AI-agent för JDBC-databaser
Anslut enkelt Large Language Models (LLMs) till dina databaser med Model Context Protocol (MCP) Server för JDBC. Inspektera, fråga, skapa och ändra data i stora databaser som PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite och fler—bara genom att ange en JDBC-URL. Lås upp kraftfull AI-driven dataautomatisering för analys, rapportering och hantering.
Smidig datakoppling för AI
Anslut dina LLM:er till valfri stödjande JDBC-databas på några minuter. MCP Server för JDBC stödjer ett brett urval av databaser och möjliggör dynamisk datatillgång, realtidsanalys och automatiserad datamanagement—alltid via säkra, direkta anslutningar.
- Brett databassupport.
- Integrera med PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite, MySQL, SQL Server, Firebird och fler via JDBC.
- Omedelbar LLM-integration.
- Koppla LLM:er till databaser för direktåtkomst till frågor, datamodifiering och automatiserade insikter.
- Säkra anslutningar.
- Dra nytta av säkert, konfigurerbart tillträde med användaruppgifter och avancerade loggningsmöjligheter.
- Kodfri installation.
- Starta servrar direkt med enkla kommandon—utan kodändringar eller komplex konfiguration.
Kraftfulla databasoperationer via AI
Ge din AI-agent avancerade databasverktyg: utför SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, tabellskapande och schemaupptäckt. Automatisera rapportering, revision och datamanagement genom intelligenta, promptstyrda åtgärder.
- Läs- & skrivfrågor.
- Exekvera SELECT, INSERT, UPDATE och DELETE-frågor på alla anslutna databaser.
- Skemahantering.
- Skapa nya tabeller, lista befintliga tabeller och beskriv schemastruktur—allt från din AI-agent.
- Promptstyrd automatisering.
- Använd inbyggda prompts för att styra och automatisera databasutforskning, rapportering och underhåll.
Flexibel driftsättning och enkel installation
Starta MCP JDBC Server på några sekunder med jbang—ingen komplicerad installation krävs. Kompatibel med moln, skrivbord eller lokala miljöer och stödjer dynamisk driverladdning för maximal flexibilitet.
- Starta med ett kommando.
- Starta din JDBC MCP-server med ett enda terminalkommando—perfekt för snabb prototypning och skalning.
- Redo för moln och lokalt.
- Driftsätt på skrivbord, moln eller lokal miljö med stöd för dynamiska drivrutiner.
- Avancerad felsökning.
- Aktivera avancerad loggning och anpassad konfiguration för robust övervakning och felsökning.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga JDBC MCP-integrationverktyg
Följande verktyg ingår i JDBC MCP-integrationen:
- read_query
Exekvera SELECT-frågor för att hämta och filtrera data från ansluten databas.
- write_query
Kör INSERT-, UPDATE- eller DELETE-kommandon för att ändra databasposter.
- create_table
Skapa nya tabeller i databasen genom att ange tabellschema och fält.
- list_tables
Lista alla tillgängliga tabeller i ansluten databas för granskning och interaktion.
- describe_table
Visa detaljerad information om en tabells struktur, kolumner och typer.
Koppla enkelt LLM:er till valfri databas
Upplev sömlös databasinteraktion med vår JDBC MCP-server—inspektera, fråga och ändra data med endast en JDBC-URL. Anslut direkt till Postgres, Oracle, SQLite och fler. Börja utforska din data med kraftfull AI redan idag!
Vad är Quarkiverse
Quarkiverse är en öppen, communitydriven plattform som tillhandahåller ett brett utbud av Quarkus-tillägg för utvecklare. Det fungerar som en innovationshubb som gör det möjligt för utvecklare att utöka kapaciteten för Quarkus Java-ramverket. Plattformen uppmuntrar bidrag från utvecklare och organisationer, vilket säkerställer ett blomstrande ekosystem av återanvändbara komponenter som ökar produktiviteten och påskyndar applikationsutveckling. Quarkiverse är värd för tillägg för molnbaserade, reaktiva och container-först Java-applikationer, och förenklar integrationen med modern infrastruktur och tjänster.
Kapabiliteter
Vad vi kan göra med Quarkiverse MCP-servrar
Quarkiverse MCP Servers-projektet tillhandahåller Model Context Protocol (MCP)-servrar implementerade i Java med Quarkus. Dessa servrar möjliggör sömlös integration med MCP-aktiverade AI-applikationer, såsom Claude Desktop och andra. JDBC MCP-serverutökningen gör det möjligt att ansluta, lagra och hämta data från valfri JDBC-kompatibel databas (som Postgres, MySQL, Oracle, SQLite, etc.) med en enkel JDBC-URL. Det gör det enkelt att förse AI-applikationer med beständig lagring och datahämtning.
- Anslut till valfri JDBC-databas
- Koppla omedelbart AI och applikationer till ett brett sortiment av databaser inklusive PostgreSQL, MySQL, Oracle och SQLite.
- Aktivera beständig lagring för AI-agenter
- Spara konversationshistorik, resultat eller kontext för AI-applikationer och agenter.
- Hämta strukturerad data för AI-arbetsflöden
- Låt LLM:er och AI-agenter fråga och bearbeta strukturerad information från databaser i realtid.
- Förbättra LLM-applikationers utökningsmöjligheter
- Utöka enkelt LLM:s och AI-applikationers funktioner genom att lägga till databasstödd kontext och lagring.
- Stöd för integration på flera språk
- Kör MCP-servrar i Java, JavaScript, Python och fler med JBang eller andra kompatibla verktyg.
Vad är Quarkiverse
AI-agenter och LLM-aktiverade applikationer kan dra stor nytta av Quarkiverse MCP Servers genom att få sömlös, strukturerad tillgång till databaser via JDBC. Detta ger agenterna realtidsdataåtkomst, beständig lagring och möjlighet att interagera med komplexa backend-system, vilket ökar deras intelligens och praktiska användning i företagssammanhang.