Minimalistisk vektorbild som symboliserar Unstructured API MCP Server-integration

AI-agent för Unstructured MCP

Superladda dina dataarbetsflöden med integrationen till Unstructured API MCP Server. Hantera connectors sömlöst, automatisera källa- och destinationsuppsättning, orkestrera arbetsflöden och övervaka jobb – allt på ett ställe. Ge dina AI-agenter kraftfulla, skalbara dataoperationer över molnlagring, vektordatabaser, företagsappar och mer.

Boka en demo Prova FlowHunt gratis

Vektorbild som illustrerar centraliserad hantering av dataconnectorer

Enhetlig hantering av dataconnectorer

Effektivisera dina företagsintegrationer med centraliserade verktyg för att skapa, uppdatera och hantera källa- och destinationsconnectorer. Anslut enkelt S3, Azure, Google Drive, Salesforce, Weaviate, Pinecone, MongoDB och fler. Förenkla hantering av autentiseringsuppgifter och konfiguration för snabb driftsättning.

Automatisering av connectorlivscykel.: Skapa, uppdatera och ta bort källa- och destinationsconnectorer med bara några klick.
Multi-molnintegration.: Anslut sömlöst till AWS S3, Azure, Google Drive, OneDrive och fler.
Hantering av autentiseringsuppgifter.: Hantera API-nycklar och autentiseringsuppgifter säkert för varje connectortyp.
Anpassningsbar uppsättning.: Skräddarsy connector-konfigurationer och arbetsflöden efter din företagsdataarkitektur.

Vektorbild som representerar arbetsflödesautomation och orkestrering

Arbetsflödesorkestrering & automation

Bygg, kör och övervaka end-to-end arbetsflöden som automatiserar dataflytt mellan källor och destinationer. Schemalägg jobb, spåra statusar och optimera för tillförlitlighet och hastighet – allt med robust felhantering och realtidsövervakning.

Automatiserat skapande av arbetsflöden.: Designa och distribuera arbetsflöden som kopplar samman källor, destinationer och egen logik.
Jobbschemaläggning & övervakning.: Spåra jobbets framsteg, hantera omförsök och visa slutförda arbetsflöden i realtid.
Robust felhantering.: Minimera driftstopp med inbyggd felspårning och verktyg för att avbryta jobb.

Vektorbild som visar webbcrawling och AI-optimering

Avancerad datacrawling & LLM-optimering

Utnyttja Firecrawl-driven webbcrawling för att extrahera, analysera och rensa webb-innehåll i stor skala. Generera automatiskt LLM-optimerad text för dina AI-modeller och integrera resultat sömlöst i din datapipe.

Webbinnehållsextraktion.: Crawla hela webbplatser, hämta HTML och extrahera strukturerad data med Firecrawl-integration.
LLM-optimerad textgenerering.: Omvandla automatiskt crawlad data till format optimerade för stora språkmodeller.
Direkt S3-uppladdningar.: Skicka extraherat och optimerat innehåll direkt till din S3-lagring för sömlös arbetsflödesintegration.

MCP-INTEGRATION

Tillgängliga verktyg för Unstructured API MCP-integration

Följande verktyg finns som en del av Unstructured API MCP-integrationen:

list_sources: Listar tillgängliga källor från Unstructured API.
get_source_info: Hämta detaljerad information om en specifik källconnector.
create_source_connector: Skapa en ny källconnector med angivna parametrar.
update_source_connector: Uppdatera en befintlig källconnector med medskickade parametrar.
delete_source_connector: Ta bort en källconnector via dess source ID.
list_destinations: Listar tillgängliga destinationer från Unstructured API.
get_destination_info: Hämta detaljerad information om en specifik destinationsconnector.
create_destination_connector: Skapa en destinationsconnector med dina specificerade parametrar.
update_destination_connector: Uppdatera en befintlig destinationsconnector via destination ID.
delete_destination_connector: Ta bort en destinationsconnector med dess destination ID.
list_workflows: Listar alla arbetsflöden tillgängliga från Unstructured API.
get_workflow_info: Hämta detaljerad information om ett specifikt arbetsflöde.
create_workflow: Skapa ett nytt arbetsflöde med angiven källa, destination och andra parametrar.
update_workflow: Uppdatera ett befintligt arbetsflöde med nya parametrar.
delete_workflow: Ta bort ett arbetsflöde via dess ID.
run_workflow: Kör ett specifikt arbetsflöde via dess workflow ID.
list_jobs: Listar jobb för ett specifikt arbetsflöde från Unstructured API.
get_job_info: Hämta detaljerad information om ett specifikt jobb via dess jobb-ID.
cancel_job: Avbryt eller ta bort ett specifikt jobb via dess ID.
list_workflows_with_finished_jobs: Listar alla arbetsflöden med slutförda jobb, inklusive källa- och destinationsinformation.
invoke_firecrawl_crawlhtml: Starta ett Firecrawl-jobb för att crawla och extrahera HTML-innehåll från en webbplats.
check_crawlhtml_status: Kontrollera status för ett pågående Firecrawl HTML-crawl-jobb.
cancel_crawlhtml_job: Avbryt ett pågående Firecrawl-crawl-jobb vid behov.
invoke_firecrawl_llmtxt: Starta ett LLM-optimerat textgenereringsjobb från crawlad data med Firecrawl.
check_llmtxt_status: Hämta status och resultat från ett LLM-textgenereringsjobb med Firecrawl.
cancel_llmtxt_job: Försök avbryta ett LLM-textgenereringsjobb (stöds för närvarande inte av Firecrawl).

Kom igång med Unstructured API MCP Server

Integrera, hantera och automatisera enkelt dina dataarbetsflöden med Unstructured API MCP Server. Anslut dina källor och destinationer, effektivisera dina processer och använd kraftfulla verktyg för att förbättra dina datapipeline-operationer.

Get started Lär dig mer

Vad är Unstructured

Unstructured är en datatransformationsplattform som är specialiserad på att bearbeta, extrahera och strukturera ostrukturerad data från olika källor. Företaget tillhandahåller verktyg som omvandlar råa dokument – såsom PDF:er, e-post, HTML, bilder och mer – till användarvänliga, maskinläsbara format som är redo för användning i AI, analys och företagsök-applikationer. Genom att utnyttja avancerad parsning, extraktion och normalisering gör Unstructured det möjligt för organisationer att organisera och hantera utspridd, rörig information. Detta gör det enklare att använda data för stora språkmodeller (LLM), generativ AI och andra maskininlärningsuppgifter, vilket i slutändan gör det möjligt för företag att frigöra insikter och värde från data som tidigare var svåranvända.

Funktioner

Vad vi kan göra med Unstructured

Unstructureds tjänst låter användare sömlöst transformera och förbereda sin ostrukturerade data för AI och analys. Du kan extrahera information från en mängd olika filtyper, städa och organisera data och konvertera den till format som lämpar sig för sök, LLM:er och företagsapplikationer. Dess API:er och verktyg är designade för skalbarhet och enkel integration och stödjer arbetsflöden från enkel dokumentparsning till komplexa datapipe-lines.

Dokumentextraktion: Extrahera automatiskt text och metadata från PDF:er, e-post, bilder, presentationer och mer.
Datastrukturering: Omvandla rörigt, ostrukturerat innehåll till rena, maskinläsbara format anpassade för LLM:er och analys.
Företagssök: Indexera och förbered dokument för att förbättra sök och återvinning inom verksamheten.
AI- och ML-förberedelse: Förbered och formatera data så att den enkelt kan användas av stora språkmodeller och generativ AI.
Arbetsflödesautomation: Integrera i datapipelines för att automatisera bearbetning, rening och berikning av rå information.

Hur AI-agenter gynnas av Unstructured

AI-agenter kan utnyttja Unstructureds funktioner för att få tillgång till högkvalitativ, strukturerad data från en mängd ostrukturerade källor. Genom att automatisera extraktions- och normaliseringsprocessen får AI-agenter tillförlitliga, kontextuella indata, vilket förbättrar precisionen och effekten hos nedströms AI-modeller och beslutsfattande. Detta möjliggör mer robust generativ AI, förbättrade sökupplevelser och sömlös integration av företagskunskap i intelligenta applikationer.