DeepSeek MCP-server

Vad gör “DeepSeek” MCP-server?

DeepSeek MCP-server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att koppla DeepSeeks avancerade språkmodeller med MCP-kompatibla applikationer såsom Claude Desktop. Genom att fungera som en proxy gör den det möjligt för AI-assistenter att interagera med DeepSeek API samtidigt som användarens anonymitet bibehålls—endast proxyn är synlig för API:t. Denna integration möjliggör förbättrade arbetsflöden för utvecklare genom att ge smidig åtkomst till DeepSeeks kraftfulla funktioner för naturlig språkbehandling. Med MCP-servern kan applikationer och AI-agenter utnyttja DeepSeek-modeller för uppgifter som språkförståelse, textgenerering och API-drivna automatiseringar, allt inom en standardiserad, säker och utbyggbar protokollram.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämndes i arkivet eller dess dokumentation.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrevs i arkivet eller dess dokumentation.

Lista över verktyg

Inga verktygsdefinitioner (t.ex. query_database, read_write_file, call_api) hittades i tillgängliga filer eller README.

Användningsområden för denna MCP-server

• Anonym modellåtkomst
  Använd DeepSeeks stora språkmodeller i valfri MCP-kompatibel klient utan att exponera din API-nyckel eller användaridentitet. Servern fungerar som ett säkert proxy-lager.
• Integration med Claude Desktop
  Koppla DeepSeek-modeller till Claude Desktop eller liknande verktyg och dra nytta av deras gränssnitt och arbetsflödesförbättringar med DeepSeeks funktionalitet.
• Centraliserad API-hantering
  Hantera åtkomst och användning av DeepSeeks API centralt via MCP-servern, vilket förenklar distribution och användningsuppföljning.
• Arbetsflödesautomatisering
  Möjliggör för AI-agenter att automatisera textbearbetning, summering eller innehållsgenerering via standardiserade MCP-interaktioner.
• Utvecklartestning och prototypering
  Bygg snabbt prototyper och testa AI-funktioner med DeepSeek-modeller i lokala eller molnbaserade miljöer, vilket minskar installationskomplexiteten.

Hur installerar man

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil (vanligtvis windsurf.config.json).
3. Lägg till DeepSeek MCP-serverpaketet:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen.
5. Starta om Windsurf och verifiera att DeepSeek MCP-server körs.

Claude

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna Claude-konfigurationsfilen.
3. Lägg till DeepSeek MCP-servern:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta att serveranslutningen är aktiv.

Cursor

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna cursor.config.json.
3. Lägg till DeepSeek MCP-serverkonfiguration:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cursor.
5. Kontrollera att MCP-servern finns i verktygslistan.

Cline

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Redigera filen cline.config.json.
3. Lägg in följande:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Verifiera att DeepSeek MCP-servern är tillgänglig.

Säker hantering av API-nycklar

Använd miljövariabler för känslig konfiguration (som API-nycklar). Exempel:

"mcpServers": {
  "deepseek-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["deepseek-mcp-server", "start"],
    "env": {
      "DEEPSEEK_API_KEY": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
    }
  }
}

Hur man använder denna MCP i arbetsflöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "deepseek-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “deepseek-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Roots-stöd: Inte nämnt

Sampling-stöd: Inte nämnt

Baserat på ovanstående är DeepSeek MCP-server främst en proxy-adapter för DeepSeek API, med bra dokumentation för installation och säker nyckelhantering men saknar explicita exempel på prompts, resurser eller verktyg. Den passar bäst för användare som vill ha enkel, anonym åtkomst till DeepSeek-modeller i MCP-kompatibla miljöer.

Vår åsikt

Denna MCP-server är väl dokumenterad för installation och säkerhet men saknar detaljerade exempel på avancerade MCP-primitiver (såsom prompts, resurser, verktyg). Dess huvudsakliga värde är att möjliggöra enkel åtkomst till DeepSeek-modeller. Projektet verkar aktivt och är uppskattat av communityn.

MCP-betyg