Dart MCP-serverintegration

Vad gör “Dart” MCP-servern?

Dart MCP (Model Context Protocol) Server är ett verktyg utformat för att koppla AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, och därmed effektivisera projektledningsarbetsflöden. Genom att fungera som en mellanhand möjliggör Dart MCP för AI-drivna agenter att utföra åtgärder såsom uppgiftskapande, dokumenthantering och datasammanfattning inom Darts projektledningsmiljö. Denna integration ger utvecklare och användare möjlighet att automatisera repetitiva processer, få tillgång till aktuell kontextuell information och interagera programmatiskt med uppgifter och dokumentation, vilket ökar produktiviteten och samarbetet i projektmiljöer.

Lista över prompts

• create-task – Skapa en ny uppgift i Dart med titel, beskrivning, status, prioritet och tilldelad person.
• create-doc – Skapa ett nytt dokument i Dart med titel, textinnehåll och mapp.
• summarize-tasks – Hämta en sammanfattning av uppgifter med valfri filtrering på status och tilldelad person.

Lista över resurser

• (Inga explicita resursmallar eller namngivna resurser finns listade i tillgänglig dokumentation eller filer.)

Lista över verktyg

• Uppgiftshantering – Möjliggör för AI-klienter att skapa, uppdatera och hantera uppgifter i Dart.
• Dokumenthantering – Möjliggör skapande och organisering av dokument i Dart.

Användningsområden för denna MCP-server

• Uppgiftsautomatisering: Skapa och tilldela uppgifter automatiskt i Dart via AI, vilket minskar manuellt arbete och förbättrar projektuppföljningens noggrannhet.
• Dokumentgenerering: Använd AI för att skapa och lagra projektdokumentation, mötesanteckningar eller krav direkt i Dart.
• Uppgiftssammanfattning: Skapa snabbt sammanfattningar av projektuppgifter, filtrerade på status eller tilldelad person, så att teamen kan få statusuppdateringar effektivt.
• AI-driven projektledning: Integrera Darts MCP-server med AI-assistenter för att möjliggöra naturliga språkkommandon för projektledning, vilket förenklar arbetet för utvecklare och projektledare.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Se till att du har Node.js installerat.
2. Leta upp MCP-inställningsfilen för Windsurf.
3. Lägg till Dart MCP-servern i objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "dart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@its-dart/dart-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara inställningsfilen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att Dart MCP-servern är aktiv.

Claude

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Leta upp MCP-inställningsfilen för Claude Desktop eller Claude Code.
3. Lägg in konfigurationen för Dart MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "dart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@its-dart/dart-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude.
5. Bekräfta att Dart MCP-servern körs.

Cursor

1. Bekräfta att Node.js är installerat.
2. Öppna MCP-konfigurationsfilen i Cursor.
3. Lägg till detta under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "dart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@its-dart/dart-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Kontrollera anslutningen till Dart MCP-servern.

Cline

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Hitta och öppna MCP-inställningarna för Cline.
3. Lägg till följande konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "dart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@its-dart/dart-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Testa om Dart MCP-servern är åtkomlig.

Säkra API-nycklar

• Lagra API-nycklar som miljövariabler och hänvisa till dem i konfigurationen.
• Exempel:

  {
    "env": {
      "DART_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${DART_API_KEY}"
    }
  }
  

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för system-MCP-konfiguration, lägg in dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:

{
  "dart-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “dart-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och att byta ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Utifrån tillgänglig dokumentation erbjuder Dart MCP-servern tydliga promptmallar och verktygsbeskrivningar samt praktisk installationsvägledning för flera plattformar. Däremot saknas explicita resurslistor och dokumentation för sampling/root-stöd. Sammantaget är den väl dokumenterad för sina avsedda användningsområden och erbjuder stabil projektledningsintegration.

MCP-poäng