Consul MCP-server

Consul MCP-server

Koppla AI-agenter och arbetsflöden till Consuls API:er för tjänstehantering, hälsokontroller, KV-automatisering och dynamisk infrastrukturorkestrering.

Vad gör “Consul” MCP-servern?

Consul MCP (Model Context Protocol) Server är en serverimplementation som exponerar hela uppsättningen av HashiCorp Consuls API:er för tjänsteupptäckt och nyckel-värde-lagring via ett standardiserat MCP-gränssnitt. Genom att bygga en bro mellan AI-assistenter och utvecklarverktyg med Consuls data- och hanteringsmöjligheter, möjliggör den AI-drivna arbetsflöden att fråga och hantera tjänster, utföra hälsokontroller, manipulera KV-lagring och interagera med session-, händelse- och systemdata. Denna integration förbättrar utvecklingsflöden genom att möjliggöra uppgifter som dynamisk tjänsteregistrering, realtids-hälsoövervakning, distribuerad nyckel-värdeshantering och strömlinjeformad händelsehantering—allt tillgängligt via AI-agenter och LLM-baserade verktyg. Consul MCP-servern är idealisk för orkestrering, revision och automatisering av infrastrukturkomponenter i miljöer där Consul är en kärndel av stacken.

Lista över prompts

Inga specifika promptmallar nämns eller definieras i den tillgängliga dokumentationen eller arkivfilerna.

Lista över resurser

Ingen uttrycklig lista över MCP-resurser tillhandahålls i den tillgängliga dokumentationen eller arkivfilerna.

Lista över verktyg

Consul MCP-servern tillhandahåller verktyg som exponerar följande Consul-funktionaliteter:

  • Tjänstehantering: Lista aktiva tjänster, registrera/avregistrera tjänster, hämta tjänste- och kataloginformation.
  • Hälsokontroller: Registrera/avregistrera hälsokontroller, hämta hälsostatus för tjänster.
  • Nyckel-värde-lagring: Hämta, lista, sätt och ta bort nycklar/värden i Consuls KV-lagring.
  • Sessioner: Lista eller ta bort Consul-sessioner.
  • Händelser: Utlös händelser och lista händelsehistorik.
  • Förberedda frågor: Skapa och köra förberedda Consul-frågor.
  • Status: Hämta aktuell Consul-ledare och lista peers.
  • Agent: Hämta agentmedlemmar och egen information.
  • System: Hämta information om systemets hälsotjänster.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Tjänsteupptäckt och hantering: AI-agenter kan registrera, avregistrera och inspektera mikrotjänster i en distribuerad infrastruktur, och automatisera orkestrering och skalning.
  • Realtids-hälsoövervakning: Automatisera registrering och övervakning av hälsokontroller, vilket möjliggör självhelande infrastruktur eller larm via LLM-baserade arbetsflöden.
  • Nyckel-värde-automatisering: Använd AI för att fråga, uppdatera eller hantera konfigurations- eller tillståndsdata lagrade i Consuls KV-lagring, och stöd användningsfall som feature flagging eller distribuerade lås.
  • Händelsestyrd automatisering: Utlös händelser eller svara på Consul-händelser, så att AI kan starta arbetsflöden eller reagera på infrastrukturändringar.
  • Sessions- och ledarskapshantering: Automatisera sessionernas livscykel eller övervaka klusterledare/peer-status för robusthet och failover.

Hur man sätter upp den

Windsurf

Inga installationsinstruktioner hittades för Windsurf i den tillgängliga dokumentationen.

Claude

  1. Se till att Node.js och npm är installerade.
  2. Klona eller installera arkivet och bygg projektet (npm run build).
  3. I Claudes konfigurationsfil, lägg till följande JSON under "mcpServers":
    {
        "mcpServers": {
            "consul-mcp": {
                "command": "node",
                "args": [
                    "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/consul-mcp-server/build/index.js"
                ]
            }
        }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Claude.
  5. Kontrollera att Consul MCP-servern är tillgänglig som verktyg.

Säkra API-nycklar

Du kan ange miljövariabler för konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "consul-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/consul-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "CONSUL_HOST": "din-consul-värd",
        "CONSUL_PORT": "din-consul-port"
      }
    }
  }
}

Cursor

Inga installationsinstruktioner hittades för Cursor i den tillgängliga dokumentationen.

Cline

Inga installationsinstruktioner hittades för Cline i den tillgängliga dokumentationen.

Hur man använder denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I sektionen för systemets MCP-konfiguration, lägg in din MCP-serverinformation enligt följande JSON-format:

{
  "consul-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "consul-mcp" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktConsul MCP-server för Consul-API:er via MCP
Lista över promptsInga uttryckliga promptmallar hittades
Lista över resurserInga uttryckliga MCP-resurser listade
Lista över verktygTjänster, hälsa, KV, session, händelse, fråga, status, agent, system
Säkra API-nycklarAnvänd miljövariabler i konfig
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering)Ej nämnt

Vår åsikt

Consul MCP-servern erbjuder ett robust och omfattande gränssnitt till Consuls kärn-API:er, vilket gör den värdefull för AI-driven infrastrukturautomatisering. Dock begränsar avsaknaden av uttryckliga promptmallar och resursdefinitioner dess omedelbara plug-and-play-användbarhet för LLM-arbetsflöden något. Installationsinstruktioner är endast detaljerade för Claude och stöd för sampling/roots är oklart. Sammantaget är det ett stabilt och praktiskt verktyg för Consul-användare, särskilt de som kan definiera egna resurser/prompts.

Betyg: 6/10

MCP-betyg

Har en LICENS✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forkar4
Antal stjärnor10

Vanliga frågor

Vad är Consul MCP-servern?

Consul MCP-servern tillhandahåller ett standardiserat MCP-gränssnitt för HashiCorp Consuls API:er, vilket gör det möjligt för AI-drivna verktyg och arbetsflöden att automatisera uppgifter som tjänsteupptäckt, hälsokontroller, nyckel-värdeshantering, händelsehantering och mer.

Vilka Consul-funktioner kan jag komma åt med MCP-servern?

Du kan hantera tjänster, utföra realtids-hälsokontroller, använda nyckel-värde-lagringen, hantera sessioner och händelser, köra förberedda frågor samt hämta system- och agentinformation—allt från en AI-agent eller ett arbetsflöde.

Hur säkrar jag min Consul-anslutning?

Du kan använda miljövariabler i din MCP-konfiguration för att säkert ange Consul-värd och port, som visas i exempelinformationen.

Finns det stöd för promptmallar eller resursdefinitioner?

Inga uttryckliga promptmallar eller MCP-resursdefinitioner ingår i den tillgängliga dokumentationen. Du kan definiera egna för anpassade arbetsflöden.

Vilka är de främsta användningsområdena för Consul MCP-servern?

Den är idealisk för att automatisera tjänsteregistrering och upptäckt, realtids-hälsoövervakning, AI-driven nyckel-värde-automatisering, händelsestyrda infrastrukturflöden samt övervakning av Consul-klustrets ledarskap eller sessioner.

Automatisera infrastruktur med Consul MCP

Superladda dina AI-arbetsflöden genom att integrera Consuls API:er för smart tjänsteupptäckt, hälsoövervakning och konfigurationshantering. Testa Consul MCP-servern i FlowHunt idag!

Lär dig mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4
Kubernetes MCP Server-integration
Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...

3 min läsning
AI Kubernetes +4