Bankless Onchain MCP-server

Vad gör “Bankless Onchain” MCP-servern?

Bankless Onchain MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra strukturerad åtkomst till blockkedjedata via Bankless API. Genom att implementera MCP ger den AI-assistenter och utvecklarverktyg möjlighet att sömlöst interagera med on-chain-data, såsom smarta kontrakts tillstånd, händelser och transaktionshistorik, över flera blockkedjenätverk. Denna server möjliggör AI-drivna arbetsflöden och automationer som kräver att kunna läsa kontraktstillstånd, hämta kontrakt-ABIs, hämta händelselogg och analysera transaktionsdata. Genom att exponera dessa blockkedjeoperationer som standardiserade MCP-verktyg förbättrar Bankless Onchain MCP-servern utvecklarproduktiviteten och möjliggör att bygga intelligenta, datadrivna blockkedjeapplikationer och agenter.

Lista över promptar

Inga promptmallar anges i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

• read_contract
  • Läser kontraktstillstånd från en blockkedja genom att anropa specificerade metoder med angivna parametrar och returnerar resultatet.
• get_proxy
  • Hämtar den aktuella implementationsadressen för ett proxykontrakt på ett givet nätverk.
• get_abi
  • Hämtar Application Binary Interface (ABI) för ett smart kontrakt, så att klienter kan förstå tillgängliga metoder och händelser.
• get_source
  • Hämtar verifierad källkod, ABI, kompilatorversion och metadata för ett kontrakt.
• get_events
  • Hämtar händelselogg för angivna kontrakt och topics, vilket möjliggör händelsestyrda frågor och analyser.
• build_event_topic
  • Skapar en händelsetopicsignatur-hash från ett händelsenamn och argumenttyper för loggfiltrering.
• get_transaction_history
  • Hämtar en lista över transaktioner för en användaradress, möjligen filtrerat på kontrakt, metod och tid.
• get_transaction_info
  • Tillhandahåller detaljerad information om en specifik transaktion, inklusive block, deltagare, värde, gas och status.

Användningsområden för denna MCP-server

• Frågor om smarta kontrakts tillstånd
  • Utvecklare och AI-agenter kan programmatiskt läsa det aktuella tillståndet för valfritt smart kontrakt på stödda blockkedjor, användbart för dashboards, övervakningsbottar eller DeFi-analys.
• Block Explorer-automation
  • Automatisera hämtning av kontraktskällkod, ABI och proxyinformation för att underlätta kodenalys, revision eller reverse engineering-verktyg.
• Händelseövervakning och larm
  • Ställ in AI-agenter eller tjänster för att hämta och bearbeta on-chain-händelser för realtidsnotiser, compliance-övervakning eller handelssignaler.
• Transaktionsanalys
  • Få tillgång till detaljerad transaktionshistorik och information för adresser, vilket möjliggör plånboksanalys, KYC/AML-rutiner eller kedjeaktivitetsöversikter.
• Utvecklarverktyg och AI-drivna arbetsflöden
  • Integrera åtkomst till blockkedjedata i utvecklar-IDEs eller AI-copiloter, vilket ökar produktiviteten vid utveckling och test av smarta kontrakt.

Hur installerar man den

Windsurf

1. Se till att du har Node.js installerat och MCP-serverpaketet tillgängligt.
2. Lokalisera eller skapa din .windsurf/config.json konfigurationsfil.
3. Lägg till Bankless Onchain MCP-servern i din mcpServers-sektion:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@bankless/onchain-mcp@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen.
5. Starta om Windsurf och verifiera att servern körs.

Säkra API-nycklar: Om Bankless API kräver autentisering, använd miljövariabler:

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "npx",
      "args": ["@bankless/onchain-mcp@latest"],
      "env": {
        "BANKLESS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan är installerat.
2. Öppna Claudes serverkonfigurationsfil.
3. Lägg till Bankless Onchain MCP-servern i mcpServers-sektionen enligt nedan:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@bankless/onchain-mcp@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Spara och starta om Claude för att ladda in den nya servern.

Säkra API-nycklar: Lägg till dina API-nycklar i env-objektet som ovan.

Cursor

1. Installera Node.js och säkerställ att din utvecklingsmiljö kan köra MCP-servrar.
2. Öppna Cursors konfigurationsinställningar.
3. Lägg till följande MCP-serverpost:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@bankless/onchain-mcp@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.

Säkra API-nycklar: Inkludera API-nycklar säkert med hjälp av env-sektionen.

Cline

1. Kontrollera att Node.js är installerat på din dator.
2. Öppna Clines konfigurations-JSON.
3. Lägg till MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@bankless/onchain-mcp@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Spara och starta om Cline.

Säkra API-nycklar: Använd env-egenskapen för att säkert ange API-nycklar.

Hur man använder denna MCP i flows

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla ihop den med din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "bankless-onchain": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “bankless-onchain” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tabellerna ovan täcker Bankless Onchain MCP-servern den grundläggande verktygslådan och installationen för åtkomst till blockkedjedata, men saknar specificerade promptmallar, resursdefinitioner och omnämnande av roots eller sampling. Detta gör den till en stabil men grundläggande MCP-server, särskilt för blockkedjedata. Jag skulle ge den 6 av 10 i betyg för allmän MCP-kompletthet.

MCP-betyg