AI-agent för Tempo MCP
Integrera Grafana Tempo distribuerad spårning med AI-assistenter via Tempo MCP Server. Möjliggör kraftfulla spårfrågor, realtidsströmning av händelser och smidig integration med verktyg som Claude Desktop, Cursor och n8n. Få ökad insyn i distribuerade system och effektivisera spåranalys för snabbare felsökning och insikter.
Sömlös Grafana Tempo-integration
Tempo MCP Server låter AI-agenter direkt fråga och analysera distribuerad spårningsdata från Grafana Tempo. Använd model context-protokoll för säker och effektiv åtkomst till spårdata och integrera med populära AI-klienter för att förbättra ditt observabilitetsflöde.
- Direkta spårfrågor.
- Ställ frågor mot Grafana Tempo-spår med flexibel filtrering per tjänst, varaktighet, status och mer via verktyget tempo_query.
- Stöd för MCP-protokoll.
- Stöder Model Context Protocol för säker, utbyggbar integration med ledande AI-klienter som Claude Desktop och Cursor.
- Kommunikation i flera lägen.
- Fungerar via stdin/stdout eller som en HTTP-server med Server-Sent Events (SSE) för realtidsintegrationer.
- Enkel driftsättning.
- Kör lokalt, med Docker eller Docker Compose för snabb installation och skalbara driftsättningar.
Realtidsströmning & Utbyggbara slutpunkter
Möjliggör realtidsströmning av händelser med SSE-slutpunkt och påskynda spåranalys med dedikerade MCP-slutpunkter. Integrera smidigt med n8n-arbetsflöden, AI-agenter och CI/CD-verktyg för en sammanhängande observabilitetsstack.
- Server-Sent Events (SSE).
- Få realtidsuppdateringar av spårdata med en dedikerad SSE-slutpunkt, perfekt för n8n och anpassad arbetsflödesautomatisering.
- HTTP- & MCP-slutpunkter.
- Kom åt spårdata via HTTP eller MCP-meddelanden och stöder flexibel integration i moderna DevOps-pipelines.
- Konfigurerbar autentisering.
- Stöder basic auth, bearer tokens och egna URL:er för säkra, anpassningsbara driftsättningar.
Avancerad spåranalys för AI-agenter
Ge dina AI-assistenter avancerad analys av distribuerade spår. Använd miljövariabler för konfiguration, utnyttja Docker för portabilitet och integrera med verktyg som Claude Desktop och Cursor för AI-drivna insikter inom observabilitet.
- Flexibla frågeparametrar.
- Ställ in egna tidsintervall, spårbegränsningar och filter för detaljerad spårutforskning.
- Stöd för miljövariabler.
- Konfigurera server-URL:er och portar via miljövariabler för smidig driftsättning i alla miljöer.
- Kompatibilitet med AI-assistenter.
- Fungerar med Claude Desktop, Cursor och andra MCP-kompatibla AI-agenter för automatiserade spårbaserade insikter.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga Tempo MCP-integrationsverktyg
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Tempo MCP-integration:
- tempo_query
Fråga Grafana Tempo-spårdata med flexibla frågeparametrar för att hitta distribuerad spårningsinformation.
Integrera AI med Grafana Tempo utan ansträngning
Distribuera Tempo MCP Server för att möjliggöra sömlös AI-driven frågeställning och analys av distribuerad spårningsdata från Grafana Tempo. Anslut till verktyg som Claude Desktop, Cursor eller n8n för omedelbara observabilitetsinsikter.
Vad är Tempo MCP Server
Tempo MCP Server är en Go-baserad serverimplementation av Model Context Protocol (MCP) som integreras med Grafana Tempo. Den gör det möjligt för AI-assistenter och applikationer att fråga, analysera och interagera med distribuerad spårningsdata med MCP. Denna server är utformad för utvecklare och organisationer som vill automatisera och optimera analysen av distribuerade systems prestanda. Tempo MCP Server stöder enkel driftsättning via Docker och lämpar sig utmärkt för användningsfall som involverar automatisk datahämtning, AI-driven spåranalys och integration med avancerade utvecklarverktyg. Genom att erbjuda ett standardiserat protokollgränssnitt möjliggör den sömlös kommunikation mellan AI-agenter och de kraftfulla spårningsfunktionerna i Grafana Tempo.
Funktioner
Vad vi kan göra med Tempo MCP Server
Tempo MCP Server möjliggör kraftfulla integrationer och automatisering genom att låta AI-assistenter och applikationer interagera direkt med Grafana Tempos spårningsdata. Det stöder frågor, analyser och hämtning av distribuerad spårdata, och kan enkelt driftsättas med Docker eller Go för snabb integration i utvecklings- och driftflöden.
- Fråga distribuerad spårningsdata
- Hämta och analysera spårinformation från Grafana Tempo för djupgående prestandadiagnostik.
- Integrera med AI-assistenter
- Möjliggör för AI-agenter att automatisera och effektivisera åtkomsten till spårdata för snabbare felsökning.
- Enkel driftsättning
- Distribuera servern med Docker eller Go för snabb installation och minimal konfiguration.
- Stöd för MCP-protokoll
- Standardiserat gränssnitt säkerställer kompatibilitet med olika AI-agenter och verktyg.
- Utvecklarfokuserade arbetsflöden
- Öka produktiviteten genom att automatisera repetitiva spårningsrelaterade uppgifter via AI-integration.
Vad är Tempo MCP Server
AI-agenter kan dra nytta av Tempo MCP Server genom att använda dess standardiserade MCP-gränssnitt för att sömlöst interagera med distribuerad spårningsdata i Grafana Tempo. Detta möjliggör AI-driven automatisering, avancerad analys och snabba diagnoser, vilket förbättrar observabilitetsflöden och minskar tiden det tar att identifiera och lösa problem i distribuerade system.