
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Lägg till pålitlig, omedelbar matematikberäkning i dina AI-flöden med Kalkylator MCP Server. Utvärdera matematiska uttryck, stöd dataanalys och automatisera numeriska uppgifter utan att lämna FlowHunt.
Kalkylator MCP Server är en Model Context Protocol (MCP) server utvecklad för att tillhandahålla exakta numeriska beräkningsmöjligheter till AI-assistenter och LLM:er. Genom att exponera ett beräkningsverktyg via MCP-protokollet möjliggör denna server för AI-klienter att programmatiskt utvärdera matematiska uttryck. Kalkylator MCP Server förbättrar utvecklingsarbetsflöden genom att möjliggöra automatiserad, noggrann beräkning direkt i AI-drivna miljöer, och stöder användningsfall som kräver dynamisk matematisk utvärdering. Den är särskilt användbar i scenarier där LLM:er behöver ge svar på matematiska frågor, utföra dataanalys eller integrera beräkningssteg i bredare arbetsflöden.
Inga promptmallar nämns i arkivet.
Inga MCP-resurser beskrivs uttryckligen i arkivet.
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
mcp-server-calculator
via pip eller uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
pip install mcp-server-calculator
eller använd uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
pip install mcp-server-calculator
eller uv."mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
Säkerställ API-nycklar
Denna server kräver inte API-nycklar eller hemligheter enligt tillgänglig dokumentation. Om det behövs kan du använda miljövariabler i din konfiguration som:
"env": {
"MY_SECRET": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"calculator": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “calculator” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Finns i README och sammanfattning. |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar beskrivna. |
Lista över resurser | ⛔ | Inga resurser beskrivna. |
Lista över verktyg | ✅ | Ett verktyg: calculate. |
Säkerställ API-nycklar | ⛔ | Krävs ej för denna server. Exempel på JSON ges om det behövs. |
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt. |
Baserat på ovanstående är Kalkylator MCP Server mycket fokuserad och lättviktig. Dokumentationen är tydlig vid installation, men saknar prompt- och resursutbyggbarhet.
Denna MCP-server är extremt enkel och fokuserad på numerisk beräkning, med bra installationsinstruktioner men minimal utbyggbarhet. Den är utmärkt för sitt syfte, men inte för mer avancerade arbetsflöden. Utifrån tabellerna skulle jag ge denna MCP-server 5/10: den är solid, lättanvänd men begränsad i funktioner.
Har en LICENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 12 |
Antal stjärnor | 69 |
Kalkylator MCP Server är ett öppen källkodsverktyg som exponerar matematiska beräkningsfunktioner för AI-assistenter och LLM:er via MCP-protokollet. Det möjliggör programmatiskt utvärdering av matematiska uttryck, vilket ger omedelbara, exakta resultat i automatiserade arbetsflöden.
Den kan bearbeta och utvärdera numeriska eller matematiska uttryck av olika komplexitet. Vanliga användningsområden är lösning av matematiska frågor, stöd för dataanalys, automatisering av beräkningssteg i arbetsflöden samt integration med API:er som kräver beräkningar i realtid.
Installationen är enkel: installera servern med Pythons pakethanterare (pip eller uv) och lägg till den i din MCP-konfigurationsfil enligt installationsinstruktionerna ovan för din klient (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline). Inga API-nycklar krävs.
Nej, Kalkylator MCP Server kräver inga API-nycklar eller hemligheter för grundläggande användning. Om legitimation behövs i din miljö, använd miljövariabler enligt dokumentationen.
Kalkylator MCP Server är enbart fokuserad på beräkning – den erbjuder inte promptmallar eller externa resurser. Den är idealisk för arbetsflöden som behöver pålitlig matematik, men inte för avancerad, fler-verktygsautomatisering eller utbyggbarhet.
Ge dina AI-agenter kraften att räkna direkt. Integrera Kalkylator MCP Server i FlowHunt och automatisera numeriska uppgifter enkelt.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
MCP Solver är en Model Context Protocol (MCP) server som erbjuder avancerade SAT-, SMT- och optimeringsmöjligheter för AI-assistenter och LLM:er. Den möjliggör ...
Koppla samman FlowHunt och AI-assistenter med LeetCodes kodningsproblem, användarprofiler, dagliga utmaningar och tävlingsdata via LeetCode MCP Server. Effektiv...