Dune Analytics MCP-server

Vad gör “Dune Analytics” MCP-servern?

Dune Analytics MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server som fungerar som en brygga mellan Dune Analytics och AI-agenter. Dess främsta syfte är att möjliggöra sömlös integrering av blockchain-analysdata i AI-drivna arbetsflöden genom att låta assistenter hämta och köra Dune-frågor programmatiskt. Genom att exponera Dune Analytics-data som verktyg kan utvecklare och AI-klienter utföra realtidsinhämtning, analys och rapportering av blockchain-data inom sina automations- eller agentarbetsflöden. Serverns CSV-utdataformat säkerställer kompatibilitet med vidare databehandling och gör den värdefull för exempelvis on-chain-analys, dashboardgenerering och automatiserad rapportering i utvecklingsmiljöer.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar listas i repositoriet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita resurser beskrivs eller exponeras i dokumentationen eller koden.

Lista över verktyg

• get_latest_result
  • Hämtar de senaste resultaten av en Dune Analytics-fråga via dess ID. Utdatat är en CSV-sträng med frågeresultaten.
• run_query
  • Kör en angiven Dune Analytics-fråga via dess ID och hämtar resultaten. Returnerar även data som en CSV-sträng.

Användningsområden för denna MCP-server

• Blockchain-dataanalys
  • Automatisera hämtning och analys av blockchain-data genom att köra Dune Analytics-frågor direkt från AI-agenter.
• Dashboardgenerering
  • Driv dynamiska dashboards eller rapporteringsverktyg genom att hämta och uppdatera Dune Analytics-data via MCP-gränssnittet.
• Automatiserad kryptomarknadsrapportering
  • Låt bottar eller assistenter skapa uppdaterade rapporter om blockchain-aktivitet, DeFi-protokoll eller tokenanalys.
• Datadriven övervakning av smarta kontrakt
  • Integrera realtidsövervakning av smarta kontrakt eller on-chain-händelser genom att fråga Dune efter specifika triggers och visa resultaten.
• Forsknings- och datavetenskapsarbetsflöden
  • Underlätta snabb experimentering och datainsamling för kryptoforskning via automatiserade Dune-frågor inbäddade i datavetenskapliga pipelines.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Se till att du har Python 3.10+ och en giltig Dune Analytics API-nyckel.
2. I din Windsurf-konfiguration, lokalisera sektionen mcpServers.
3. Lägg till Dune Analytics MCP-servern med följande JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen genom att köra en testfråga via gränssnittet.

Säkra API-nycklar: Ställ in din DUNE_API_KEY i miljövariabler. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "dune-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "DUNE_API_KEY": "${DUNE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "DUNE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera servern med Smithery CLI:

   npx -y @smithery/cli install @kukapay/dune-analytics-mcp --client claude
   

2. Se till att din DUNE_API_KEY är satt som en miljövariabel.
3. I Claude Desktop, bekräfta att MCP-servern är listad och körs.
4. Använd kommandogränssnittet för att köra Dune-frågor direkt.
5. Verifiera att utdata mottas i CSV-format.

Cursor

1. Installera Python 3.10+ och skaffa en Dune API-nyckel.
2. I Cursors konfigurationsfil, lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Ange din API-nyckel i miljön eller konfigurationen.
4. Starta om Cursor och testa anslutningen.

Cline

1. Säkerställ att Python 3.10+ är installerat och att din API-nyckel är redo.
2. Lägg till MCP-serverdefinitionen i din Cline-konfig:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Exportera DUNE_API_KEY i ditt shell eller som en miljövariabel.
4. Starta om Cline och kör en exempel-fråga för att validera.

Säkra API-nycklar (gäller alla plattformar): Använd alltid miljövariabler för att undvika att exponera dina API-nycklar i klartext i konfigurationsfiler.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfiguration, lägg till dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:

{
  "dune-analytics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner. Kom ihåg att byta ut “dune-analytics” till det faktiska namnet och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

Dune Analytics MCP-servern är enkel och fokuserad på att tillhandahålla åtkomst till Dune Analytics-frågor som verktyg, vilket gör den värdefull i blockchain-analysflöden. Den saknar dock promptmallar och explicita resurser, och nämner inte avancerade MCP-funktioner som roots eller sampling. Den är väl dokumenterad för installation och användning. På en skala 0–10 ger vi denna MCP 6/10, främst tack vare dess tydliga nytta och bra dokumentation men begränsade bredd i MCP-funktionsstöd.

MCP-betyg