AI-agent för JDBC MCP-server
Koppla smidigt samman Large Language Models (LLM:er) med dina databaser med JDBC Model Context Protocol (MCP) Server. Inspektera, fråga, skapa och modifiera datainnehåll över PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite och många fler – bara genom att ange en JDBC-URL. Påskynda dina dataarbetsflöden och stärk AI-driven databashantering med robust, säker och flexibel integration.
Universell databasintegration för AI
Koppla dina AI-arbetsflöden till praktiskt taget vilken JDBC-kompatibel databas som helst. JDBC MCP-servern stöder PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server och fler, och erbjuder en enhetlig brygga för LLM:er att säkert och effektivt interagera med din data.
- Brett databassupport.
- Integrera med PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server och fler via ett enda gränssnitt.
- AI-driven dataåtkomst.
- Stärk LLM:er att läsa, skriva och hantera databasens innehåll och driva smartare automation och insikter.
- Säker & kontrollerad.
- Använd säker anslutning och detaljerad kontroll för säkra AI-drivna databasinteraktioner.
- Blixtsnabb driftsättning.
- Starta servern med ett enda kommando. Ingen tung installation – ange bara en JDBC-URL och kör.
Kraftfulla verktyg för frågor & hantering
Utnyttja en uppsättning inbyggda verktyg för att utföra SELECT-, INSERT-, UPDATE-, DELETE-operationer; hantera tabeller; och beskriva scheman – direkt från din AI-agent. Förenkla manipulering och utforskning av komplexa datastrukturer i realtid.
- Läs- och skrivfrågor.
- Kör SELECT-, INSERT-, UPDATE- och DELETE-operationer säkert från dina LLM-arbetsflöden.
- Tabellhantering.
- Skapa, lista och beskriv tabeller programmatiskt för dynamisk schemaundersökning.
- Promptbaserad utforskning.
- Kickstarta AI-driven datautforskning med exempelpromptar och färdiga exempeldatabaser.
Smidig installation & skalbarhet
Starta JDBC MCP-servern direkt med JBang – ingen manuell drivrutinsadministration eller komplicerad installation krävs. Skala enkelt från minnesdatabaser till produktionsmiljöer och använd nedladdningsbara exempeldatabaser för snabb prototypframtagning.
- Omedelbar start.
- Driftsätt servern med ett enda JBang-kommando – ingen Java-expertis krävs.
- Flexibelt för alla arbetsflöden.
- Stöder både minnes- och livedatabaser för utveckling, test och produktion.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga JDBC MCP-integrationsverktyg
Följande verktyg är tillgängliga som en del av JDBC MCP-integrationen:
- read_query
Kör SELECT-frågor på databasen för att hämta och filtrera data från tabeller.
- write_query
Utför INSERT-, UPDATE- eller DELETE-operationer för att ändra eller ta bort data i databasen.
- create_table
Skapa nya tabeller i databasen med angivna kolumner och schema.
- list_tables
Lista alla tabeller som för närvarande finns tillgängliga i den anslutna databasen.
- describe_table
Hämta schemadetaljer och kolumninformation för en specifik tabell.
Koppla LLM:er till vilken databas som helst med JDBC MCP-servern – enkelt
Utforska, fråga och hantera dina databaser med naturligt språk. Installera Model Context Protocol-servern för JDBC direkt och stärk dina AI-arbetsflöden med sömlös databasintegration – ingen komplicerad konfiguration krävs.
Vad är Quarkiverse
Quarkiverse är ett öppet och samarbetsinriktat ekosystem med fokus på att utveckla tillägg och verktyg för Quarkus, ett Kubernetes-native Java-ramverk. Quarkiverse samlar gemenskapsdrivna insatser för att bygga återanvändbara, högkvalitativa tillägg som förenklar och påskyndar Java-utveckling för molnbaserade applikationer. Projektet uppmuntrar innovation och bidrag genom att tillhandahålla en central plats för tilläggsdokumentation, vägledning och resurser. Detta gör det möjligt för utvecklare att utöka Quarkus kapabiliteter, integrera med externa system och snabbt bygga robusta lösningar för moderna enterprise-, AI- och mikrotjänstmiljöer.
Kapabiliteter
Vad vi kan göra med Quarkus MCP-server
Quarkus MCP-server är ett Quarkiverse-tillägg som implementerar Model Context Protocol (MCP), vilket möjliggör sömlös integration mellan LLM-applikationer och externa datakällor eller verktyg. Med detta tillägg kan utvecklare använda deklarativa och programmatiska API:er för att effektivt exponera promptar, resurser och AI-verktyg. Det stöder flera kommunikationsprotokoll (stdio och HTTP) och gör det enkelt att integrera med AI-ramverk som LangChain4j, vilket gör det till ett kraftfullt val för AI-förstärkta applikationer.
- Exponera AI-drivna promptar
- Skapa och registrera promptmallar som LLM:er kan komma åt och slutföra.
- Integrera externa resurser
- Exponera filer, datakällor eller andra resurser till LLM:er via ett standardiserat API.
- Stöd för flera protokoll
- Kommunicera via stdio eller HTTP/SSE för flexibla driftsättningsscenarier.
- Programmatisk funktionsregistrering
- Registrera promptar och resurser dynamiskt vid uppstart via kod.
- Fingranulärt exekveringsmodell
- Kontrollera blockande och icke-blockande logik för optimal resursanvändning.
Vad är Quarkiverse
AI-agenter kan dra nytta av att använda Quarkus MCP-server genom att få standardiserad, säker åtkomst till externa resurser, verktyg och promptar inom en företags-Java-miljö. Detta gör att agenter kan hämta kontextberikad data, köra anpassad affärslogik och interagera med olika backend-system, samtidigt som de utnyttjar Quarkus prestanda, skalbarhet och utvecklarvänliga modell.