AI-agent för Verodat MCP
Integrera Verodat MCP Server med dina AI-arbetsflöden för smidig, säker och skalbar datahantering. Ge Claude Desktop och andra AI-modeller realtidsåtkomst, skapande och hantering av dataset via standardiserade Model Context Protocol-verktyg. Lås upp avancerade AI-dataoperationer, från datahämtning till datasetdesign och säkra uppladdningar, allt inom en robust API-driven miljö.
Enhetlig AI-dataåtkomst & hämtning
Verodat MCP Server levererar en kraftfull svit för AI-driven dataåtkomst. Hämta konton, arbetsytor, dataset och utför avancerade AI-frågor – allt via ett säkert, standardiserat API. Utformad för smidig integration med Claude Desktop och ledande AI-plattformar, säkerställer Verodat MCP att dina AI-agenter får det sammanhang och den data de behöver, direkt.
- Omedelbar datahämtning.
- Få åtkomst till konton, arbetsytor och dataset i realtid för aktuella insikter och operativ smidighet.
- AI-frågeexekvering.
- Kör komplexa, AI-drivna frågor direkt på dina dataset för intelligent automatisering och analys.
- Strukturerad dataåtkomst.
- Hämta fältdefinitioner, sammanhang och utdata för granulär kontroll över AI-dataoperationer.
- Sömlös integration.
- Koppla till Claude Desktop och andra AI-plattformar med det standardiserade Model Context Protocol.
Verktyg för dataset-skapande & design
Gå bortom dataförbrukning—Verodat MCP Server ger AI-modeller möjlighet att designa och skapa nya dataset genom robusta, API-drivna arbetsflöden. Definiera scheman, strukturera data och hantera sammanhang, allt programmatiskt. Perfekt för team som behöver flexibel, automatiserad dataset-provisionering och design.
- Automatiserat datasetskapande.
- Låt dina AI-agenter skapa nya dataset med definierat schema för snabb prototypframtagning och iterativ utveckling.
- Schemadefinition & hantering.
- Definiera och hantera datasetfält programmatiskt för att säkerställa datakonsistens i alla AI-drivna arbetsflöden.
- Progressiv verktygslåda.
- Uppgradera från datahämtning till full design- och skapandefunktionalitet utan att byta verktyg eller plattformar.
Fullständig datalivscykel & säkerhet
Verodat MCP Server stödjer heltäckande hantering av datalivscykeln för dina AI-projekt. Ladda upp datasetsrader, validera data och säkerställ robust autentisering med API-nycklar. Inbyggda säkerhetsåtgärder garanterar säkra, efterlevnadsvänliga dataoperationer—så att du kan fokusera på innovation, inte risk.
- Säkra datauppladdningar.
- Lägg till nya datarader i befintliga dataset med trygghet—varje åtgärd är autentiserad och validerad.
- Robust API-säkerhet.
- API-nyckelautentisering och begäranvalidering skyddar dina data och arbetsflöden från början till slut.
- Efterlevnad & kontroll.
- Hantera åtkomst och behörigheter enkelt för efterlevnad och styrning på företagsnivå.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga verktyg för Verodat MCP-integrering
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av Verodat MCP-integreringen:
- get-accounts
Hämta tillgängliga konton du har åtkomst till i Verodat.
- get-workspaces
Lista arbetsytor inom ett specifikt konto för organisering av dataset och frågor.
- get-datasets
Lista dataset som är tillgängliga i en arbetsyta för dataanalys och bearbetning.
- get-dataset-output
Hämta faktiska dataregister från ett angivet dataset.
- get-dataset-targetfields
Hämta fältdefinitioner och metadata för ett dataset.
- get-queries
Hämta en lista med befintliga AI-frågor inom en arbetsyta.
- get-ai-context
Få arbetsytans sammanhang och datastruktur för att informera AI-operationer.
- execute-ai-query
Kör AI-drivna frågor på dataset för att få insikter.
- create-dataset
Skapa ett nytt dataset med definierat schema i en arbetsyta.
- upload-dataset-rows
Ladda upp och lägg till nya datarader i ett befintligt dataset.
Integrera Verodat MCP Server med AI på några minuter
Upplev smidig datahantering och AI-integrering med Verodats Model Context Protocol-server. Boka en demo för att se det i praktiken eller testa gratis redan idag.
Vad är Verodat
Verodat är en omfattande SaaS-plattform utformad för att göra din företagsdata AI-redo. Plattformen fokuserar på att leverera rätt data, berikad med sammanhang, attribuering och leveransstatus, för att säkerställa att AI-system kan genomföra exakta och verifierbara analyser. Med Verodat kan organisationer förbättra träffsäkerheten i sin AI-dataanalys, kraftigt minska tiden som krävs för att förbereda data för AI, och säkerställa att alla AI-resultat är korrekt attribuerade och källmärkta. Plattformen fungerar som en unik datasförsörjningskedja och förser kontinuerligt AI-verktyg med sammanhangsrik och tillförlitligt källhänvisad data. Detta gör det möjligt för företag att sömlöst integrera AI i sin verksamhet, automatisera rapportering, generera avancerad analys samt få djupare och mer användbara insikter utan behov av komplexa dataprojekt eller teknisk expertis.
Kapabiliteter
Vad vi kan göra med Verodat
Verodat gör det möjligt för organisationer att operationalisera AI snabbt och effektivt genom att tillhandahålla AI-redo data. Dess tjänster effektiviserar integrationen av AI-analysverktyg, automatiserar affärsrapportering, förbättrar datainsikter för AI-applikationer samt bibehåller en konsekvent och korrekt dataström. Med Verodat kan användare automatisera rapportering, skapa avancerade visualiseringar, samtala med sin data, upptäcka anomalier och anpassa AI-modeller för branschspecifika insikter.
- Automatisera rapportering
- Generera affärsrapporter och analyser med AI direkt, vilket sparar tid och minskar fel.
- Avancerade visualiseringar
- Skapa dynamiska, realtidsbaserade datavisualiseringar som ger djupare insikter.
- Chatta med din data
- Interagera konversationsmässigt med din företagsdata via AI-drivna chatgränssnitt.
- Avvikelsedetektering
- Identifiera enkelt avvikelser och anomalier i din data för bättre beslutsfattande.
- Branschspecifika insikter
- Fintuna AI-modeller för att leverera målinriktade, användbara insikter för din bransch och verksamhet.
Vad är Verodat
AI-agenter drar nytta av Verodat genom att få tillgång till högkvalitativ, sammanhangsrik och kontinuerligt försörjd data. Detta säkerställer att AI-modeller har den attribuering och proveniens som krävs för tillförlitliga resultat, minskar manuellt databeräkningsarbete och gör det möjligt för AI-agenter att leverera mer exakta, förklaringsbara och användbara affärsinsikter med minimal ansträngning.