Browserbase MCP-server

Vad gör “Browserbase” MCP-servern?

Browserbase MCP-servern gör det möjligt för AI-assistenter baserade på språkmodeller att kontrollera och automatisera webbläsare i molnet med hjälp av Browserbase och Stagehand. Genom att utnyttja Model Context Protocol (MCP) kan denna server låta LLM:er interagera med webbsidor, utföra webbläsarautomationsuppgifter, extrahera data, ta skärmdumpar, övervaka konsolloggar och köra JavaScript – allt inom en säker, molnbaserad miljö. Denna kraftfulla funktionalitet förbättrar utvecklingsflöden genom att möjliggöra sömlös automation av webbaserade uppgifter, integration med externa webbtjänster och standardiserad orkestrering av webbläsarbaserade flöden i AI-drivna applikationer.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar finns i de tillgängliga filerna eller dokumentationen.

Lista över resurser

Ingen explicit lista över MCP-resurser finns i de tillgängliga filerna eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Ingen direkt lista över verktyg (t.ex. från server.py eller liknande) finns i README eller synlig kodstruktur.

Användningsområden för denna MCP-server

• Webbläsarautomation: Orkestrera och kontrollera molnbaserade webbläsare för automatiserade tester, skrapning eller repetitiva webbåtgärder.
• Dataextraktion: Extrahera strukturerad data från vilken webbsida som helst, användbart för marknadsanalyser, prismonitorering eller innehållsaggregatorer.
• Konsolövervakning: Spåra och analysera webbläsarens konsolloggar för felsökning eller övervakning av webbapplikationers hälsa.
• Skärmdumpar: Automatisera helsides- och elementsspecifika skärmdumpar för UI-regressionstester, dokumentation eller övervakning.
• Webbinteraktion: Navigera mellan sidor, klicka på knappar och fyll i formulär automatiskt – förbättrar arbetsflödesautomation och AI-assistenters kapacitet.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att förutsättningar som Node.js är installerade.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. .windsurfrc).
3. Lägg till Browserbase MCP-server i objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att MCP-servern syns i din Windsurf UI.

Säkra API-nycklar (exempel)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "din-api-nyckel"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "ditt-projekt-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det behövs.
2. Leta upp Claudes konfigurationsfil.
3. Lägg till följande kodsnutt för att inkludera Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringar och starta om Claude.
5. Kontrollera att Browserbase MCP finns med bland tillgängliga servrar.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna Cursors konfigurationsinställningar.
3. Lägg till Browserbase MCP enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cursor.
5. Bekräfta att servern fungerar i Cursors UI.

Cline

1. Installera Node.js och andra beroenden vid behov.
2. Ändra Clines konfiguration för att inkludera Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Spara konfigurationen och starta om Cline.
4. Kontrollera att integrationen lyckats.

Obs: Spara alltid API-nycklar och känslig data som miljövariabler, som visas i Windsurf-exemplet ovan.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten till ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfiguration anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.example/sökvägtillmcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “browserbase” till namnet på din MCP-server och ange din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående erbjuder Browserbase MCP-servern en robust och populär backend för webbläsarautomation för LLM:er, men saknar detaljerad dokumentation för prompts, resurser och verktyg i sin publika readme eller kodrot.

Vår bedömning

Denna MCP-server är mycket populär, aktivt utvecklad och täcker ett värdefullt AI-automationsområde. Dock begränsar bristen på detaljerad, strukturerad dokumentation för prompts, verktyg och resurser dess omedelbara tillgänglighet och utbyggbarhet för nya utvecklare. Sammantaget är det en stabil, produktionsfärdig ryggrad, men skulle kunna förbättras med mer omfattande dokumentation.

MCP-betyg