metadatasökning & filtrering
Gör det möjligt för ditt team att söka bland alla DataHub-entiteter och använda detaljerade filter med hjälp av naturligt språk. Hämta relevant metadata direkt med AI-drivna träffsäkra resultat för att förstärka dina dataflöden.
- Omfattande entitetssökning.
- Sök direkt bland alla entitetstyper, inklusive dataset, pipelines, diagram och mer.
- Avancerad filtrering.
- Använd valfria filter för att precisera sökresultat och hitta exakt det du behöver.
- Behandling av naturligt språk.
- Använd AI för att förstå och hantera komplexa sökfrågor på vanligt språk.
- Insikter om metadata i realtid.
- Visa den mest relevanta metadatan i realtid för snabbare beslutsfattande.
Traversering & analys av härledningsgrafer
Visualisera och navigera uppströms eller nedströms datahärledning inom DataHub. Kartlägg beroenden, identifiera datakällor och upptäck påverkan av förändringar i hela ditt dataekosystem.
- Navigering uppströms & nedströms.
- Utforska enkelt både uppströms och nedströms relationer i din datahärledning.
- Härledningskartläggning.
- Visualisera komplexa dataflöden och beroenden i hela ditt dataekosystem.
- Påverkansanalys.
- Bedöm snabbt effekterna av förändringar genom att analysera härledningsvägar och beroenden.
Metadatahämtning & SQL-frågelistning
Få tillgång till detaljerad metadata och lista alla SQL-frågor som är kopplade till ett DataHub-dataset. Utnyttja AI för snabbare och mer exakt metadatauttag och insikter.
- Detaljerat metadatauttag.
- Hämta omfattande metadata för vilken entitet som helst i din DataHub-instans.
- SQL-frågelistning.
- Lista alla SQL-frågor som är kopplade till ett dataset för snabb granskning och analys.
- AI-drivna datainsikter.
- Påskynda din metadataanalyser och styrning med intelligent automation.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga DataHub MCP-integrationer
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av DataHub MCP-integrationen:
- search_entities
Sök bland alla entitetstyper i DataHub med valfria filter för att hitta relevant metadata.
- get_entity_metadata
Hämta komplett metadata för en entitet via dess identifierare, inklusive fält och relationer.
- traverse_lineage
Traversera härledningsgrafen för entiteter och utforska uppströms och nedströms relationer.
- list_sql_queries
Lista alla SQL-frågor kopplade till ett givet dataset för att underlätta dataanalys och granskning.
Utforska Model Context Protocol Server för DataHub
Upplev kraftfull entitetssökning, metadatahämtning, traversering av härledning och listning av SQL-frågor med vår MCP-serverimplementation för DataHub. Upptäck hur den kan förbättra dina dataupptäckts- och styrningsflöden.
Vad är DataHub
DataHub, utvecklat av Acryl Data, är en modern öppen källkodsdatakatalog och metadata-plattform utformad för att hjälpa organisationer att upptäcka, förstå och styra sina dataresurser. DataHub gör det möjligt för datateam att frigöra datainsikt genom att tillhandahålla omfattande överblick över datahärledning, användning och kvalitet över olika datakällor. Den stöder automatiserad metadataimport, sökning och upptäckt, datastyrning samt samarbete mellan datateam. Med robusta integrationsmöjligheter ger DataHub företag verktyg att effektivt hantera sitt dataekosystem och säkerställa efterlevnad, tillit och tillgänglighet genom hela datalivscykeln.
Funktionalitet
Vad vi kan göra med DataHub
DataHub erbjuder en uppsättning funktioner som underlättar datastyrning, upptäckt och administration i företagsmiljöer. Här är vad användare kan göra med DataHub:
- Automatiserad metadataimport
- Samla in metadata från många datakällor och håll den uppdaterad.
- Kraftfull dataupptäckt
- Gör det möjligt för användare att snabbt söka och utforska dataset, dashboards och pipelines.
- Visualisering av datahärledning
- Spåra dataflöden och förstå beroenden mellan olika dataresurser.
- Behörighetsstyrning & efterlevnad
- Definiera och upprätthåll efterlevnadspolicys med detaljerad åtkomstkontroll och revision.
- Samarbete & datadokumentation
- Gör det möjligt för team att kommentera, diskutera och kurera dataresurser tillsammans.
Hur AI-agenter drar nytta av DataHub
AI-agenter och automationssystem får stora fördelar av att integreras med DataHub. Genom att använda DataHubs enhetliga metadataregister kan AI-agenter effektivt lokalisera, utvärdera och använda högkvalitativa och välstyrda dataresurser. Detta möjliggör avancerade uppgifter som automatiserad datakvalitetsövervakning, intelligent orkestrering av datapipelines och kontextbaserad dataförädling. Vidare tillåter DataHubs API:er AI-agenter att programmässigt interagera med katalogiserad data, vilket påskyndar arbetsflöden och förbättrar beslutsfattande med tillförlitlig, uppdaterad information.