Drupal MCP-server för FlowHunt

Vad gör “Drupal” MCP-servern?

Drupal MCP-servern är en TypeScript-baserad hjälpsserver utformad för att fungera med Drupal MCP-modulen och verkar över STDIO-transportprotokollet. Den implementerar Model Context Protocol (MCP), vilket gör det möjligt för AI-assistenter att ansluta till Drupals omfattande innehållshantering och externa datakällor. Denna integration ger utvecklare och AI-klienter möjligheten att automatisera, fråga och hantera Drupal-webbplatser direkt genom AI-drivna arbetsflöden. Genom att underlätta uppgifter som innehämtningsåtgärder, hanteringskommandon och modulinteraktioner, strömlinjeformas utvecklingsprocessen, produktiviteten ökar och avancerade användningsområden som automatiserade innehållsoperationer, webbplatsgranskning och smidig API-integration möjliggörs. Servern är särskilt användbar för team som vill förstärka sina Drupal-arbetsflöden med LLM-baserad automatisering och kontextmedvetna verktyg.

Lista över prompts

Inga promptmallar listas eller beskrivs i de tillgängliga repository-filerna.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resursprimitiver är dokumenterade eller beskrivna i de tillgängliga repository-filerna.

Lista över verktyg

Inga verktygsdefinitioner är synliga i de tillgängliga repository-filerna, och det finns ingen server.py eller motsvarande lista över verktygs-API:er.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserade innehållsoperationer: Strömlinjeforma skapande, uppdatering och borttagning av innehåll i Drupal via AI-drivna arbetsflöden, vilket minskar manuellt arbete för redaktörer och administratörer.
• Webbplatsgranskning och rapportering: Möjliggör för AI-assistenter att granska, sammanfatta och rapportera om Drupals konfiguration, innehållsstatus eller användaraktivitet, vilket stödjer underhåll och regelefterlevnad.
• Automatiserad innehållsförfrågan: Låt AI-klienter hämta, filtrera eller analysera Drupal-innehåll programmatiskt, vilket underlättar forskning, migrering eller innehållsoptimering.
• Modul- och konfigurationshantering: Underlätta automatiserade interaktioner med Drupal-moduler och inställningar, vilket möjliggör snabb utveckling och driftsättning.
• Smidig integration med externa tjänster: Använd MCP-servern för att koppla samman Drupal med andra API:er eller datakällor, och möjliggör komplexa, plattformsöverskridande arbetsflöden.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du har Node.js och den senaste versionen av Windsurf-redigeraren installerad.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.json).
3. Lägg till Drupal MCP-servern i avsnittet mcpServers:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att servern körs genom att kontrollera MCP-serverns statuspanel.

Claude

1. Ställ in Claudes lokala eller molnmiljö enligt dess dokumentation.
2. Redigera Claudes konfigurationsfil (t.ex. claude.json).
3. Lägg till Drupal MCP-serverns konfiguration:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Starta om Claude för att tillämpa ändringarna.
5. Bekräfta anslutningen i integrationspanelen.

Cursor

1. Installera Node.js och se till att Cursor är uppdaterad till den senaste versionen.
2. Öppna konfigurationsfilen cursor.json.
3. Lägg in följande under mcpServers:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cursor.
5. Kontrollera MCP-serverlistan för “drupal-mcp”.

Cline

1. Förbered din miljö med Node.js och Cline installerat.
2. Gå till konfigurationsfilen cline.json.
3. Lägg till Drupal MCP-servern:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att MCP-servern är tillgänglig i Cline UI.

Säkra API-nycklar

Använd miljövariabler för att säkert överföra känsliga nycklar. Exempel:

"mcpServers": {
  "drupal-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@drupal/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Byt ut "API_KEY" mot det faktiska namnet på din miljövariabel.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration, lägg in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "drupal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “drupal-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Utifrån ovanstående är denna MCP-server solid som en grundläggande integration för Drupal, men saknar synlig dokumentation för avancerade MCP-funktioner (verktyg, resurser, prompts) i de publika filerna. De medföljande installationsinstruktionerna och licensieringen är tydliga, men utvecklarrelaterade funktioner är odokumenterade. Betyg: 4/10 för allmän beredskap och tydlighet, med utrymme för förbättrad dokumentation och funktionsexponering.

MCP-betyg