AI-agent för Patronus MCP
Integrera kraftfull optimering, utvärdering och experimentering av LLM-system med Patronus MCP Server. Denna integration ger ett standardiserat gränssnitt för att initiera projekt, köra enstaka och batchutvärderingar samt utföra experiment på dina datauppsättningar. Effektivisera dina AI-arbetsflöden och förbättra modellkvaliteten med anpassningsbara utvärderare och kriterier.
Standardiserad LLM-utvärdering
Initiera snabbt Patronus med ditt projekt och API-uppgifter för att köra enstaka eller batchutvärderingar. Välj mellan fjärr- och anpassade utvärderare, definiera kriterier och få detaljerade, JSON-formaterade resultat för varje test. Perfekt för att följa upp och optimera LLM-prestanda i stor skala.
- Enstaka och batchutvärderingar.
- Kör enstaka eller flersample LLM-utvärderingar med konfigurerbara utvärderare och detaljerad output.
- Anpassningsbara kriterier.
- Definiera och hantera utvärderingskriterier, inklusive stöd för aktivt lärande och skräddarsydda godkännandekrav.
- Stöd för fjärr- och anpassade utvärderare.
- Använd inbyggda fjärrutvärderare eller integrera egna anpassade utvärderingsfunktioner.
- JSON-output för resultat.
- Alla testresultat ges i strukturerad, lättanalyserad JSON för smidig integration i ditt arbetsflöde.
LLM-experimentering i stor skala
Kör experiment på dataset med både fjärr- och anpassade utvärderare. Automatisera jämförelse, poängsättning och förklaring för varje experiment. Resultat grupperas efter utvärderarfamilj för enkel analys och spårning av modellförbättringar över tid.
- Kör dataseteexperiment.
- Testa LLM-utdata över hela dataset och följ upp prestanda och anpassade mätvärden.
- Gruppering av utvärderarfamiljer.
- Visa resultat grupperade efter utvärderarfamilj för tydliga insikter och modelljämförelser.
- Automatisk poängsättning & förklaringar.
- Få automatiska poäng, godkänd/underkänd-status och förklaringar för varje experiment.
Anpassad utvärdering & kriteriehantering
Utnyttja avancerade API-endpoints för att skapa anpassade utvärderingsfunktioner, kriterier och adaptrar. Lista alla tillgängliga utvärderare, definiera nya godkännandekrav och använd MCP-protokollet för sömlös testautomatisering och resursstyrning.
- Skapa anpassade utvärderare.
- Implementera, registrera och testa egna utvärderingsfunktioner smidigt med Patronus SDK.
- Lista & hantera utvärderare.
- Få en överblick över alla tillgängliga utvärderare och deras kriterier för robust LLM QA.
- Stöd för MCP-protokoll.
- Koppla samman och automatisera modellevalueringar och experiment genom Model Context Protocol.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga Patronus MCP-integrationverktyg
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Patronus MCP-integrationen:
- initialize
Initiera Patronus med din API-nyckel och projektinställningar för att förbereda utvärderingar och experiment.
- evaluate
Kör en enstaka utvärdering på en modellutdata med konfigurerbara utvärderare och kriterier.
- batch_evaluate
Utför batchutvärderingar på flera utdata eller med flera utvärderare för omfattande analys.
- run_experiment
Starta experiment med dataset och stöd för både fjärr- och anpassade utvärderare för avancerad testning.
- list_evaluator_info
Hämta detaljerad information om alla tillgängliga utvärderare och deras stödda kriterier.
- create_criteria
Definiera och lägg till nya utvärderingskriterier för att anpassa utvärderingsbeteendet.
- custom_evaluate
Utvärdera utdata med anpassade utvärderingsfunktioner för specialiserad eller användardefinierad logik.
Optimera och utvärdera LLM-system med Patronus MCP Server
Upplev sömlös LLM-utvärdering, optimering och experimentering. Boka en live-demo eller prova FlowHunt gratis för att se Patronus MCP Server i aktion.
Vad är Patronus AI
Patronus AI är en avancerad plattform som specialiserar sig på automatiserad utvärdering och säkerhet för AI-system. Företaget erbjuder en forskningsbaserad svit av verktyg som hjälper AI-ingenjörer att optimera och förbättra prestandan hos deras AI-agenter och Large Language Models (LLMs). Patronus AI:s erbjudande inkluderar toppmoderna utvärderingsmodeller, automatiserade experiment, kontinuerlig loggning, sida-vid-sida LLM-benchmarking och industristandardiserade dataset för robust modellbedömning. Deras plattform används av ledande globala organisationer och är byggd med fokus på företagssäkerhet, flexibel hosting och garanterad överensstämmelse mellan automatiserade och mänskliga utvärderingar. Genom att möjliggöra skalbar, realtidsutvärdering och optimering, ger Patronus AI team möjligheten att leverera högkvalitativa, tillförlitliga AI-produkter effektivt och säkert.
Funktioner
Vad vi kan göra med Patronus AI
Med Patronus AI kan användare automatisera utvärderingen av sina AI-modeller, övervaka fel i produktion, optimera modellprestanda och benchmarka system mot industristandarder. Plattformen tillhandahåller kraftfulla verktyg för att säkerställa AI-kvalitet, säkerhet och pålitlighet i stor skala.
- Automatiserad LLM-utvärdering
- Bedöm omedelbart LLM- och agentutdata för hallucinationer, toxicitet, kontextkvalitet och mer med toppmoderna utvärderare.
- Prestandaoptimering
- Kör experiment för att mäta, jämföra och optimera AI-produktprestanda mot utvalda dataset.
- Kontinuerlig övervakning
- Fånga och analysera utvärderingsloggar, förklaringar och fel från liveproduktion.
- LLM- & agentbenchmarking
- Jämför och visualisera prestanda för olika modeller och agenter sida vid sida genom interaktiva dashboards.
- Domänspecifik testning
- Använd inbyggda, industristandardiserade dataset och benchmarks anpassade för specifika användningsfall såsom finans, säkerhet och PII-detektion.
Vad är Patronus AI
AI-agenter kan dra nytta av Patronus AI genom att använda dess verktyg för automatiserad utvärdering och optimering för att säkerställa högkvalitativa, tillförlitliga och säkra utdata. Plattformen gör det möjligt för agenter att upptäcka och förhindra hallucinationer, optimera prestanda i realtid och kontinuerligt benchmarka mot industristandarder, vilket avsevärt ökar tillförlitligheten och effektiviteten i AI-drivna lösningar.