
AI-agent för GitHub Actions MCP
Integrera smidigt hantering av GitHub Actions-arbetsflöden med AI-assistenter som Claude Desktop, Codeium och Windsurf. Denna kraftfulla MCP-server gör det möjligt för användare att lista, trigga, analysera och hantera GitHub Actions-arbetsflöden genom intelligent automation, samtidigt som strikt säkerhet och flexibel validering upprätthålls. Höj utvecklarnas produktivitet och arbetsflödets tillförlitlighet med avancerad felhantering, användaranalys och plattformsoberoende stöd.

Arbetsflödesautomation & Hantering
Automatisera dina GitHub Actions-arbetsflöden med omfattande hanteringsverktyg. Lista, trigga, starta om och avbryt arbetsflöden direkt via AI-drivna gränssnitt, vilket minskar manuella insatser och snabbar upp DevOps-pipelines. Flexibel validering och robust felhantering säkerställer smidig exekvering av arbetsflöden i olika miljöer.
- Trigga & starta om arbetsflöden.
- Initiera eller starta om valfritt arbetsflöde i dina repositories enkelt via AI-interaktion eller automation.
- Lista & analysera arbetsflöden.
- Få en komplett överblick av alla arbetsflöden och realtidsinsikter om deras exekvering och status.
- Omfattande felhantering.
- Ta emot tydliga, handlingsbara felmeddelanden med fördjupad information för att effektivisera felsökning.
- Säkerhet & begränsningar.
- Inbyggd timeout-hantering, hastighetsbegränsningar och URL-validering för trygghet och pålitlighet.

Djupgående analys av arbetsflödeskörningar
Analysera varje aspekt av dina GitHub Actions-körningar. Få tillgång till detaljerad uppdelning av jobb, användningsstatistik och filtreringsmöjligheter efter gren, event, status och mer. Fatta datadrivna beslut för att optimera CI/CD-processer.
- Användningsstatistik.
- Följ debiterbara minuter, arbetsflödesfrekvens och identifiera optimeringsmöjligheter.
- Avancerad filtrering.
- Filtrera arbetsflödeskörningar efter användare, gren, event, status och mer för detaljerad analys.
- Insikt på jobbnivå.
- Bryt ner arbetsflödeskörningar till individuella jobb och steg för detaljerad felsökning.

Sömlös integration av AI-kodassistent
Koppla din hantering av GitHub Actions till ledande AI-kodassistenter som Claude Desktop, Codeium och Windsurf. Ge ditt team möjlighet att hantera CI/CD-pipelines direkt från sina AI-verktyg, vilket ökar effektiviteten och minskar operativa friktioner.
- Stöd för flera assistenter.
- Kompatibel med Claude Desktop, Codeium, Windsurf och fler för flexibel automation.
- Enkel konfiguration.
- Enkel installation för Unix, macOS och Windows med tydliga bygg- och driftsättningssteg.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga verktyg för GitHub Actions MCP-integration
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av GitHub Actions MCP-integrationen:
- list_workflows
Lista alla arbetsflöden i ett angivet GitHub-repository.
- get_workflow
Hämta information om ett specifikt arbetsflöde via dess ID eller filnamn.
- get_workflow_usage
Hämta användningsstatistik, inklusive debiterbara minuter, för ett givet arbetsflöde.
- list_workflow_runs
Lista alla körningar av arbetsflöden för ett repository eller filtrera efter specifika kriterier.
- get_workflow_run
Hämta detaljerad information om en specifik arbetsflödeskörning.
- get_workflow_run_jobs
Lista alla jobb som är kopplade till en specifik arbetsflödeskörning, med valfria filter.
- trigger_workflow
Trigga en arbetsflödeskörning för ett angivet arbetsflöde på en vald referens.
- cancel_workflow_run
Avbryt en pågående arbetsflödeskörning via dess ID.
- rerun_workflow
Kör om en avslutad arbetsflödeskörning för att upprepa exekveringen.
Förenkla hanteringen av GitHub Actions med AI
Effektivisera dina arbetsflöden och ge dina AI-kodassistenter möjligheten att hantera, trigga och analysera GitHub Actions sömlöst. Upplev säkerhet, flexibilitet och kompatibilitet med ledande AI-verktyg – allt i en MCP-server.

Vad är GitHub Actions MCP Server
GitHub Actions MCP Server, utvecklad av ko1ynnky, är en robust server som gör det möjligt för AI-assistenter att hantera och styra GitHub Actions-arbetsflöden. Den fungerar som en mellanhand mellan AI-kodassistenter och GitHub Actions API och tillhandahåller avancerade kontroller för att lista, visa, trigga, avbryta och köra om arbetsflöden. Servern är utformad för sömlös övervakning och felsökning av CI/CD-pipelines och erbjuder omfattande information om arbetsflöden och jobb, robust felhantering samt säkerhet. Kompatibel med ledande AI-plattformar (såsom Claude, Cursor och Codeium) gör denna TypeScript-baserade lösning DevOps-automation och integration smidigare för ingenjörsteam genom att göra arbetsflödeshantering tillgänglig för AI-drivna agenter.
Funktionalitet
Vad vi kan göra med GitHub Actions MCP Server
GitHub Actions MCP Server möjliggör för användare – särskilt AI-agenter – att interagera programmatiskt med GitHub Actions-arbetsflöden. Detta inkluderar omfattande hantering av arbetsflödeslivscykeln, detaljerad övervakning av körningar och jobb samt sömlös integration för AI-driven automation och felsökning.
- Lista arbetsflöden
- Hämta och räkna upp alla GitHub Actions-arbetsflöden i ett repository.
- Visa arbetsflödesdetaljer
- Få detaljerad information och användningsstatistik för specifika arbetsflöden.
- Trigga arbetsflöden
- Starta arbetsflöden programmatiskt med anpassade parametrar och miljövariabler.
- Avbryt arbetsflödeskörningar
- Stoppa pågående arbetsflödeskörningar direkt från en AI eller integrerat verktyg.
- Kör om arbetsflöden
- Kör om misslyckade eller avslutade arbetsflöden automatiskt eller manuellt för kontinuerlig leverans.
- Övervaka jobb och körningar
- Få detaljerad status och loggdata för varje arbetsflödeskörning och jobb för felsökning.

Hur AI-agenter gynnas av GitHub Actions MCP Server
AI-agenter kan använda GitHub Actions MCP Server för att automatisera och optimera DevOps-arbetsflöden, minska manuella insatser och snabba på leveranscykler. Genom att möjliggöra direkt och säker åtkomst till funktioner för arbetsflödeshantering kan AI-kodassistenter övervaka CI/CD-pipelines, hantera fel, köra om jobb och ge handlingsbara insikter – allt inom utvecklingsmiljöer. Detta gör det möjligt för team att upprätthålla hög kodkvalitet och leveranstakt med färre flaskhalsar.