Azure Wiki Search MCP-server

Vad gör “Azure Wiki Search” MCP-servern?

Azure Wiki Search MCP-server implementerar MCP (Model Context Protocol)-specifikationen för att låta AI-agenter söka innehåll i Azure wiki. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och Azure wiki-resurser möjliggör denna server kraftfulla arbetsflöden där AI-modeller kan utföra sökfrågor och hämta wikidokument programmässigt. Genom att exponera sök- och hämtfunktionalitet hjälper den utvecklare och AI-agenter att automatisera informationsinsamling, dokumentationshämtning och kunskapshantering inom Azure DevOps wiki-miljöer. Detta förbättrar utvecklingsflöden genom att effektivisera åtkomsten till interna kunskapsbaser och dokumentation, vilket gör det enklare för team att lyfta fram relevant information via AI-drivna verktyg.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns uttryckligen i repositoriet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita resurser listas i dokumentationen eller koden. Serverns fokus verkar vara på sökning och hämtning.

Lista över verktyg

• search_wiki
  Sök i Edge Wiki för att hitta relevant material för en angiven fråga.

• get_wiki_by_path
  Hämta wikiinnehåll genom att ange en specifik sökväg.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad kunskapssökning
  Gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklare att programmässigt söka efter relevant dokumentation eller lösningar i Azure wiki, vilket minskar manuellt arbete och ökar produktiviteten.

• Dokumentationshämtning
  Möjliggör hämtning av specifika wikisidor eller dokumentationsavsnitt, vilket underlättar åtkomst till strukturerad kunskap för onboarding, felsökning eller kunskapsdelning.

• AI-drivna supportbotar
  Integrera med support- eller chattbotar för att automatiskt hämta och presentera wikiinnehåll som svar på användarfrågor.

• Projektrelaterad kunskapshantering
  Centraliserar åtkomst till projektspecifik dokumentation och gör det enklare för team att underhålla och upptäcka kunskapsresurser.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Installera förutsättningar: senaste VS Code, GitHub Copilot-tillägg, Python 3.10+ och uv.

2. Klona repositoriet:
   git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git

3. Ställ in miljön med uv och aktivera den virtuella miljön.

4. Lägg till MCP-serverkonfigurationen i dina användarinställningar (JSON) eller .vscode/mcp.json:

   "mcp": {
     "servers": {
       "edge_wiki": {
         "command": "uv",
         "args": [
             "--directory",
             "<absolut sökväg till din klonade mapp>",
             "run",
             "src/edge_wiki.py"
         ],
         "env": {
             "PAT": "Din personliga åtkomsttoken",
             "ORG": "Din organisation, standard är microsoft",
             "PROJECT": "Ditt projekt, standard är Edge"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara konfigurationen, starta om VS Code och verifiera anslutningen.

Claude

Inga specifika instruktioner för Claude. Använd liknande JSON-konfiguration som ovan i plattformens MCP-serverinställningar.

Cursor

Inga specifika instruktioner för Cursor. Använd liknande JSON-konfiguration som ovan i plattformens MCP-serverinställningar.

Cline

Inga specifika instruktioner för Cline. Använd liknande JSON-konfiguration som ovan i plattformens MCP-serverinställningar.

Skydda API-nycklar

• Använd miljövariabler i avsnittet env i din MCP-konfiguration för att lagra känsliga nycklar:

  "env": {
      "PAT": "Din personliga åtkomsttoken",
      "ORG": "Din organisation",
      "PROJECT": "Ditt projekt"
  }
  

Hur du använder denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "azure-wiki-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “azure-wiki-search” mot det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation är Azure Wiki Search MCP-server funktionell för grundläggande wiki-sökning och hämtning, men saknar detaljerade resurser och promptmallar, samt bredare plattformsanpassade instruktioner. Den får betyget minimal men användbar MCP-server.

MCP-betyg

Vår bedömning:
Denna MCP-server erbjuder grundläggande sök- och hämtfunktioner för Azure wiki, vilket är användbart för riktade utvecklingsflöden. Dock begränsar avsaknad av detaljerad resurs- och promptsupport, plattformsspecifika instruktioner och community-aktivitet dess flexibilitet och utbyggbarhet.
Betyg: 4/10