
Bitable MCP-serverintegration
Bitable MCP-servern kopplar samman FlowHunt och andra AI-plattformar med Lark Bitable, vilket möjliggör smidig automatisering av databaser, schemautforskning oc...
Integrera Bitrise med FlowHunt för att automatisera apphantering, trigga byggen och få programmatisk åtkomst till artefakter med AI-assistenter och säkra MCP-anslutningar.
Bitrise MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Bitrise-plattformen, vilket möjliggör sömlös programmatisk åtkomst till Bitrise API:er för förbättrade arbetsflöden inom apputveckling. Genom att ansluta via Bitrise MCP-servern kan AI-assistenter hantera appar, trigga byggen, hantera artefakter och interagera med andra Bitrise-resurser på ett säkert och effektivt sätt. Denna integration möjliggör uppgifter som att automatisera byggprocesser, hantera appartefakter och hämta Bitrise-data direkt från AI-drivna miljöer. Servern stödjer autentisering med API-token för säker åtkomst och erbjuder omfattande dokumentation för att underlätta användningen. Sammantaget ger den utvecklare och AI-agenter möjlighet att effektivisera pipelines för kontinuerlig integration och leverans genom att utnyttja Bitrises funktioner via naturligt språk eller automatiserade arbetsflöden.
Inga promtmallar nämns eller dokumenteras i de tillgängliga arkivfilerna eller README.
Inga explicita resursprimitiver (såsom kontextdata eller resurs-endpoints) är dokumenterade i arkivet eller README.
list_apps
Ytterligare verktyg kan finnas, men endast list_apps
under API-gruppen “Apps” är dokumenterat i README. Andra API-grupper kan aktiveras, men specifika verktygsnamn och funktioner listas inte.
Apphantering
AI-assistenter kan lista, söka och hantera mobilapplikationer registrerade på Bitrise och effektivisera teamets arbetsflöden.
Byggoperationer
Utvecklare kan trigga, övervaka och hantera byggprocesser för kontinuerlig integration och leverans direkt från AI-drivna verktyg.
Artefakthantering
Hämta och hantera byggartefakter, vilket gör det enkelt att komma åt byggresultat eller distribuera dem automatiskt.
Anpassa verktygsexponering
Team kan konfigurera vilka Bitrise API-grupper som exponeras och därmed anpassa verktygsuppsättningen efter särskilda arbetsflödesbehov och optimera resursanvändning.
Inga specifika instruktioner för Windsurf finns i arkivet eller README.
claude_desktop_config.json
.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"bitrise": {
"command": "uvx",
"env": {
"BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
},
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.1.0",
"bitrise-mcp"
]
}
}
}
Inga specifika instruktioner för Cursor finns i arkivet eller README.
Inga specifika instruktioner för Cline finns i arkivet eller README.
settings.json
.mcp
:{
"mcp": {
"inputs": [
{
"id": "bitrise-workspace-token",
"type": "promptString",
"description": "Bitrise workspace token",
"password": true
}
],
"servers": {
"bitrise": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.0.1",
"bitrise-mcp"
],
"type": "stdio",
"env": {
"BITRISE_TOKEN": "${input:bitrise-workspace-token}"
}
}
}
}
}
Lagra din Bitrise API-token i miljövariabler. Exempel för Claude:
"env": {
"BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
För VS Code, använd inmatningsmekanismen som visas ovan för att undvika att lagra hemligheter i klartext.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"bitrise": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “bitrise” till “bitrise-mcp” eller annat önskat namn och att ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt och funktionsdetaljer finns i README |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promtmallar dokumenterade |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser dokumenterade |
Lista över verktyg | ✅ | Endast list_apps under API-gruppen “Apps” uttryckligt dokumenterat |
Skydda API-nycklar | ✅ | Instruktioner och JSON-exempel för säker API-nyckelhantering i miljövariabler |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Inte nämnt |
Utifrån tillgänglig dokumentation och README är Bitrise MCP-servern väl dokumenterad kring installation och säkerhet, men saknar detaljer om promtmallar och explicita resursprimitiver. Verktygsdokumentationen är minimal och endast ett verktyg listas. Plattformssupport täcker Claude och VS Code men inte Windsurf, Cursor eller Cline. Sampling och Roots nämns inte.
Denna MCP-server är stabil för integration med Bitrise, särskilt för team som redan använder Bitrise för CI/CD. Dokumentationen är tydlig kring installation och säkerhet och exponerar minst ett nödvändigt verktyg. Dock saknas detaljerade promts, resurslistning och explicit omnämnande av avancerade MCP-funktioner såsom Sampling eller Roots. För en MCP i produktion vore mer omfattande verktygs-/resursdokumentation och promtmallar önskvärt.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 8 |
Antal stjärnor | 24 |
Bitrise MCP-servern gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklare att interagera med Bitrise API:er för apphantering, byggprocesser och hantering av artefakter. Den fungerar som en säker integrationsbrygga och möjliggör programmatisk och automatiserad arbetsgång mellan utvecklingsverktyg.
Den dokumenterade installationen täcker Claude Desktop och VS Code. Det finns inga specifika instruktioner för Windsurf, Cursor eller Cline, men MCP-servern kan generellt konfigureras på alla system som stödjer egna MCP-integrationer.
Du bör lagra din Bitrise API-token som en miljövariabel eller använda säkra inmatningsmekanismer (som VS Codes promptString) för att undvika att exponera känslig information i klartext.
Verktyget `list_apps` är uttryckligen dokumenterat och låter dig hämta listan över applikationer för ditt Bitrise-konto. Andra verktyg kan finnas tillgängliga beroende på konfiguration, men listas inte i den nuvarande dokumentationen.
Ja, du kan konfigurera vilka Bitrise API-grupper och verktyg som är tillgängliga genom att redigera MCP-serverns konfiguration. Detta låter dig anpassa verktygsuppsättningen efter teamets arbetsflöde och säkerhetskrav.
Lyft ditt utvecklingsflöde genom att integrera Bitrise med FlowHunt. Hantera byggen, appar och artefakter direkt från dina AI-drivna flöden.
Bitable MCP-servern kopplar samman FlowHunt och andra AI-plattformar med Lark Bitable, vilket möjliggör smidig automatisering av databaser, schemautforskning oc...
Dumpling AI MCP-servern för FlowHunt möjliggör att AI-assistenter kan ansluta till en mängd olika externa datakällor, API:er och utvecklarverktyg. Den ger kraft...
Integration App MCP-servern ger AI-assistenter säker, tokenbaserad åtkomst till ett enhetligt ekosystem av API:er, verktyg och datakällor, vilket möjliggör kraf...