AbletonMCP MCP-server

AbletonMCP MCP-server

AI Music Production Ableton Automation

Vad gör “AbletonMCP” MCP-servern?

AbletonMCP är en Model Context Protocol (MCP) server som kopplar samman Ableton Live med AI-assistenter som Claude AI. Genom att använda MCP möjliggör AbletonMCP tvåvägskommunikation mellan AI:n och Ableton Live, så att AI:n kan interagera direkt med och styra den digitala ljudarbetsstationen (DAW). Utvecklare och musiker kan använda denna server för att automatisera arbetsflöden inom musikproduktion, manipulera spår, välja instrument och effekter, generera MIDI-klipp och styra livesessioner – allt genom AI-drivna kommandon. Denna integration förbättrar kreativa arbetsflöden genom att möjliggöra dynamisk, LLM-assisterad musikkomposition och DAW-manipulation som annars hade krävt manuella ingrepp.

Lista över kommandon (Prompts)

Inga uttryckliga prompt-mallar nämns i repository-filer eller README.

Lista över resurser

Inga specifika resurser beskrivs i tillgänglig dokumentation eller kodlistningar.

Lista över verktyg

Ingen specifik verktygslista finns i den tillgängliga dokumentationen eller katalogöversikten. Själva server.py-filen refereras, men dess innehåll visas inte i README eller fillistor.

Användningsområden för denna MCP-server

  • AI-assisterad musikproduktion: Automatisera repetitiva uppgifter i Ableton Live, som spårskapande, instrumentinladdning och effektanvändning, genom att använda Claude AI.
  • Dynamisk spårmanipulation: Använd naturligt språk för att skapa, ändra och organisera MIDI- och ljudspår direkt, vilket ökar produktiviteten för producenter och kompositörer.
  • Automatiserad klippskapande: Generera och redigera MIDI-klipp, vilket möjliggör snabb prototypframställning och musikalisk idégenerering med AI-hjälp.
  • Sessionskontroll: Starta/stoppa uppspelning på distans, trigga klipp och styra sessionstransporten, vilket möjliggör effektiva liveframträdanden eller repetitioner med AI-stöd.
  • Bläddra bland instrument och effekter: Få snabb tillgång till och ladda instrument/effekter från Ableton-biblioteket genom att beskriva dem för AI:n, vilket effektiviserar ljuddesignsarbetsflöden.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga Windsurf-specifika instruktioner finns i repositoryt.

Claude

  1. Kontrollera att du har Python 3.8+ och uv package manager installerat.
  2. Installera AbletonMCP via Smithery med:
    npx -y @smithery/cli install @ahujasid/ableton-mcp --client claude
    
  3. Gå till Claude > Inställningar > Utvecklare > Redigera konfiguration > claude_desktop_config.json.
  4. Lägg till följande JSON-konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "AbletonMCP": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ableton-mcp"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop.
  6. Verifiera att servern körs och att Claude kan interagera med Ableton Live.

Cursor

  1. Kontrollera att du har Python 3.8+ och uv package manager installerat.
  2. Gå till Cursor > Inställningar > MCP.
  3. Ange MCP-kommandot till:
    uvx ableton-mcp
    
  4. Kör endast en instans av MCP-servern åt gången (antingen i Cursor eller Claude, inte båda).
  5. Verifiera integrationen genom att utlösa en AI-driven Ableton Live-åtgärd.

Cline

Inga Cline-specifika instruktioner finns i dokumentationen.

Notering om API-nycklar:
Det finns inga uttryckliga referenser till hantering av API-nycklar eller konfiguration av miljövariabler i dokumentationen eller README.

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:

{
  "AbletonMCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “AbletonMCP” till det faktiska namnet på din MCP-server och byta ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över kommandonIngen listad
Lista över resurserIngen listad
Lista över verktygEj explicit listad
API-nyckelhanteringEj nämnt
Samplingsstöd (mindre viktigt i utvärdering)Ej nämnt

Vår bedömning

AbletonMCP-servern erbjuder ett tydligt användningsområde och stark integration med stora plattformar som Claude och Cursor, men saknar tydlig dokumentation för resurser, verktyg, kommandon, miljövariabelhantering och instruktioner för Windsurf/Cline. Dess användarbas och aktivitet i communityn är stark, men den tekniska dokumentationen kan förbättras.

Betyg: 6/10

MCP-poäng

Har LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal gafflar189
Antal stjärnor1,7k

Vanliga frågor

Vad är AbletonMCP?

AbletonMCP är en MCP-server som låter AI-assistenter som Claude styra Ableton Live via naturligt språk, automatisera musikproduktion och förbättra kreativa arbetsflöden.

Vad kan jag automatisera med AbletonMCP?

Du kan automatisera spårskapande, instrumentinladdning, effektanvändning, MIDI-klippsgenerering och sessionskontroller – allt genom AI-kommandon, vilket gör musikproduktionen effektivare och mer kreativ.

Går det att använda AbletonMCP med FlowHunt?

Ja! Lägg bara till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde, konfigurera anslutningen och din AI-agent får tillgång till alla AbletonMCP:s funktioner för sömlös musikutomation.

Behöver jag API-nycklar för att använda AbletonMCP?

Ingen uttrycklig API-nyckel eller miljövariabel behöver konfigureras. Installation och setup innefattar Python, uv och Smithery för Claude eller direkt konfiguration i Cursor.

Vilka plattformar stöds?

AbletonMCP är integrerad med Claude och Cursor. Instruktioner för Windsurf och Cline finns inte med i dokumentationen.

Superladda din DAW med AbletonMCP

Upplev nästa nivå av AI-driven musikutomation. Integrera Ableton Live med Claude och FlowHunt för kreativa, handfria arbetsflöden.

Lär dig mer

Spotify MCP Server
Spotify MCP Server

Spotify MCP Server

Spotify MCP Server fungerar som en brygga mellan FlowHunt AI-assistenter och Spotifys API, vilket möjliggör automatiserad uppspelningskontroll, musiksökning, sp...

3 min läsning
AI Music +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Kubernetes MCP Server-integration
Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...

3 min läsning
AI Kubernetes +4