
LiveAgent MCP Server-integration
Integrera FlowHunt med LiveAgent MCP Server för att möjliggöra AI-driven automatisering av helpdesk-flöden, inklusive hantering av ärenden, agenter, kontakter o...
Koppla ihop dina AI-assistenter med agent-till-agent-protokoll. A2A MCP-servern möjliggör AI-arbetsflöden genom att förena MCP- och A2A-agenter för avancerad automation och interoperabilitet.
A2A MCP-servern fungerar som en brygga mellan Model Context Protocol (MCP) och Agent-to-Agent (A2A)-protokollet. Denna integration gör det möjligt för MCP-kompatibla AI-assistenter, såsom Claude, att sömlöst interagera med A2A-agenter. Genom att fungera som limmet mellan dessa två protokoll gör A2A MCP-servern det möjligt för AI-applikationer att komma åt ett bredare utbud av agentbaserade funktioner. Den standardiserar kommunikationen mellan LLM-drivna assistenter och externa agentsystem, vilket förbättrar utvecklingsarbetsflöden. Utvecklare kan använda servern för att automatisera uppgifter, skicka åtgärder till agenter och utöka sin AI:s räckvidd till miljöer som hanteras av A2A-protokollet.
mcpServers
enligt nedan.{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Observera: För att skydda API-nycklar, använd miljövariabler:
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": [],
"env": {
"A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${A2A_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Observera: Säkra känsliga autentiseringsuppgifter med miljövariabler som visas ovan.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Observera: Använd miljövariabler för att hålla API-nycklar säkra.
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Observera: Skydda autentiseringsuppgifter med miljövariabler.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt lägger du in din MCP-serverinformation med följande JSON-format:
{
"a2a-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “a2a-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompts | ⛔ | Saknas i repo |
Lista över resurser | ⛔ | Saknas i repo |
Lista över verktyg | ⛔ | Saknas i repo |
Säkra API-nycklar | ✅ | Se installationsinstruktioner |
Stöd för sampling (mindre viktigt vid bedömning) | ⛔ | Ej specificerat |
Med närvaron av en licens, tydlig installation och bryggfunktionen, men avsaknad av prompts/resurser/verktyg i dokumentationen, är denna MCP måttligt användbar men inte fullt utrustad för omedelbar plug-and-play. Behöver mer detaljer för bästa användning. Betyg: 5/10
Har en LICENS | ✅ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal förgreningar | 10 |
Antal stjärnor | 38 |
A2A MCP-servern fungerar som en brygga mellan Model Context Protocol (MCP) och Agent-to-Agent (A2A)-protokollet, vilket gör det möjligt för MCP-kompatibla AI-assistenter att interagera med A2A-agenter för utökad automation och interoperabilitet.
Servern möjliggör bryggning av agent-till-agent-protokoll, stödjer orkestrering med flera agenter, automatiserar arbetsflöden genom att delegera uppgifter till A2A-agenter och förbättrar LLM-verktyg genom att ge tillgång till agentåtgärder och data utöver enbart MCP.
Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, öppna dess konfiguration och infoga MCP-serverns uppgifter i JSON-format (t.ex. med 'a2a-mcp' som transport och din server-URL). Detta gör att din AI-agent får tillgång till alla funktioner i A2A MCP-servern.
Använd miljövariabler i dina konfigurationsfiler för att lagra och komma åt API-nycklar på ett säkert sätt så att känsliga uppgifter inte exponeras i klartext.
Den nuvarande dokumentationen saknar inbyggda prompts, resurser eller verktyg. För avancerade scenarier, överväg att utöka servern eller integrera ytterligare agenter vid behov för ditt arbetsflöde.
Förbättra dina AI-arbetsflöden med A2A MCP-servern. Brygg MCP- och A2A-agenter för kraftfulla, automatiserade och interoperabla lösningar.
Integrera FlowHunt med LiveAgent MCP Server för att möjliggöra AI-driven automatisering av helpdesk-flöden, inklusive hantering av ärenden, agenter, kontakter o...
Agentset MCP Server är en öppen plattform som möjliggör Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiska funktioner, vilket låter AI-assistenter ansluta till ...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...