
Mobil MCP-server
Mobil MCP-server möjliggör sömlös, skalbar automation och interaktion med iOS- och Android-enheter i FlowHunt, och fungerar som en brygga mellan AI-agenter och ...
Anslut FlowHunt och dina favoritverktyg för AI direkt till BrowserStacks moln för testning, automatisering och felsökning på riktiga enheter och webbläsare—allt via ett enhetligt MCP-servergränssnitt.
BrowserStack MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server som kopplar AI-assistenter och utvecklingsverktyg direkt till BrowserStacks molnbaserade testinfrastruktur. Den gör det möjligt för utvecklare och testare att automatisera, hantera och interagera med BrowserStacks moln för riktiga enheter och webbläsare i sina favorit-arbetsflöden som drivs av AI. Servern möjliggör uppgifter som att starta manuella eller automatiserade tester på riktiga enheter, felsöka appkrascher, testa webbplatser i olika webbläsare och integrera avancerad app-profilering—allt via standardiserade MCP-verktyg och prompter. Genom att överbrygga gapet mellan AI-assistenter och BrowserStacks kraftfulla testplattform effektiviseras testprocesser, förbättras felsökning och utvecklingsflöden accelereras för både manuella testare och automationsingenjörer.
Ingen direkt lista över verktyg (såsom från server.py
) finns i den tillgängliga dokumentationen eller kodträdet.
mcpServers
-objektet med följande JSON-exempel:{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
-konfiguration.{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
För att hålla dina BrowserStack API-nycklar säkra, använd miljövariabler:
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"],
"env": {
"BROWSERSTACK_API_KEY": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
}
}
}
}
Byt ut "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
mot din faktiska miljövariabel eller referens till hemlighetshanterare.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"browserstack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “browserstack-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt ges i README |
Lista över promtper | ✅ | Exempel på promtper för app/webbtest ingår |
Lista över resurser | ✅ | Härlett från dokumentation (enhetsgrid, profilering etc.) |
Lista över verktyg | ⛔ | Ingen explicit verktygslista hittad i publika filer |
Skydda API-nycklar | ✅ | .env-fil finns; exempel på miljövariabel anges |
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej omnämnt |
BrowserStack MCP Server erbjuder robust integration för testning på riktiga enheter och webbläsare via AI och MCP, med tydlig installationsvägledning och värdefulla promtper/resurser. Avsaknaden av explicit verktygslista och information om avancerade MCP-funktioner (roots, sampling) begränsar dock transparensen något för avancerade användare.
Har LICENS | ✅ AGPL-3.0 |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal förgreningar (forks) | 14 |
Antal stjärnor | 65 |
Poäng: 7/10
Väl dokumenterad, med värdefulla resurser och exempel på promtper. Skulle vinna på mer explicit dokumentation av verktyg och detaljer kring avancerade MCP-funktioner.
BrowserStack MCP Server kopplar AI-assistenter och utvecklingsverktyg till BrowserStacks moln för testning på riktiga enheter och webbläsare. Den möjliggör automatisering, manuell testning, felsökning och resursåtkomst i dina AI-arbetsflöden.
Du kan starta appar eller webbplatser på riktiga enheter, felsöka appkrascher, testa på olika webbläsare/OS, hämta loggar och profileringsdata samt integrera med automatiserade CI/CD-pipelines—allting via standardiserade MCP-prompter.
Använd alltid miljövariabler i din MCP-serverkonfiguration för att lagra känsliga API-nycklar. Se installationsinstruktionerna för ett exempel på JSON-snitt.
Ja, du kan öppna och testa lokalt hostade webbplatser (som localhost:3001) på riktiga webbläsare och enheter i BrowserStack-molnet via MCP-prompter.
Absolut. Servern stöder både manuella och automatiserade testarbetsflöden och ger maximal flexibilitet och enhetstäckning.
Kör, automatisera och felsök tester på riktiga enheter och webbläsare direkt från dina AI-arbetsflöden. Börja använda BrowserStack MCP Server i FlowHunt idag.
Mobil MCP-server möjliggör sömlös, skalbar automation och interaktion med iOS- och Android-enheter i FlowHunt, och fungerar som en brygga mellan AI-agenter och ...
browser-use MCP-servern ger AI-agenter möjlighet att styra webbläsare programmatiskt med hjälp av browser-use-biblioteket. Den möjliggör automatiserad surfning,...
Browserbase MCP-server möjliggör för AI-agenter och LLM:er att kontrollera och automatisera molnbaserade webbläsare, utföra dataextraktion, ta skärmdumpar, över...