
Spotify MCP Server
Spotify MCP Server fungerar som en brygga mellan FlowHunt AI-assistenter och Spotifys API, vilket möjliggör automatiserad uppspelningskontroll, musiksökning, sp...
Anslut Ableton Live med AI-assistenter för att automatisera, styra och förbättra ditt musikproduktionsflöde via FlowHunt och AbletonMCP-servern.
AbletonMCP är en Model Context Protocol (MCP) server som kopplar samman Ableton Live med AI-assistenter som Claude AI. Genom att använda MCP möjliggör AbletonMCP tvåvägskommunikation mellan AI:n och Ableton Live, så att AI:n kan interagera direkt med och styra den digitala ljudarbetsstationen (DAW). Utvecklare och musiker kan använda denna server för att automatisera arbetsflöden inom musikproduktion, manipulera spår, välja instrument och effekter, generera MIDI-klipp och styra livesessioner – allt genom AI-drivna kommandon. Denna integration förbättrar kreativa arbetsflöden genom att möjliggöra dynamisk, LLM-assisterad musikkomposition och DAW-manipulation som annars hade krävt manuella ingrepp.
Inga uttryckliga prompt-mallar nämns i repository-filer eller README.
Inga specifika resurser beskrivs i tillgänglig dokumentation eller kodlistningar.
Ingen specifik verktygslista finns i den tillgängliga dokumentationen eller katalogöversikten. Själva server.py
-filen refereras, men dess innehåll visas inte i README eller fillistor.
Inga Windsurf-specifika instruktioner finns i repositoryt.
npx -y @smithery/cli install @ahujasid/ableton-mcp --client claude
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"AbletonMCP": {
"command": "uvx",
"args": [
"ableton-mcp"
]
}
}
}
uvx ableton-mcp
Inga Cline-specifika instruktioner finns i dokumentationen.
Notering om API-nycklar:
Det finns inga uttryckliga referenser till hantering av API-nycklar eller konfiguration av miljövariabler i dokumentationen eller README.
Använd MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:
{
"AbletonMCP": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När du har konfigurerat detta kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “AbletonMCP” till det faktiska namnet på din MCP-server och byta ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över kommandon | ⛔ | Ingen listad |
Lista över resurser | ⛔ | Ingen listad |
Lista över verktyg | ⛔ | Ej explicit listad |
API-nyckelhantering | ⛔ | Ej nämnt |
Samplingsstöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
AbletonMCP-servern erbjuder ett tydligt användningsområde och stark integration med stora plattformar som Claude och Cursor, men saknar tydlig dokumentation för resurser, verktyg, kommandon, miljövariabelhantering och instruktioner för Windsurf/Cline. Dess användarbas och aktivitet i communityn är stark, men den tekniska dokumentationen kan förbättras.
Betyg: 6/10
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal gafflar | 189 |
Antal stjärnor | 1,7k |
AbletonMCP är en MCP-server som låter AI-assistenter som Claude styra Ableton Live via naturligt språk, automatisera musikproduktion och förbättra kreativa arbetsflöden.
Du kan automatisera spårskapande, instrumentinladdning, effektanvändning, MIDI-klippsgenerering och sessionskontroller – allt genom AI-kommandon, vilket gör musikproduktionen effektivare och mer kreativ.
Ja! Lägg bara till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde, konfigurera anslutningen och din AI-agent får tillgång till alla AbletonMCP:s funktioner för sömlös musikutomation.
Ingen uttrycklig API-nyckel eller miljövariabel behöver konfigureras. Installation och setup innefattar Python, uv och Smithery för Claude eller direkt konfiguration i Cursor.
AbletonMCP är integrerad med Claude och Cursor. Instruktioner för Windsurf och Cline finns inte med i dokumentationen.
Upplev nästa nivå av AI-driven musikutomation. Integrera Ableton Live med Claude och FlowHunt för kreativa, handfria arbetsflöden.
Spotify MCP Server fungerar som en brygga mellan FlowHunt AI-assistenter och Spotifys API, vilket möjliggör automatiserad uppspelningskontroll, musiksökning, sp...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...