AI-agent för Dynatrace MCP
Integrera realtidsobservabilitet och AI-driven felsökning direkt i ditt utvecklingsflöde med Dynatrace MCP Server. Hämta enkelt produktionsdata, analysera säkerhetshot, kör Dynatrace Query Language (DQL) och få handlingsbara insikter – allt från din IDE eller CLI. Ge ditt team möjlighet att felsöka, övervaka och automatisera incidentrespons med sömlös tillgång till Dynatrace-observabilitetsplattformen.
Realtidsobservabilitet & Proaktiv övervakning
Utnyttja realtidsdata från Dynatrace för att upptäcka problem tidigt, övervaka systemhälsa och analysera kritiska incidenter direkt i dina föredragna utvecklarverktyg. Få omedelbar tillgång till loggar, mätvärden, händelser och problemrapporter för att säkerställa hög tillförlitlighet och snabb respons vid produktionsavvikelser.
- Hämta realtidsdata.
- Få tillgång till levande produktionsmätvärden, loggar och händelser för omedelbar analys och felsökning.
- Proaktiv problemupptäckt.
- Identifiera undantag och avvikelser tidigt med kontextuell felsökning och automatiska varningar.
- Säkerhetsinsikter.
- Få detaljerad sårbarhetsanalys och övervaka aktiva hot i din stack.
- Frågor på naturligt språk.
- Använd AI-genererad DQL och förklaringar för att förenkla komplexa datafrågor.
AI-driven felsökning & automatisering
Snabba upp din incidentrespons med Davis CoPilot AI: Omvandla vanlig engelska till DQL, förstå komplexa frågor och automatisera arbetsflöden inklusive Slack-notiser och ägarskapsuppgifter – allt från ett enda gränssnitt.
- Naturligt språk till DQL.
- Omvandla engelska frågor direkt till körbar Dynatrace Query Language för djupare analys.
- DQL-förklaring.
- Få förklaringar på enkel engelska för komplexa DQL-satser, så att data blir tillgängligt för alla.
- Automatiserade arbetsflöden.
- Utlös notiser och åtgärder, såsom Slack-varningar och remediationssteg, med enkla kommandon.
Sömlös integration & säker åtkomst
Koppla enkelt Dynatrace-observabilitet till dina IDE:er, CLI:er och automatiseringspipelines. Njut av säker OAuth- eller tokenbaserad autentisering och granulära åtkomstkontroller, så att dina data förblir skyddade samtidigt som produktiv utveckling möjliggörs.
- Säker autentisering.
- Stöd för OAuth-klienter och plattformstoken med granulära rättighetsinställningar.
- Stöd för flera plattformar.
- Integrera sömlöst med VS Code, Claude, Cursor, Amazon Q Developer CLI och fler.
- Snabb installation.
- Snabb konfiguration med hjälp av JSON eller miljövariabler för omedelbar anslutning.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga Dynatrace MCP-integrationer
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Dynatrace MCP-integrationen:
- list_problems
Lista alla aktuella problem som upptäckts i dina övervakade tjänster för realtidsuppföljning av problem.
- get_problem
Hämta detaljerad information om ett specifikt problem via dess ID, inklusive grundorsak och påverkan.
- list_security_problems
Lista alla öppna säkerhetsproblem och sårbarheter som upptäckts i din miljö.
- get_security_problem
Hämta fullständig information om ett specifikt säkerhetsproblem eller sårbarhet via dess identifierare.
- execute_dql
Kör DQL-frågor (Dynatrace Query Language) för att hämta loggar, händelser, spans, mätvärden och annan observabilitetsdata.
- get_entity
Få detaljerad information om en övervakad entitet, såsom en tjänst, värd eller process.
- get_ownership
Hämta ägarinformation för en given entitet för att identifiera ansvariga team eller personer.
- send_slack_message
Skicka notiser eller meddelanden till Slack-kanaler med hjälp av Slack Connector-integrationen.
- setup_workflow_notification
Konfigurera automatiska notiser via Dynatrace AutomationEngine-arbetsflöden.
- nl2dql
Omvandla frågor på naturligt språk till Dynatrace Query Language (DQL)-satser med AI-hjälp.
- dql2nl
Översätt DQL-frågor till enkla engelska förklaringar för enklare förståelse.
- chat_assistant
Få tillgång till en AI-driven assistent för kontextuell hjälp, vägledning och felsökning i Dynatrace.
Ta Dynatrace-observabilitet till ditt arbetsflöde
Upplev realtidsövervakning, AI-drivna insikter och sömlös felsökning i din IDE med Dynatrace MCP Server. Boka en demo eller prova gratis för att förbättra ditt utvecklingsflöde med handlingsbar observabilitetsdata.
Vad är Dynatrace
Dynatrace är ett amerikanskt multinationellt teknikföretag som specialiserat sig på mjukvaruintelligens och observabilitetslösningar. Deras plattform använder avancerad AI och automatisering för att leverera realtidsövervakning, analys och insikter över molnmiljöer, applikationer, infrastruktur och användarupplevelser. Dynatrace hjälper organisationer att optimera prestanda, säkerställa tillförlitlighet och påskynda innovation genom att tillhandahålla djup observabilitet i varje lager av moderna teknikstackar. Med end-to-end-synlighet, automatiserad problemupptäckt och exakt rotorsaksanalys ger Dynatrace företag möjlighet att effektivt och i stor skala hantera komplexa IT-miljöer.
Funktioner
Vad vi kan göra med Dynatrace
Dynatrace erbjuder en samlad observabilitetsplattform som låter användare övervaka applikationsprestanda, upptäcka avvikelser, automatisera problemlösning och få AI-drivna insikter över molnbaserade och hybrida miljöer. Plattformen är utformad för utvecklare, IT-drift och affärsteam att samarbeta effektivt och säkerställa optimala digitala upplevelser.
- Full-stack-övervakning
- Övervaka varje lager av din applikation och infrastruktur, från backend till frontend.
- Automatisk rotorsaksanalys
- Utnyttja AI för att automatiskt upptäcka och förklara grundorsaker till problem.
- Molnautomatisering
- Automatisera molndrift och incidentåtgärder med intelligenta arbetsflöden.
- Riktig användarövervakning
- Få djup insikt i verkliga användares beteende och upplevelser.
- End-to-end-säkerhet
- Integrera applikationssäkerhetsövervakning för proaktiv hotupptäckt.
Hur AI-agenter drar nytta av Dynatrace
AI-agenter och automatiseringsverktyg kan dra stor nytta av Dynatrace-plattformen genom att utnyttja dess AI-drivna insikter för proaktivt beslutsfattande och åtgärder. Genom att integrera med Dynatrace kan AI-agenter automatiskt upptäcka avvikelser, utlösa automatiserade arbetsflöden och optimera resursanvändning i realtid, vilket minskar manuellt arbete och förbättrar systemets tillförlitlighet. Dynatraces detaljerade datakällor stärker också AI-modellernas kapacitet för övervakning, larm och prediktiv analys.