AlibabaCloud DataWorks MCP-server

Vad gör “AlibabaCloud DataWorks” MCP-servern?

AlibabaCloud DataWorks MCP-server är en Model Context Protocol (MCP)-server som gör det möjligt för AI-agenter och assistenter att sömlöst interagera med DataWorks Open API från Alibaba Cloud. Genom att tillhandahålla ett standardiserat gränssnitt till Aliyun Open API kan denna server låta AI hantera och arbeta med molnresurser, såsom att orkestrera datapipelines, fråga efter dataresurser och automatisera arbetsflöden i molnet. Dess huvudsakliga syfte är att länka AI-assistenter med externa molntjänster och möjliggöra uppgifter som resurshantering, filoperationer och arbetsflödeseekvering inom DataWorks-ekosystemet. Detta förbättrar utvecklarnas arbetsflöden genom att göra molnautomation och resurshantering tillgängligt via standardiserade, LLM-drivna verktyg.

Lista över Prompter

Inga specifika prompt-mallar beskrivs i dokumentationen eller tillgänglig kod.

Lista över Resurser

Inga explicita MCP-resursdefinitioner tillhandahålls eller listas i den tillgängliga dokumentationen eller i repository-filer.

Lista över Verktyg

• Servern tillhandahåller verktyg för att hantera DataWorks-resurser via Open API. Följande nämns i dokumentationen (via miljövariabler eller konfiguration):
  • ListProjects: Verktyg för att lista alla projekt inom DataWorks.
  • Verktyg kan filtreras via TOOL_CATEGORIES och TOOL_NAMES, vilket antyder att servern exponerar flera DataWorks-verktyg, men endast ListProjects nämns explicit.

Användningsområden för denna MCP-server

• Molnresurshantering: Gör det möjligt för utvecklare att hantera DataWorks-resurser (som projekt, arbetsflöden och dataresurser) programmatiskt via AI-assistenter.
• Automatiserade dataoperationer: Underlättar automatisering av datapipeline-operationer, vilket låter AI-agenter schemalägga, övervaka och hantera ETL-uppgifter.
• Integration med LLM-utvecklingsverktyg: Kan integreras i AI-drivna utvecklingsmiljöer för att förbättra arbetsflöden med realtidsdata och insikter om molnresurser.
• Säkra API-interaktioner: Säkerställer att känsliga accessnycklar hanteras via miljövariabler, vilket stöder säkra operationer på Alibaba Clouds infrastruktur.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att du har Node.js (v16+) installerat.
2. Installera paketet globalt:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Öppna Windsurf-konfigurationsfilen.
4. Lägg till MCP-serverns konfiguration under objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara konfigurationen och starta om Windsurf för att tillämpa ändringar.
6. Verifiera att MCP-servern körs och är tillgänglig i plattformen.

Claude

1. Installera Node.js (v16+) och MCP-serverpaketet:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Lokalisera Claudes konfigurationsfil för MCP-servrar.
3. Lägg till serverposten enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta att servern känns igen och fungerar.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js (v16+) är installerat.
2. Installera globalt:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Öppna Cursors MCP-konfiguration.
4. Lägg till följande JSON-block:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cursor.
6. Kontrollera att servern registrerats korrekt.

Cline

1. Installera Node.js (v16+) och MCP-serverpaketet:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Redigera Clines MCP-serverkonfiguration.
3. Infoga följande konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.
5. Verifiera funktionalitet via plattformens gränssnitt.

Säkra API-nycklar med miljövariabler

Lagra alltid känsliga autentiseringsuppgifter i miljövariabler. Här är ett exempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Byt ut ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} och ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} mot dina faktiska miljövariabelnamn.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange information om din MCP-server i följande JSON-format:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “alibabacloud-dataworks-mcp-server” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.

Översikt

Baserat på ovanstående två tabeller är AlibabaCloud DataWorks MCP-servern stark när det gäller installationsdokumentation, säkerhet och verktygsexponering, men saknar detaljer om prompts, resurser och avancerade MCP-funktioner. Den tekniska grunden verkar robust för utvecklare som behöver DataWorks-integration, men vissa MCP-specifika funktioner är bristfälligt dokumenterade.

MCP-poäng

Betyg:
Jag skulle ge denna MCP-implementation 6/10. Den är välstrukturerad för sitt kärnsyfte och säkerhet, men saknar omfattande dokumentation för MCP-specifika funktioner som prompts, resurser, roots och sampling-stöd. Detta begränsar tydligheten för integration i bredare MCP-aktiverade plattformar.