Minimalist AI agent for Terraform Cloud infrastructure management

AI-agent för Terraform Cloud MCP

Hantera din Terraform Cloud-infrastruktur sömlöst genom naturlig konversation med Terraform Cloud MCP AI-agenten. Integrera med AI-assistenter som Claude, Cursor eller Copilot Studio för att automatisera hantering av konton, arbetsytor, projekt, körningar, planer, tillstånd, kostnader och variabler. Förbättra säkerhet, efterlevnad och effektivitet – allt via intuitiva chattbaserade arbetsflöden.

Boka en demo Prova FlowHunt gratis

AI-driven automation for Terraform Cloud

Konversationsbaserad Terraform Cloud-automation

Påskynda ditt DevOps-arbetsflöde genom att använda AI-driven automation för Terraform Cloud. Skapa, uppdatera och hantera arbetsytor, projekt och körningar enkelt via säkra och efterlevnadssäkra konversationskommandon. Förvandla manuella infrastrukturprocesser till smidiga, chattbaserade uppgifter.

Arbetsyte- & projekthantering.: Skapa, uppdatera, lås/avlås och hantera Terraform Cloud-arbetsytor och projekt direkt via AI-chatt.
Körnings- & planeringsoperationer.: Starta, spåra och kontrollera Terraform-körningar och planer konversationellt, med fullt stöd för godkännanden och avvisningar.
Revision & efterlevnad.: Dra nytta av revisionssäkra svar och 100 % efterlevnad, vilket säkerställer att varje ändring är spårad och säker.
Kostnadsuppskattning.: Hämta kostnadsuppskattningar i realtid för infrastrukturändringar direkt under arbetsflödet.

Avancerade säkerhets- och skyddskontroller

Skydda din infrastruktur med robusta säkerhetsfunktioner. Destruktiva operationer är avstängda som standard, kräver explicit aktivering och ger tydliga varningar. Separata säkerhetsinställningar för produktion och utveckling säkerställer trygghet för kritiska miljöer.

Kontroller för destruktiva operationer.: Radering och destruktiva åtgärder är avstängda som standard och kräver explicit aktivering för extra säkerhet.
Destruktiva varningar.: AI-drivna varningar för potentiellt farliga kommandon håller användarna informerade och skyddade.
Miljöbaserad säkerhet.: Anpassa säkerhetskontroller för produktion kontra utveckling och minimera risk i kritiska miljöer.

Variable and state management with AI Terraform Cloud

Omfattande hantering av variabler & tillstånd

Hantera Terraform Cloud-variabler, variabeluppsättningar och tillståndsversioner effektivt med naturliga konversationer. Tilldela, uppdatera och revidera känslig data och utdata säkert med rollbaserad åtkomst – och skydda infrastrukturens integritet i varje steg.

Hantering av arbetsytevariabler.: Lista, skapa, uppdatera, tilldela och hantera Terraform- och miljövariabler på ett säkert sätt.
Versionshantering av tillstånd.: Lista, hämta och ladda ner tillståndsversioner och utdata, allt med förbättrat känslighetsskydd.
Automation av variabeluppsättningar.: Hantera enkelt variabeluppsättningar och tilldelningar över projekt och arbetsytor via chatt.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga verktyg för Terraform Cloud MCP-integration

Följande verktyg är tillgängliga som en del av Terraform Cloud MCP-integrationen:

get_account_details: Hämtar kontoinformation för den autentiserade användaren eller tjänstekontot.
list_workspaces: Lista och filtrera arbetsytor inom en organisation med paginering och sökning.
get_workspace_details: Hämta detaljerad information om en specifik arbetsyta med ID, namn eller organisation.
create_workspace: Skapa en ny arbetsyta i en organisation med anpassningsbara parametrar.
update_workspace: Uppdatera en befintlig arbetsytas konfiguration och inställningar.
delete_workspace: Radera en arbetsyta och dess innehåll (kräver att raderingsverktyg är aktiverade).
safe_delete_workspace: Radera en arbetsyta säkert endast om den inte hanterar några resurser.
lock_workspace: Lås en arbetsyta för att förhindra nya Terraform-körningar.
unlock_workspace: Lås upp en arbetsyta för att tillåta nya körningar.
force_unlock_workspace: Tvångsavlås en arbetsyta som är låst av en annan användare.
create_run: Skapa och köa en ny Terraform-körning i en arbetsyta.
list_runs_in_workspace: Lista och filtrera körningar i en specifik arbetsyta med dess ID.
list_runs_in_organization: Lista och filtrera körningar över en hel organisation.
get_run_details: Hämta detaljerad information om en specifik Terraform-körning.
apply_run: Verkställ en körning som väntar på bekräftelse.
discard_run: Avvisa en körning som väntar på bekräftelse.
cancel_run: Avbryt en körning som är i planerings- eller tillståndsfasen.
force_cancel_run: Tvångsavbryt en körning omedelbart.
force_execute_run: Tvångsutför en väntande körning genom att avbryta tidigare körningar.
get_plan_details: Hämta detaljerad information om en specifik plan.
get_plan_json_output: Hämta JSON-exekveringsplanen för en specifik plan.
get_run_plan_json_output: Hämta JSON-exekveringsplanen från en körning.
get_plan_logs: Hämta loggar från en planoperation.
get_apply_details: Hämta detaljerad information om en specifik tillämpningsåtgärd.
get_errored_state: Hämta felande tillstånd från en misslyckad tillämpning för återställning.
get_apply_logs: Hämta loggar från en tillämpningsoperation.
create_project: Skapa ett nytt projekt inom en organisation.
update_project: Uppdatera konfigurationen för ett befintligt projekt.
list_projects: Lista och filtrera projekt i en organisation.
get_project_details: Hämta detaljerad information om ett specifikt projekt.
delete_project: Radera ett projekt såvida det inte innehåller arbetsytor (kräver att raderingsverktyg är aktiverade).
list_project_tag_bindings: Lista alla taggar som är bundna till ett specifikt projekt.
add_update_project_tag_bindings: Lägg till eller uppdatera taggkopplingar för ett projekt.
move_workspaces_to_project: Flytta en eller flera arbetsytor till ett projekt.
get_organization_details: Hämta detaljerad information om en specifik organisation.
get_organization_entitlements: Visa rättighetsuppsättningen för organisationsfunktioner.
list_organizations: Lista och filtrera organisationer med stöd för frågor och paginering.
create_organization: Skapa en ny organisation med valfria parametrar.
update_organization: Uppdatera inställningarna för en befintlig organisation.
delete_organization: Radera en organisation och allt dess innehåll (kräver att raderingsverktyg är aktiverade).
get_cost_estimate_details: Hämta detaljer om en specifik kostnadsuppskattning, inklusive resursantal och kostnadsprognoser.
get_assessment_result_details: Hämta detaljerad information om ett specifikt hälsobedömningsresultat.
get_assessment_json_output: Hämta JSON-exekveringsplanen från ett bedömningsresultat.
get_assessment_json_schema: Hämta JSON-schemafilen från ett bedömningsresultat.
get_assessment_log_output: Hämta loggar från en hälsobedömningsoperation.
list_state_versions: Lista och filtrera tillståndsversioner för en arbetsyta.
get_current_state_version: Hämta aktuell tillståndsversion för en arbetsyta.
get_state_version: Hämta detaljer om en specifik tillståndsversion.
create_state_version: Skapa en ny tillståndsversion inom en arbetsyta.
download_state_file: Ladda ner rå- eller JSON-formaterad tillståndsfil.
list_state_version_outputs: Lista utdata för en specifik tillståndsversion.
get_state_version_output: Hämta detaljer för en specifik tillståndsversionens utdata.
list_workspace_variables: Lista alla Terraform- och miljövariabler för en arbetsyta.
create_workspace_variable: Skapa en ny variabel i en arbetsyta.
update_workspace_variable: Uppdatera en befintlig variabel i en arbetsyta.
delete_workspace_variable: Radera en arbetsytevariabel (kräver att raderingsverktyg är aktiverade).
list_variable_sets: Lista variabeluppsättningar i en organisation med paginering.
get_variable_set: Hämta detaljer för en specifik variabeluppsättning.
create_variable_set: Skapa en ny variabeluppsättning inom en organisation.
update_variable_set: Uppdatera konfigurationen för en variabeluppsättning.
delete_variable_set: Radera en variabeluppsättning och alla dess variabler (kräver att raderingsverktyg är aktiverade).
assign_variable_set_to_workspaces: Tilldela en variabeluppsättning till en eller flera arbetsytor.
unassign_variable_set_from_workspaces: Ta bort en variabeluppsättning från en eller flera arbetsytor.
assign_variable_set_to_projects: Tilldela en variabeluppsättning till ett eller flera projekt.
unassign_variable_set_from_projects: Ta bort en variabeluppsättning från ett eller flera projekt.
list_variables_in_variable_set: Lista alla variabler i en variabeluppsättning.
create_variable_in_variable_set: Skapa en ny variabel i en variabeluppsättning.
update_variable_in_variable_set: Uppdatera en befintlig variabel i en variabeluppsättning.
delete_variable_from_variable_set: Radera en variabel från en variabeluppsättning (kräver att raderingsverktyg är aktiverade).

Förvandla Terraform Cloud-hantering med AI

Upplev sömlös infrastrukturautomation med Terraform Cloud MCP Server. Hantera konton, arbetsytor, körningar, projekt och mer – direkt via naturlig konversation, AI-assistenter och revisionssäkra kontroller. Prova nu eller boka en personlig demo!

Get started Lär dig mer

Vad är Terraform Cloud MCP

Terraform Cloud MCP är en öppen källkod Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att integrera AI-assistenter med Terraform Cloud API. Utvecklad av severity1 möjliggör denna lösning för intelligenta agenter, bots och andra automatiserade system att hantera infrastruktur på Terraform Cloud med naturligt språk eller programmatiska kommandon. Genom att tillhandahålla en bro mellan AI-modeller och Terraforms kraftfulla plattform för infrastruktur som kod, ger Terraform Cloud MCP användare möjlighet att tilldela, uppdatera, inspektera och hantera molnresurser säkert och effektivt. Servern använder FastMCP-ramverket, vilket garanterar snabb, pålitlig och utbyggbar integration för alla agentiska kodningsverktyg. Detta gör Terraform Cloud MCP idealisk för team som vill automatisera DevOps-arbetsflöden, öka produktiviteten och minska manuellt arbete inom infrastrukturhantering.

Funktioner

Vad vi kan göra med Terraform Cloud MCP

Terraform Cloud MCP möjliggör en rad kraftfulla interaktioner mellan AI-agenter och Terraform Cloud, vilket gör infrastrukturhantering mer tillgänglig och effektiv. Här är några av de viktigaste funktionerna och användningsområdena som stöds av tjänsten:

Naturlig språkbearbetning av infrastruktur: Använd AI-assistenter för att tilldela, uppdatera eller ta bort Terraform-resurser med enkla, mänskliga förfrågningar.
Sömlös API-integration: Integrera med Terraform Cloud API för att automatisera rutinmässiga infrastruktur- och DevOps-uppgifter.
Inspektion av infrastruktur: Fråga aktuell status, tillstånd eller utdata för din Terraform-hanterade infrastruktur direkt via MCP-servern.
Utbyggbara agentiska arbetsflöden: Bygg egna agenter, bots eller verktyg som kan interagera med Terraform Cloud säkert och intelligent.
Automatiserad ändringshantering: Använd plattformen för att granska, planera och tillämpa infrastrukturändringar utan manuell inblandning.

Hur AI-agenter drar nytta av Terraform Cloud MCP

AI-agenter drar nytta av Terraform Cloud MCP genom att få möjlighet att interagera programmatiskt och konversationellt med komplexa infrastruktursystem. Denna integration gör det möjligt för autonoma agenter att hantera molnresurser, genomföra infrastrukturplaner och övervaka distributioner utan djup expertis inom Terraform eller manuella kommandoradsoperationer. Resultatet blir ökad automation, minskade mänskliga fel och snabbare utvecklings- och driftsättningscykler för organisationer som använder AI-drivna DevOps-arbetsflöden.