Discogs MCP-server

Vad gör “Discogs” MCP-servern?

Discogs MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att koppla samman AI-assistenter och utvecklingsverktyg med Discogs musikdatabas. Genom att fungera som en mellanhand möjliggör den för AI-klienter att komma åt, söka och interagera med Discogs stora katalog av musikutgåvor, artister och skivbolag. Denna integration förbättrar utvecklingsarbetsflöden genom att möjliggöra automatiserade frågor, metadatahämtning och innehållsberikning från externa musikdatakällor. Utvecklare kan utnyttja Discogs MCP-servern för uppgifter som att söka efter musikinformation, katalogisera samlingar eller integrera Discogs-data i appar och arbetsflöden, vilket förenklar arbetet med musikrelaterad data och API:er.

Lista över promptar

Inga promptmallar hittades i de tillhandahållna repository-filerna.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser dokumenterades i repository-filerna.

Lista över verktyg

Följande verktyg erbjuds av Discogs MCP-servern enligt beskrivningen i TOOLS.md:

• search_release
  Möjliggör sökning efter musikutgåvor i Discogs databasen med olika parametrar (t.ex. artist, titel, bolag).
• get_release
  Hämtar detaljerad information om en specifik musikutgåva med hjälp av dess Discogs release-ID.
• search_artist
  Söker efter artister i Discogs databasen via namn.
• get_artist
  Hämtar detaljer om en specifik artist med hjälp av deras Discogs-ID.
• search_label
  Söker efter musikbolag inom Discogs.
• get_label
  Hämtar information om ett specifikt bolag.

Användningsområden för denna MCP-server

• Musikdatabashantering
  Utvecklare kan automatisera hämtning och hantering av data om musikutgåvor, artister och bolag för katalogisering, inventering eller rekommendationssystem.
• App- och botberikning
  Chattbotar och musikrekommendationsappar kan integrera Discogs-data för rikare användarupplevelser genom att tillhandahålla metadata och upptäcktsfunktioner för musikfans.
• Innehållskurering och forskning
  Journalister, kuratorer eller forskare kan snabbt få tillgång till detaljerad musikinformation för att stödja artiklar, spellistor eller forskningsprojekt.
• Musiksamlingsspårning
  Verktyg för personliga eller institutionella musiksamlingar kan synka mot Discogs för att hämta och uppdatera utgåve- eller artistinformation.
• API-integrationstestning
  Utvecklare som bygger integrationer eller plugins för musikplattformar kan använda MCP-verktygen för att testa och validera Discogs API-interaktioner.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Discogs MCP-servern med följande JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen genom att kontrollera serverloggar eller köra en testfråga.

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan är installerat.
2. Lokalisera och öppna Claude-konfigurationsfilen.
3. Infoga Discogs MCP-serverns inställning:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Claude.
5. Testa integrationen.

Cursor

1. Bekräfta installation av Node.js.
2. Redigera Cursor MCP-serverns konfiguration.
3. Lägg till Discogs MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Validera genom att köra ett exempelverktygskommando.

Cline

1. Installera Node.js.
2. Hitta och öppna din Cline-konfigurationsfil.
3. Lägg till Discogs MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.
5. Säkerställ att servern körs och är tillgänglig.

Skydda API-nycklar:
Lagra känslig data som API-nycklar i miljövariabler. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "discogs-mcp": {
      "env": {
        "DISCOGS_API_KEY": "din-api-nyckel"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "discogs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “discogs-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation och kod erbjuder Discogs MCP-servern en tydlig uppsättning verktyg och bra integrations­exempel, men saknar dokumentation för promptar, resurser och sampling-/roots-stöd. Den lämpar sig väl för musikdataintegrationsuppgifter, men kan kräva ytterligare anpassning eller dokumentation för avancerade MCP-funktioner.

MCP-poäng