Kalkylator MCP Server

Kalkylator MCP Server

Lägg till pålitlig, omedelbar matematikberäkning i dina AI-flöden med Kalkylator MCP Server. Utvärdera matematiska uttryck, stöd dataanalys och automatisera numeriska uppgifter utan att lämna FlowHunt.

Vad gör “Kalkylator” MCP Server?

Kalkylator MCP Server är en Model Context Protocol (MCP) server utvecklad för att tillhandahålla exakta numeriska beräkningsmöjligheter till AI-assistenter och LLM:er. Genom att exponera ett beräkningsverktyg via MCP-protokollet möjliggör denna server för AI-klienter att programmatiskt utvärdera matematiska uttryck. Kalkylator MCP Server förbättrar utvecklingsarbetsflöden genom att möjliggöra automatiserad, noggrann beräkning direkt i AI-drivna miljöer, och stöder användningsfall som kräver dynamisk matematisk utvärdering. Den är särskilt användbar i scenarier där LLM:er behöver ge svar på matematiska frågor, utföra dataanalys eller integrera beräkningssteg i bredare arbetsflöden.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns i arkivet.

Lista över resurser

Inga MCP-resurser beskrivs uttryckligen i arkivet.

Lista över verktyg

  • calculate
    Beräknar/utvärderar det angivna uttrycket.
    • expression (string, obligatorisk): Det matematiska uttrycket som ska beräknas.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Lösning av matematiska frågor
    Möjliggör för AI-assistenter att lösa matematiska frågor eller utföra beräkningar som del av sina svar till användare.
  • Stöd för dataanalys
    Hjälper till att bearbeta och analysera data genom att utvärdera matematiska uttryck inom automatiserade arbetsflöden.
  • Testning och utvärdering av kodbas
    Möjliggör inbäddning och utvärdering av beräkningar i testfall eller kodutvärderingsflöden.
  • API-integration
    Underlättar integration med andra tjänster eller API:er som kräver beräkning av uttryck som del av sin databehandling.

Hur man sätter upp den

Windsurf

  1. Se till att du har Python eller uv installerat.
  2. Öppna din Windsurf-användarkonfigurationsfil.
  3. Lägg till Kalkylator MCP Server med:
    "mcpServers": {
      "calculator": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-calculator"]
      }
    }
    
  4. Spara filen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera genom att kontrollera att kalkylatorverktyget är tillgängligt.

Claude

  1. Installera mcp-server-calculator via pip eller uv.
  2. Öppna Claude MCP-klient/server-konfigurationen.
  3. Lägg till:
    "mcpServers": {
      "calculator": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-calculator"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude.
  5. Bekräfta att kalkylatorverktyget finns listat.

Cursor

  1. Installera med pip install mcp-server-calculator eller använd uv.
  2. Öppna Cursors konfigurationspanel eller fil.
  3. Lägg till följande JSON-utdrag:
    "mcpServers": {
      "calculator": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-calculator"]
      }
    }
    
  4. Spara ändringar och starta om Cursor.
  5. Kontrollera om verktyget visas i verktygsvalet.

Cline

  1. Installera med pip install mcp-server-calculator eller uv.
  2. Leta upp Cline MCP-konfigurationsfilen.
  3. Infoga:
    "mcpServers": {
      "calculator": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-calculator"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Validera genom att köra en beräkningsprompt.

Säkerställ API-nycklar
Denna server kräver inte API-nycklar eller hemligheter enligt tillgänglig dokumentation. Om det behövs kan du använda miljövariabler i din konfiguration som:

"env": {
  "MY_SECRET": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
}

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "calculator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “calculator” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktFinns i README och sammanfattning.
Lista över promptsInga promptmallar beskrivna.
Lista över resurserInga resurser beskrivna.
Lista över verktygEtt verktyg: calculate.
Säkerställ API-nycklarKrävs ej för denna server. Exempel på JSON ges om det behövs.
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt.

Baserat på ovanstående är Kalkylator MCP Server mycket fokuserad och lättviktig. Dokumentationen är tydlig vid installation, men saknar prompt- och resursutbyggbarhet.

Vår åsikt

Denna MCP-server är extremt enkel och fokuserad på numerisk beräkning, med bra installationsinstruktioner men minimal utbyggbarhet. Den är utmärkt för sitt syfte, men inte för mer avancerade arbetsflöden. Utifrån tabellerna skulle jag ge denna MCP-server 5/10: den är solid, lättanvänd men begränsad i funktioner.


MCP-betyg

Har en LICENS✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks12
Antal stjärnor69

Vanliga frågor

Vad är Kalkylator MCP Server?

Kalkylator MCP Server är ett öppen källkodsverktyg som exponerar matematiska beräkningsfunktioner för AI-assistenter och LLM:er via MCP-protokollet. Det möjliggör programmatiskt utvärdering av matematiska uttryck, vilket ger omedelbara, exakta resultat i automatiserade arbetsflöden.

Vilka typer av uppgifter kan denna MCP Server hantera?

Den kan bearbeta och utvärdera numeriska eller matematiska uttryck av olika komplexitet. Vanliga användningsområden är lösning av matematiska frågor, stöd för dataanalys, automatisering av beräkningssteg i arbetsflöden samt integration med API:er som kräver beräkningar i realtid.

Hur sätter jag upp Kalkylator MCP Server?

Installationen är enkel: installera servern med Pythons pakethanterare (pip eller uv) och lägg till den i din MCP-konfigurationsfil enligt installationsinstruktionerna ovan för din klient (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline). Inga API-nycklar krävs.

Kräver denna MCP Server API-nycklar eller hemligheter?

Nej, Kalkylator MCP Server kräver inga API-nycklar eller hemligheter för grundläggande användning. Om legitimation behövs i din miljö, använd miljövariabler enligt dokumentationen.

Vilka är begränsningarna med denna MCP Server?

Kalkylator MCP Server är enbart fokuserad på beräkning – den erbjuder inte promptmallar eller externa resurser. Den är idealisk för arbetsflöden som behöver pålitlig matematik, men inte för avancerad, fler-verktygsautomatisering eller utbyggbarhet.

Aktivera matematik i dina AI-arbetsflöden

Ge dina AI-agenter kraften att räkna direkt. Integrera Kalkylator MCP Server i FlowHunt och automatisera numeriska uppgifter enkelt.

Lär dig mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
MCP Solver MCP Server
MCP Solver MCP Server

MCP Solver MCP Server

MCP Solver är en Model Context Protocol (MCP) server som erbjuder avancerade SAT-, SMT- och optimeringsmöjligheter för AI-assistenter och LLM:er. Den möjliggör ...

4 min läsning
AI Constraint Solving +5
LeetCode MCP Server-integration
LeetCode MCP Server-integration

LeetCode MCP Server-integration

Koppla samman FlowHunt och AI-assistenter med LeetCodes kodningsproblem, användarprofiler, dagliga utmaningar och tävlingsdata via LeetCode MCP Server. Effektiv...

4 min läsning
MCP Server LeetCode +4