
JFrog MCP Server-integration
Integrera dina AI-assistenter med JFrog Platform API med hjälp av JFrog MCP Server. Automatisera hantering av förråd, byggspårning, övervakning i realtid, artef...
Integrera Descope’s kraftfulla management-API:er i dina FlowHunt-drivna AI-pipelines för smidig användarhantering, åtkomst till granskningsloggar och projektautomation.
Descope MCP (Model Context Protocol) Server ger ett gränssnitt för att interagera med Descope’s Management API:er, vilket möjliggör för AI-assistenter och utvecklingsverktyg att söka efter och hämta projektrelaterad information från Descope. Genom att koppla externa datakällor (Descope Management API:er) till AI-arbetsflöden kan användare utföra uppgifter som att söka i granskningsloggar, hantera användare och hantera projektdata direkt från sin föredragna AI-utvecklingsmiljö. Denna integration effektiviserar utvecklarnas produktivitet genom att automatisera repetitiva hanteringsåtgärder och lyfta fram viktiga projektinsikter, vilket gör det enklare att bygga, underhålla och övervaka säkra autentiseringsupplevelser i moderna applikationer.
Ingen information hittades om promptmallar i det tillhandahållna arkivet.
Ingen uttrycklig resurssida hittades i arkivet eller dokumentationen.
Inga specifika installationsinstruktioner för Windsurf tillhandahålls i arkivet.
npx -y @smithery/cli install @descope-sample-apps/descope-mcp-server --client claude
claude_desktop_config.json
.code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
}
}
}
}
Inga specifika installationsinstruktioner för Cursor tillhandahålls i arkivet.
Inga specifika installationsinstruktioner för Cline tillhandahålls i arkivet.
Använd miljövariabler i din konfiguration för att säkra API-nycklar:
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
},
"inputs": {}
}
}
}
Obs: Ersätt "your-project-id"
och "your-management-key"
med dina faktiska inloggningsuppgifter och hårdkoda aldrig känsliga värden i publika konfigurationer.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i flödet och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:
{
"descope": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra "descope"
till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga uttryckliga resurser dokumenterade |
Lista över verktyg | ✅ | search-audits, search-users, create-user, invite-user |
Säker hantering av API-nycklar | ✅ | Användning av miljövariabler är dokumenterad |
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ingen nämning av sampling i dokumentation eller kod |
| Roots-stöd | ⛔ | Ingen nämning av Roots-stöd |
Utifrån ovanstående är Descope MCP-servern en fokuserad, praktisk integration för Descope Management API:er med tydligt verktygsstöd och enkel installation för Claude, men saknar avancerade MCP-funktioner som prompts, resurser, roots och sampling.
Denna MCP-server är praktisk och produktionsklar för projekt som använder Descope, med en rak uppsättning verktyg och bra dokumentation för installation på Claude Desktop. Avsaknaden av promptmallar, resurser, roots och sampling-stöd begränsar dock dess mångsidighet för bredare MCP-användningsfall. Sammantaget erbjuder den värde för sin tänkta målgrupp men är mindre lämplig för avancerade eller mycket anpassningsbara MCP-arbetsflöden.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 5 |
Antal stjärnor | 11 |
Descope MCP-servern kopplar FlowHunt till Descope’s Management API:er och gör det möjligt för AI-assistenter och verktyg att automatisera uppgifter som att söka i granskningsloggar, hantera användare och övervaka projektaktivitet inom dina AI-arbetsflöden.
Den tillhandahåller verktyg som: search-audits (hämta granskningsloggar), search-users (hämta användarposter), create-user (lägga till nya användare) och invite-user (skicka projektinbjudningar).
Använd alltid miljövariabler för känsliga inloggningsuppgifter som ditt Descope Project ID och Management Key. Hårdkoda aldrig dessa värden i publika filer. Se installationsinstruktionerna för hur du lägger till dem i din konfiguration.
Ja! Lägg bara till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera Descope MCP-serverns detaljer och din AI-agent får tillgång till alla dess verktyg och funktioner.
Nej, inga prompt- eller resursmallar tillhandahålls i det nuvarande Descope MCP Server-arkivet. Integrationen fokuserar på verktygsbaserade hanteringsåtgärder.
Den är idealisk för utvecklare, devops och supportteam som hanterar autentisering och användarflöden i Descope-projekt eller bygger AI-baserad automation för säker användar- och projektstyrning.
Förbättra ditt arbetsflöde med Descope’s användar- och granskningshantering, fullt integrerat i FlowHunt. Upplev säker, automatiserad autentisering och projektövervakning.
Integrera dina AI-assistenter med JFrog Platform API med hjälp av JFrog MCP Server. Automatisera hantering av förråd, byggspårning, övervakning i realtid, artef...
Azure DevOps MCP-server fungerar som en brygga mellan förfrågningar i naturligt språk och Azure DevOps REST API, vilket möjliggör för AI-assistenter och verktyg...
Dumpling AI MCP-servern för FlowHunt möjliggör att AI-assistenter kan ansluta till en mängd olika externa datakällor, API:er och utvecklarverktyg. Den ger kraft...