AI-agent för VictoriaMetrics MCP
Integrera din VictoriaMetrics-instans smidigt med Model Context Protocol (MCP)-servern. Få kraftfulla funktioner för övervakning, observabilitet och automatisering med VictoriaMetrics API:er. Fråga, analysera och felsök metrics-data enkelt med avancerade verktyg och uppdaterad inbyggd dokumentation – ger ingenjörer möjligheten att optimera driften och säkerställa tillförlitlighet.
Enhetlig metrics-övervakning & API-åtkomst
Utnyttja nästan alla read-only VictoriaMetrics API:er för robust frågeställning, visualisering och datautforskning. Kom åt metrics, etiketter, serier och dokumentation direkt via MCP-servern för att påskynda observabilitet och felsökning, oavsett om du kör single-node, klusterinstanser eller använder VictoriaMetrics Cloud.
- Omfattande metrics-frågeställning.
- Utforska och analysera metrics, rita grafer och visualisera trender direkt från din VictoriaMetrics-instans.
- Moln- & lokal integrering.
- Stöder både VictoriaMetrics Cloud och självhanterade miljöer för maximal flexibilitet.
- Inbyggd dokumentationssökning.
- Kom åt och sök i den senaste VictoriaMetrics-dokumentationen även utan internetuppkoppling.
- Sömlös API-anslutning.
- Använd robusta endpoints för att fråga, exportera och felsöka – möjliggör snabba, informerade beslut.
Avancerad observabilitet & automatisering
Analysera och testa larmregler snabbt, utforska kardinalitet, spåra frågor och felsök konfigurationer. MCP-servern ger dig möjlighet att automatisera driftuppgifter, förbättra incidentresponsen och bibehålla hög systemtillförlitlighet.
- Analys av larmregler.
- Testa och optimera larm- och inspelningsregler för att säkerställa omfattande övervakning.
- Kardinalitets- & användningsstatistik.
- Utforska metrics-kardinalitet och användning för att optimera lagring och frågeprestanda.
- Felsökning av frågor & konfiguration.
- Spåra, snygga till och felsök frågor, ommärkning och retention-konfigurationer för en pålitlig infrastruktur.
Flexibel distribution & konfiguration
Distribuera MCP-servern snabbt med Docker, binärer, Go eller Smithery. Konfigurera för din single-node, kluster- eller molnmiljö med enkla miljövariabler. Flera driftlägen (stdio, SSE, HTTP) stöder integrering med populära AI-klienter och utvecklingsverktyg.
- Drift i flera lägen.
- Välj mellan stdio, SSE eller HTTP-strömning för att matcha din klients behov och skala effektivt.
- Enkel installation & hantering.
- Installera med Docker, Go, binärer eller Smithery CLI för en smidig onboarding-process.
- Stöd för säkra API-nycklar & token.
- Flexibel autentisering för både lokala och molndistributioner med miljövariabler.
MCP-INTEGRATION
Tillgängliga VictoriaMetrics MCP-integrationsverktyg
Följande verktyg finns tillgängliga som en del av VictoriaMetrics MCP-integreringen:
- query_metrics
Fråga och utforska VictoriaMetrics-tidsseriedata med flexibla sök- och filtreringsmöjligheter.
- list_metrics
Lista alla tillgängliga metrics-namn i din VictoriaMetrics-instans för vidare analys.
- list_labels
Hämta alla etikett-namn som används i din tidsseriedata för att underlätta metrics-upptäckt.
- list_label_values
Visa möjliga värden för valfri etikett-nyckel för att förstå datadimensioner och kardinalitet.
- get_series
Hämta fullständig tidsseriedata för specifika metrics eller etikettkombinationer.
- analyze_cardinality
Analysera och rapportera om seriekardinalitet för att optimera metric-lagring och prestanda.
- show_instance_info
Visa konfigurationsparametrar och statusinformation för den anslutna VictoriaMetrics-instansen.
- search_docs
Sök i inbäddad VictoriaMetrics-dokumentation efter relevanta ämnen, guider och API-detaljer.
- test_rules
Testa och analysera larm- eller inspelningsregler för korrekthet och förväntat beteende.
Kom igång med VictoriaMetrics MCP-server
Upplev sömlös övervakning och avancerad automatisering för dina VictoriaMetrics-instanser. Boka en demo för att se det i praktiken eller prova FlowHunt gratis för att utforska funktionerna själv.
Vad är VictoriaMetrics
VictoriaMetrics är ett globalt företag som specialiserar sig på högpresterande, skalbara och kostnadseffektiva lösningar för övervakning och observabilitet. Företaget är känt för sin open source-tidsseriedatabas som är utformad för att effektivt lagra, bearbeta och fråga enorma mängder metrics- och loggdata. VictoriaMetrics erbjuder både open source- och företagslösningar med stöd för lokala och molnbaserade distributioner. Deras teknik används av företag över hela världen för att säkerställa tillförlitlig övervakning, effektiv drift och handlingsbara insikter från infrastruktur- och applikationsdata.
Funktioner
Vad vi kan göra med VictoriaMetrics
VictoriaMetrics möjliggör för användare och organisationer att uppnå avancerad övervakning, observabilitet och analys för sin infrastruktur och sina applikationer. Dess lösningar är idealiska för insamling, lagring och frågeställning av tidsseriedata på ett effektivt sätt, oavsett om du behöver en lättviktig open source-lösning eller företagsfunktioner. Plattformens flexibilitet stödjer både molnbaserade och lokala miljöer.
- Högpresterande metrics-lagring
- Lagra och hämta enorma volymer tidsseriedata med låg resursförbrukning.
- Skalbar observabilitet
- Skala övervakningsinfrastruktur smidigt utan oro för dataförlust eller prestandaflaskhalsar.
- Realtidsanalys
- Kör komplexa frågor på metrics- och loggdata för omedelbara insikter och felsökning.
- Flexibel distribution
- Distribuera lokalt, i molnet eller i hybridmiljöer utifrån organisationens behov.
- Open source och företagsstöd
- Välj gratis, community-stödda lösningar eller lås upp avancerade funktioner med företagsutgåvan.
Hur AI-agenter drar nytta av VictoriaMetrics
AI-agenter kan utnyttja VictoriaMetrics för att övervaka systemhälsa, samla in realtidsmetrics och analysera trender för prediktivt underhåll eller automatiserad åtgärd. Med sitt robusta API och skalbara arkitektur gör VictoriaMetrics det möjligt för AI-system att komma åt aktuell och korrekt observabilitetsdata, vilket möjliggör smartare automatisering och mer tillförlitlig drift.